FormulaDen.com

физика Химия математика Химическая инженерия Гражданская Электрические Электроника Электроника и приборы Материаловедение Механический Технология производства финансовый Здоровье

Стандартное отклонение совокупности в выборочном распределении доли Формула

ИдтиСтандартное отклонение выборочного распределения доли Формула

ИдтиСтандартное отклонение в выборочном распределении пропорций с учетом вероятностей успеха и неудачи Формула

Fx Копировать

LaTeX Копировать

Стандартное отклонение в нормальном распределении — это квадратный корень из ожидаемого квадрата отклонения заданного нормального распределения после получения данных от его среднего значения по совокупности или выборочного среднего. Проверьте FAQs

σ = \sqrt{(\frac{Σx 2}{N}) - ({(\frac{Σx}{N})}^{2})}

σ - Стандартное отклонение в нормальном распределении?Σx² - Сумма квадратов отдельных значений?N - Численность населения?Σx - Сумма отдельных значений?

Пример Стандартное отклонение совокупности в выборочном распределении доли

С ценностями

С единицами

Только пример

Вот как уравнение Стандартное отклонение совокупности в выборочном распределении доли выглядит как с ценностями.

Вот как уравнение Стандартное отклонение совокупности в выборочном распределении доли выглядит как с единицами.

Вот как уравнение Стандартное отклонение совокупности в выборочном распределении доли выглядит как.

0.9798 = \sqrt{(\frac{100}{100}) - ({(\frac{20}{100})}^{2})}

0.9798 = \sqrt{(\frac{100}{100}) - ({(\frac{20}{100})}^{2})}

0.9798 = \sqrt{(\frac{100}{100}) - ({(\frac{20}{100})}^{2})}

Кончик: Используйте значок карандаша ( Pencil

) выше, чтобы редактировать входные значения и единицы измерения.

Рассчитать

Пересчитать

Решение

Копировать

Сброс

Делиться

Вы здесь -

Дом » Category

математика » Category

Вероятность и распределение » Category

Распределение » fx Стандартное отклонение совокупности в выборочном распределении доли

Стандартное отклонение совокупности в выборочном распределении доли Решение

Следуйте нашему пошаговому решению о том, как рассчитать Стандартное отклонение совокупности в выборочном распределении доли?

Первый шаг Рассмотрим формулу

σ = \sqrt{(\frac{Σx 2}{N}) - ({(\frac{Σx}{N})}^{2})}

Следующий шаг Заменить значения переменных

∴

σ = \sqrt{(\frac{100}{100}) - ({(\frac{20}{100})}^{2})}

Следующий шаг Подготовьтесь к оценке

∴

σ = \sqrt{(\frac{100}{100}) - ({(\frac{20}{100})}^{2})}

Следующий шаг Оценивать

∴

σ = 0.979795897113271

Последний шаг Округление ответа

∴

σ = 0.9798

Стандартное отклонение совокупности в выборочном распределении доли Формула Элементы

Переменные

Функции

Стандартное отклонение в нормальном распределении

Символ: σ

Измерение: NAЕдиница: Unitless

Примечание: Значение должно быть больше 0.

Формулы для поиска Стандартное отклонение в нормальном распределении

Сумма квадратов отдельных значений

Сумма квадратов отдельных значений — это общая сумма квадратов всех отдельных значений случайной величины в заданных статистических данных, совокупности или выборке.

Символ: Σx²

Измерение: NAЕдиница: Unitless

Примечание: Значение должно быть больше 0.

Формулы для поиска Сумма квадратов отдельных значений

Численность населения

Размер популяции — это общее количество особей, присутствующих в данной исследуемой популяции.

Символ: N

Измерение: NAЕдиница: Unitless

Примечание: Значение должно быть больше 0.

Формулы для поиска Численность населения

Сумма отдельных значений

Сумма индивидуальных значений — это общая сумма всех отдельных значений случайной величины в заданных статистических данных, совокупности или выборке.

Символ: Σx

Измерение: NAЕдиница: Unitless

Примечание: Значение может быть положительным или отрицательным.

Формулы для поиска Сумма отдельных значений

sqrt

Функция квадратного корня — это функция, которая принимает в качестве входных данных неотрицательное число и возвращает квадратный корень заданного входного числа.

