FormulaDen.com

физика Химия математика Химическая инженерия Гражданская Электрические Электроника Электроника и приборы Материаловедение Механический Технология производства финансовый Здоровье

Стандартное отклонение суммы независимых случайных величин Формула

Fx Копировать

LaTeX Копировать

Стандартное отклонение суммы случайных величин — это мера изменчивости суммы двух или более независимых случайных величин. Проверьте FAQs

σ (X+Y) = \sqrt{({σ X(Random)}^{2}) + ({σ Y(Random)}^{2})}

σ_(X+Y) - Стандартное отклонение суммы случайных величин?σ_X(Random) - Стандартное отклонение случайной величины X?σ_Y(Random) - Стандартное отклонение случайной величины Y?

Пример Стандартное отклонение суммы независимых случайных величин

С ценностями

С единицами

Только пример

Вот как уравнение Стандартное отклонение суммы независимых случайных величин выглядит как с ценностями.

Вот как уравнение Стандартное отклонение суммы независимых случайных величин выглядит как с единицами.

Вот как уравнение Стандартное отклонение суммы независимых случайных величин выглядит как.

5 = \sqrt{(3^{2}) + (4^{2})}

5 = \sqrt{(3^{2}) + (4^{2})}

5 = \sqrt{(3^{2}) + (4^{2})}

Кончик: Используйте значок карандаша ( Pencil

) выше, чтобы редактировать входные значения и единицы измерения.

Рассчитать

Пересчитать

Решение

Копировать

Сброс

Делиться

Вы здесь -

Дом » Category

математика » Category

Статистика » Category

Меры рассеивания » fx Стандартное отклонение суммы независимых случайных величин

Стандартное отклонение суммы независимых случайных величин Решение

Следуйте нашему пошаговому решению о том, как рассчитать Стандартное отклонение суммы независимых случайных величин?

Первый шаг Рассмотрим формулу

σ (X+Y) = \sqrt{({σ X(Random)}^{2}) + ({σ Y(Random)}^{2})}

Следующий шаг Заменить значения переменных

∴

σ (X+Y) = \sqrt{(3^{2}) + (4^{2})}

Следующий шаг Подготовьтесь к оценке

∴

σ (X+Y) = \sqrt{(3^{2}) + (4^{2})}

Последний шаг Оценивать

∴

σ (X+Y) = 5

Стандартное отклонение суммы независимых случайных величин Формула Элементы

Переменные

Функции

Стандартное отклонение суммы случайных величин

Стандартное отклонение суммы случайных величин — это мера изменчивости суммы двух или более независимых случайных величин.

Символ: σ_(X+Y)

Измерение: NAЕдиница: Unitless

Примечание: Значение должно быть больше 0.

Формулы для поиска Стандартное отклонение суммы случайных величин

Стандартное отклонение случайной величины X

Стандартное отклонение случайной величины X — это мера изменчивости или дисперсии случайной величины X.

Символ: σ_X(Random)

Измерение: NAЕдиница: Unitless

Примечание: Значение должно быть больше 0.

Формулы для поиска Стандартное отклонение случайной величины X

Стандартное отклонение случайной величины Y

Стандартное отклонение случайной величины Y — это мера изменчивости или дисперсии случайной величины Y.

Символ: σ_Y(Random)

Измерение: NAЕдиница: Unitless

Примечание: Значение должно быть больше 0.

Формулы для поиска Стандартное отклонение случайной величины Y

sqrt

Функция квадратного корня — это функция, которая принимает в качестве входных данных неотрицательное число и возвращает квадратный корень заданного входного числа.

Синтаксис: sqrt(Number)

Другие формулы в категории Стандартное отклонение

Идти Стандартное отклонение с учетом дисперсии

σ = \sqrt{σ 2}

Идти Объединенное стандартное отклонение

σ Pooled = \sqrt{\frac{((N X - 1) \cdot ({σ X}^{2})) + ((N Y - 1) \cdot ({σ Y}^{2}))}{N X + N Y - 2}}

Идти Стандартное отклонение с учетом коэффициента вариации в процентах

σ = \frac{μ \cdot CV %}{100}

Идти Стандартное отклонение с учетом среднего значения

σ = \sqrt{(\frac{Σx 2}{N}) - (μ^{2})}

Узнать больше OpenImg

Как оценить Стандартное отклонение суммы независимых случайных величин?

Оценщик Стандартное отклонение суммы независимых случайных величин использует Standard Deviation of Sum of Random Variables = sqrt((Стандартное отклонение случайной величины X^2)+(Стандартное отклонение случайной величины Y^2)) для оценки Стандартное отклонение суммы случайных величин, Формула стандартного отклонения суммы независимых случайных величин определяется как мера изменчивости суммы двух или более независимых случайных величин. Стандартное отклонение суммы случайных величин обозначается символом σ_(X+Y).

Как оценить Стандартное отклонение суммы независимых случайных величин с помощью этого онлайн-оценщика? Чтобы использовать этот онлайн-оценщик для Стандартное отклонение суммы независимых случайных величин, введите Стандартное отклонение случайной величины X (σ_X(Random)) & Стандартное отклонение случайной величины Y (σ_Y(Random)) и нажмите кнопку расчета.

FAQs на Стандартное отклонение суммы независимых случайных величин

По какой формуле можно найти Стандартное отклонение суммы независимых случайных величин?

Формула Стандартное отклонение суммы независимых случайных величин выражается как Standard Deviation of Sum of Random Variables = sqrt((Стандартное отклонение случайной величины X^2)+(Стандартное отклонение случайной величины Y^2)). Вот пример: 5 = sqrt((3^2)+(4^2)).

Как рассчитать Стандартное отклонение суммы независимых случайных величин?

С помощью Стандартное отклонение случайной величины X (σ_X(Random)) & Стандартное отклонение случайной величины Y (σ_Y(Random)) мы можем найти Стандартное отклонение суммы независимых случайных величин, используя формулу - Standard Deviation of Sum of Random Variables = sqrt((Стандартное отклонение случайной величины X^2)+(Стандартное отклонение случайной величины Y^2)). В этой формуле также используются функции Квадратный корень (sqrt).

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!

: Ценить
: Единица

Стандартное отклонение суммы независимых случайных величин Формула

Пример Стандартное отклонение суммы независимых случайных величин

Стандартное отклонение суммы независимых случайных величин Решение

Стандартное отклонение суммы независимых случайных величин Формула Элементы

Другие формулы в категории Стандартное отклонение

Как оценить Стандартное отклонение суммы независимых случайных величин?

FAQs на Стандартное отклонение суммы независимых случайных величин

Variable Name