FormulaDen.com

физика Химия математика Химическая инженерия Гражданская Электрические Электроника Электроника и приборы Материаловедение Механический Технология производства финансовый Здоровье

t Статистика нормального распределения Формула

Fx Копировать

LaTeX Копировать

t Статистика нормального распределения — это t статистика, рассчитанная на основе нормального распределения. Проверьте FAQs

t Normal = \frac{x̄ - μ}{\frac{s}{\sqrt{N}}}

t_Normal - t Статистика нормального распределения?x̄ - Выборочное среднее?μ - Средняя численность населения?s - Пример стандартного отклонения?N - Размер образца?

Пример t Статистика нормального распределения

С ценностями

С единицами

Только пример

Вот как уравнение t Статистика нормального распределения выглядит как с ценностями.

Вот как уравнение t Статистика нормального распределения выглядит как с единицами.

Вот как уравнение t Статистика нормального распределения выглядит как.

4.2164 = \frac{48 - 28}{\frac{15}{\sqrt{10}}}

4.2164 = \frac{48 - 28}{\frac{15}{\sqrt{10}}}

4.2164 = \frac{48 - 28}{\frac{15}{\sqrt{10}}}

Кончик: Используйте значок карандаша ( Pencil

) выше, чтобы редактировать входные значения и единицы измерения.

Рассчитать

Пересчитать

Решение

Копировать

Сброс

Делиться

Вы здесь -

Дом » Category

математика » Category

Статистика » Category

Основные формулы в статистике » fx t Статистика нормального распределения

t Статистика нормального распределения Решение

Следуйте нашему пошаговому решению о том, как рассчитать t Статистика нормального распределения?

Первый шаг Рассмотрим формулу

t Normal = \frac{x̄ - μ}{\frac{s}{\sqrt{N}}}

Следующий шаг Заменить значения переменных

∴

t Normal = \frac{48 - 28}{\frac{15}{\sqrt{10}}}

Следующий шаг Подготовьтесь к оценке

∴

t Normal = \frac{48 - 28}{\frac{15}{\sqrt{10}}}

Следующий шаг Оценивать

∴

t Normal = 4.21637021355784

Последний шаг Округление ответа

∴

t Normal = 4.2164

t Статистика нормального распределения Формула Элементы

Переменные

Функции

t Статистика нормального распределения

t Статистика нормального распределения — это t статистика, рассчитанная на основе нормального распределения.

Символ: t_Normal

Измерение: NAЕдиница: Unitless

Примечание: Значение может быть положительным или отрицательным.

Формулы для поиска t Статистика нормального распределения

Выборочное среднее

Выборочное среднее — это среднее значение всех точек данных в конкретной выборке.

Символ: x̄

Измерение: NAЕдиница: Unitless

Примечание: Значение может быть положительным или отрицательным.

Формулы для поиска Выборочное среднее

Средняя численность населения

Среднее значение населения — это среднее значение всех значений в популяции.

Символ: μ

Измерение: NAЕдиница: Unitless

Примечание: Значение может быть положительным или отрицательным.

Формулы для поиска Средняя численность населения

Пример стандартного отклонения

Стандартное отклонение выборки — это мера того, насколько варьируются значения в конкретной выборке.

Символ: s

Измерение: NAЕдиница: Unitless

Примечание: Значение должно быть больше 0.

Формулы для поиска Пример стандартного отклонения

Размер образца

Размер выборки — это общее количество лиц или предметов, включенных в конкретную выборку.

Символ: N

Измерение: NAЕдиница: Unitless

Примечание: Значение должно быть больше 0.

Формулы для поиска Размер образца

sqrt

Функция квадратного корня — это функция, которая принимает в качестве входных данных неотрицательное число и возвращает квадратный корень заданного входного числа.

Синтаксис: sqrt(Number)

Другие формулы в категории Основные формулы в статистике

Идти Количество классов с учетом ширины класса

N Class = \frac{Max - Min}{w Class}

Идти Ширина класса данных

w Class = \frac{Max - Min}{N Class}

Идти Количество отдельных значений с учетом остаточной стандартной ошибки

n = (\frac{RSS}{{RSE}^{2}}) + 1

Идти Значение P образца

P = \frac{P Sample - P 0(Population)}{\sqrt{\frac{P 0(Population) \cdot (1 - P 0(Population))}{N}}}

Узнать больше OpenImg

Как оценить t Статистика нормального распределения?

Оценщик t Статистика нормального распределения использует t Statistic of Normal Distribution = (Выборочное среднее-Средняя численность населения)/(Пример стандартного отклонения/sqrt(Размер образца)) для оценки t Статистика нормального распределения, Формула t-статистики нормального распределения определяется как t-статистика, рассчитанная на основе нормального распределения. t Статистика нормального распределения обозначается символом t_Normal.

Как оценить t Статистика нормального распределения с помощью этого онлайн-оценщика? Чтобы использовать этот онлайн-оценщик для t Статистика нормального распределения, введите Выборочное среднее (x̄), Средняя численность населения (μ), Пример стандартного отклонения (s) & Размер образца (N) и нажмите кнопку расчета.

FAQs на t Статистика нормального распределения

По какой формуле можно найти t Статистика нормального распределения?

Формула t Статистика нормального распределения выражается как t Statistic of Normal Distribution = (Выборочное среднее-Средняя численность населения)/(Пример стандартного отклонения/sqrt(Размер образца)). Вот пример: 4.21637 = (48-28)/(15/sqrt(10)).

Как рассчитать t Статистика нормального распределения?

С помощью Выборочное среднее (x̄), Средняя численность населения (μ), Пример стандартного отклонения (s) & Размер образца (N) мы можем найти t Статистика нормального распределения, используя формулу - t Statistic of Normal Distribution = (Выборочное среднее-Средняя численность населения)/(Пример стандартного отклонения/sqrt(Размер образца)). В этой формуле также используются функции Квадратный корень (sqrt).

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!

: Ценить
: Единица

t Статистика нормального распределения Формула

Пример t Статистика нормального распределения

t Статистика нормального распределения Решение

t Статистика нормального распределения Формула Элементы

Другие формулы в категории Основные формулы в статистике

Как оценить t Статистика нормального распределения?

FAQs на t Статистика нормального распределения

Variable Name