FormulaDen.com

физика Химия математика Химическая инженерия Гражданская Электрические Электроника Электроника и приборы Материаловедение Механический Технология производства финансовый Здоровье

Функция преобразования Формула

Fx Копировать

LaTeX Копировать

Функция преобразования представляет собой функцию преобразования. Обычно она сопоставляет значения интенсивности пикселей изображения с новыми значениями интенсивности для создания более равномерно распределенной гистограммы. Проверьте FAQs

Tr k = (L - 1) \cdot \sum (x, 0, (L - 1), p ri)

Tr_k - Функция преобразования?L - Количество уровней интенсивности?p_ri - Вероятность интенсивности Ri?

Пример Функция преобразования

С ценностями

С единицами

Только пример

Вот как уравнение Функция преобразования выглядит как с ценностями.

Вот как уравнение Функция преобразования выглядит как с единицами.

Вот как уравнение Функция преобразования выглядит как.

2.4 = (4 - 1) \cdot \sum (x, 0, (4 - 1), 0.2)

2.4 = (4 - 1) \cdot \sum (x, 0, (4 - 1), 0.2)

2.4 = (4 - 1) \cdot \sum (x, 0, (4 - 1), 0.2)

Кончик: Используйте значок карандаша ( Pencil

) выше, чтобы редактировать входные значения и единицы измерения.

Рассчитать

Пересчитать

Решение

Копировать

Сброс

Делиться

Вы здесь -

Дом » Category

Инженерное дело » Category

Электроника » Category

Цифровая обработка изображений » fx Функция преобразования

Функция преобразования Решение

Следуйте нашему пошаговому решению о том, как рассчитать Функция преобразования?

Первый шаг Рассмотрим формулу

Tr k = (L - 1) \cdot \sum (x, 0, (L - 1), p ri)

Следующий шаг Заменить значения переменных

∴

Tr k = (4 - 1) \cdot \sum (x, 0, (4 - 1), 0.2)

Следующий шаг Подготовьтесь к оценке

∴

Tr k = (4 - 1) \cdot \sum (x, 0, (4 - 1), 0.2)

Последний шаг Оценивать

∴

Tr k = 2.4

Функция преобразования Формула Элементы

Переменные

Функции

Функция преобразования

Символ: Tr_k

Измерение: NAЕдиница: Unitless

Примечание: Значение может быть положительным или отрицательным.

Формулы для поиска Функция преобразования

Количество уровней интенсивности

Количество уровней интенсивности — это общее количество различных значений интенсивности, которые может представлять изображение, определяемое его битовой глубиной.

Символ: L

Измерение: NAЕдиница: Unitless

Примечание: Значение должно быть больше 0.

Формулы для поиска Количество уровней интенсивности

Вероятность интенсивности Ri

Вероятность интенсивности Ri представляет собой вероятность появления уровня интенсивности r_i. Он указывает на вероятность встретить на изображении пиксель с этим конкретным значением интенсивности.

Символ: p_ri

Измерение: NAЕдиница: Unitless

Примечание: Значение должно быть меньше 1.1.

Формулы для поиска Вероятность интенсивности Ri

sum

Суммационное обозначение или сигма (∑) — это метод, используемый для записи длинной суммы в краткой форме.

Синтаксис: sum(i, from, to, expr)

Другие формулы в категории Преобразование интенсивности

Идти Длина волны света

W = \frac{[c]}{v}

Идти Количество уровней интенсивности

L = 2^{n b}

Идти Биты, необходимые для хранения оцифрованного изображения

n id = M \cdot N \cdot n b

Идти Биты, необходимые для хранения квадратного изображения

b s = {(N)}^{2} \cdot n b

Узнать больше OpenImg

Как оценить Функция преобразования?

Оценщик Функция преобразования использует Transformation Function = (Количество уровней интенсивности-1)*sum(x,0,(Количество уровней интенсивности-1),Вероятность интенсивности Ri) для оценки Функция преобразования, Формула функции преобразования представляет саму функцию преобразования. При выравнивании гистограммы эта функция обычно сопоставляет значения интенсивности пикселей изображения с новыми значениями интенсивности, чтобы создать более равномерно распределенную гистограмму. Функция преобразования обозначается символом Tr_k.

Как оценить Функция преобразования с помощью этого онлайн-оценщика? Чтобы использовать этот онлайн-оценщик для Функция преобразования, введите Количество уровней интенсивности (L) & Вероятность интенсивности Ri (p_ri) и нажмите кнопку расчета.

FAQs на Функция преобразования

По какой формуле можно найти Функция преобразования?

Формула Функция преобразования выражается как Transformation Function = (Количество уровней интенсивности-1)*sum(x,0,(Количество уровней интенсивности-1),Вероятность интенсивности Ri). Вот пример: 2.4 = (4-1)*sum(x,0,(4-1),0.2).

Как рассчитать Функция преобразования?

С помощью Количество уровней интенсивности (L) & Вероятность интенсивности Ri (p_ri) мы можем найти Функция преобразования, используя формулу - Transformation Function = (Количество уровней интенсивности-1)*sum(x,0,(Количество уровней интенсивности-1),Вероятность интенсивности Ri). В этой формуле также используются функции Обозначение суммирования (сумма).

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!

: Ценить
: Единица

Функция преобразования Формула

Пример Функция преобразования

Функция преобразования Решение

Функция преобразования Формула Элементы

Другие формулы в категории Преобразование интенсивности

Как оценить Функция преобразования?

FAQs на Функция преобразования

Variable Name