Fx Копировать
LaTeX Копировать
Стандартное отклонение данных — это мера того, насколько различаются значения в наборе данных. Он количественно определяет разброс точек данных вокруг среднего значения. Проверьте FAQs
σ=μCVRatio
σ - Стандартное отклонение данных?μ - Среднее значение данных?CVRatio - Коэффициент вариации?

Пример Стандартное отклонение с учетом коэффициента вариации

С ценностями
С единицами
Только пример

Вот как уравнение Стандартное отклонение с учетом коэффициента вариации выглядит как с ценностями.

Вот как уравнение Стандартное отклонение с учетом коэффициента вариации выглядит как с единицами.

Вот как уравнение Стандартное отклонение с учетом коэффициента вариации выглядит как.

2.505Edit=1.5Edit1.67Edit
Копировать
Сброс
Делиться
Вы здесь -
HomeIcon Дом » Category математика » Category Статистика » Category Меры рассеивания » fx Стандартное отклонение с учетом коэффициента вариации

Стандартное отклонение с учетом коэффициента вариации Решение

Следуйте нашему пошаговому решению о том, как рассчитать Стандартное отклонение с учетом коэффициента вариации?

Первый шаг Рассмотрим формулу
σ=μCVRatio
Следующий шаг Заменить значения переменных
σ=1.51.67
Следующий шаг Подготовьтесь к оценке
σ=1.51.67
Последний шаг Оценивать
σ=2.505

Стандартное отклонение с учетом коэффициента вариации Формула Элементы

Переменные
Стандартное отклонение данных
Стандартное отклонение данных — это мера того, насколько различаются значения в наборе данных. Он количественно определяет разброс точек данных вокруг среднего значения.
Символ: σ
Измерение: NAЕдиница: Unitless
Примечание: Значение должно быть больше 0.
Среднее значение данных
Среднее значение данных — это среднее значение всех точек данных в наборе данных. Он представляет собой центральную тенденцию данных.
Символ: μ
Измерение: NAЕдиница: Unitless
Примечание: Значение может быть положительным или отрицательным.
Коэффициент вариации
Коэффициент вариации — это отношение стандартного отклонения к среднему значению данных.
Символ: CVRatio
Измерение: NAЕдиница: Unitless
Примечание: Значение должно быть больше 0.

Другие формулы для поиска Стандартное отклонение данных

​Идти Стандартное отклонение с учетом дисперсии
σ=σ2
​Идти Стандартное отклонение с учетом коэффициента вариации в процентах
σ=μCV%100
​Идти Стандартное отклонение с учетом среднего значения
σ=(Σx2N)-(μ2)
​Идти Стандартное отклонение данных
σ=(Σx2N)-((ΣxN)2)

Другие формулы в категории Стандартное отклонение

​Идти Объединенное стандартное отклонение
σPooled=((NX-1)(σX2))+((NY-1)(σY2))NX+NY-2
​Идти Стандартное отклонение суммы независимых случайных величин
σ(X+Y)=(σX(Random)2)+(σY(Random)2)

Как оценить Стандартное отклонение с учетом коэффициента вариации?

Оценщик Стандартное отклонение с учетом коэффициента вариации использует Standard Deviation of Data = Среднее значение данных*Коэффициент вариации для оценки Стандартное отклонение данных, Стандартное отклонение с учетом формулы коэффициента вариации определяется как мера того, насколько варьируются значения в наборе данных. Он количественно определяет разброс точек данных вокруг среднего значения и рассчитывается с использованием коэффициента вариации данных данных. Стандартное отклонение данных обозначается символом σ.

Как оценить Стандартное отклонение с учетом коэффициента вариации с помощью этого онлайн-оценщика? Чтобы использовать этот онлайн-оценщик для Стандартное отклонение с учетом коэффициента вариации, введите Среднее значение данных (μ) & Коэффициент вариации (CVRatio) и нажмите кнопку расчета.

FAQs на Стандартное отклонение с учетом коэффициента вариации

По какой формуле можно найти Стандартное отклонение с учетом коэффициента вариации?
Формула Стандартное отклонение с учетом коэффициента вариации выражается как Standard Deviation of Data = Среднее значение данных*Коэффициент вариации. Вот пример: 2.505 = 1.5*1.67.
Как рассчитать Стандартное отклонение с учетом коэффициента вариации?
С помощью Среднее значение данных (μ) & Коэффициент вариации (CVRatio) мы можем найти Стандартное отклонение с учетом коэффициента вариации, используя формулу - Standard Deviation of Data = Среднее значение данных*Коэффициент вариации.
Какие еще способы расчета Стандартное отклонение данных?
Вот различные способы расчета Стандартное отклонение данных-
  • Standard Deviation of Data=sqrt(Variance of Data)OpenImg
  • Standard Deviation of Data=(Mean of Data*Coefficient of Variation Percentage)/100OpenImg
  • Standard Deviation of Data=sqrt((Sum of Squares of Individual Values/Number of Individual Values)-(Mean of Data^2))OpenImg
.
Copied!