Синтаксис: sqrt(Number)

Другие формулы для поиска Стандартное отклонение в нормальном распределении

Идти Стандартное отклонение выборочного распределения доли

σ = \sqrt{\frac{p \cdot (1 - p)}{n}}

Идти Стандартное отклонение в выборочном распределении пропорций с учетом вероятностей успеха и неудачи

σ = \sqrt{\frac{p \cdot q BD}{n}}

Другие формулы в категории Выборочное распределение

Идти Дисперсия в выборочном распределении доли

σ 2 = \frac{p \cdot (1 - p)}{n}

Идти Дисперсия в выборочном распределении доли с учетом вероятностей успеха и неудачи

σ 2 = \frac{p \cdot q BD}{n}

Как оценить Стандартное отклонение совокупности в выборочном распределении доли?

Оценщик Стандартное отклонение совокупности в выборочном распределении доли использует Standard Deviation in Normal Distribution = sqrt((Сумма квадратов отдельных значений/Численность населения)-((Сумма отдельных значений/Численность населения)^2)) для оценки Стандартное отклонение в нормальном распределении, Стандартное отклонение совокупности в выборочном распределении доли определяется как квадратный корень из ожидаемого квадрата отклонения совокупности, связанной с выборочным распределением доли, от ее среднего значения. Стандартное отклонение в нормальном распределении обозначается символом σ.

Как оценить Стандартное отклонение совокупности в выборочном распределении доли с помощью этого онлайн-оценщика? Чтобы использовать этот онлайн-оценщик для Стандартное отклонение совокупности в выборочном распределении доли, введите Сумма квадратов отдельных значений (Σx²), Численность населения (N) & Сумма отдельных значений (Σx) и нажмите кнопку расчета.

FAQs на Стандартное отклонение совокупности в выборочном распределении доли

По какой формуле можно найти Стандартное отклонение совокупности в выборочном распределении доли?

Формула Стандартное отклонение совокупности в выборочном распределении доли выражается как Standard Deviation in Normal Distribution = sqrt((Сумма квадратов отдельных значений/Численность населения)-((Сумма отдельных значений/Численность населения)^2)). Вот пример: 0.979796 = sqrt((100/100)-((20/100)^2)).

Как рассчитать Стандартное отклонение совокупности в выборочном распределении доли?

С помощью Сумма квадратов отдельных значений (Σx²), Численность населения (N) & Сумма отдельных значений (Σx) мы можем найти Стандартное отклонение совокупности в выборочном распределении доли, используя формулу - Standard Deviation in Normal Distribution = sqrt((Сумма квадратов отдельных значений/Численность населения)-((Сумма отдельных значений/Численность населения)^2)). В этой формуле также используются функции Квадратный корень (sqrt).

Какие еще способы расчета Стандартное отклонение в нормальном распределении?

Вот различные способы расчета Стандартное отклонение в нормальном распределении-

Standard Deviation in Normal Distribution=sqrt((Probability of Success*(1-Probability of Success))/Sample Size)
Standard Deviation in Normal Distribution=sqrt((Probability of Success*Probability of Failure in Binomial Distribution)/Sample Size)

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!

: Ценить
: Единица

Стандартное отклонение совокупности в выборочном распределении доли Формула

​ИдтиСтандартное отклонение выборочного распределения доли Формула

​ИдтиСтандартное отклонение в выборочном распределении пропорций с учетом вероятностей успеха и неудачи Формула

Пример Стандартное отклонение совокупности в выборочном распределении доли

Стандартное отклонение совокупности в выборочном распределении доли Решение

Стандартное отклонение совокупности в выборочном распределении доли Формула Элементы

Другие формулы для поиска Стандартное отклонение в нормальном распределении

Другие формулы в категории Выборочное распределение

Как оценить Стандартное отклонение совокупности в выборочном распределении доли?

FAQs на Стандартное отклонение совокупности в выборочном распределении доли

Variable Name

ИдтиСтандартное отклонение выборочного распределения доли Формула

ИдтиСтандартное отклонение в выборочном распределении пропорций с учетом вероятностей успеха и неудачи Формула