FormulaDen.com

физика Химия математика Химическая инженерия Гражданская Электрические Электроника Электроника и приборы Материаловедение Механический Технология производства финансовый Здоровье

Стандартное отклонение от линейной функции времени экспозиции камеры Формула

Fx Копировать

LaTeX Копировать

Стандартное отклонение является мерой дисперсии интенсивности уровней серого изображения и может пониматься как уровень мощности переменной составляющей сигнала, получаемой камерой. Проверьте FAQs

Σ = ζ \cdot (I p) \cdot δ \cdot (\frac{1}{d^{2}}) \cdot (τ 1 \cdot t + τ 2)

Σ - Среднеквадратичное отклонение?ζ - Модель Функция?I_p - Интенсивность излучения?δ - Функция поведения модели?d - Расстояние между камерой и IRED?τ₁ - Модельный коэффициент 1?t - Время экспозиции камеры?τ₂ - Модельный коэффициент 2?

Пример Стандартное отклонение от линейной функции времени экспозиции камеры

С ценностями

С единицами

Только пример

Вот как уравнение Стандартное отклонение от линейной функции времени экспозиции камеры выглядит как с ценностями.

Вот как уравнение Стандартное отклонение от линейной функции времени экспозиции камеры выглядит как с единицами.

Вот как уравнение Стандартное отклонение от линейной функции времени экспозиции камеры выглядит как.

87.0966 = 1.75 \cdot (2.45) \cdot 6 \cdot (\frac{1}{{2.85}^{2}}) \cdot (3.15 \cdot 6 + 2.75)

87.0966 = 1.75 \cdot (2.45mA) \cdot 6 \cdot (\frac{1}{{2.85cm}^{2}}) \cdot (3.15 \cdot 6μs + 2.75)

87.0966 = 1.75 \cdot (2.45) \cdot 6 \cdot (\frac{1}{{2.85}^{2}}) \cdot (3.15 \cdot 6 + 2.75)

Кончик: Используйте значок карандаша ( Pencil

) выше, чтобы редактировать входные значения и единицы измерения.

Рассчитать

Пересчитать

Решение

Копировать

Сброс

Делиться

Вы здесь -

Дом » Category

Инженерное дело » Category

Электроника » Category

Цифровая обработка изображений » fx Стандартное отклонение от линейной функции времени экспозиции камеры

Стандартное отклонение от линейной функции времени экспозиции камеры Решение

Следуйте нашему пошаговому решению о том, как рассчитать Стандартное отклонение от линейной функции времени экспозиции камеры?

Первый шаг Рассмотрим формулу

Σ = ζ \cdot (I p) \cdot δ \cdot (\frac{1}{d^{2}}) \cdot (τ 1 \cdot t + τ 2)

Следующий шаг Заменить значения переменных

∴

Σ = 1.75 \cdot (2.45mA) \cdot 6 \cdot (\frac{1}{{2.85cm}^{2}}) \cdot (3.15 \cdot 6μs + 2.75)

Следующий шаг Конвертировать единицы

∴

Σ = 1.75 \cdot (0.0025A) \cdot 6 \cdot (\frac{1}{{0.0285m}^{2}}) \cdot (3.15 \cdot 6E-6s + 2.75)

Следующий шаг Подготовьтесь к оценке

∴

Σ = 1.75 \cdot (0.0025) \cdot 6 \cdot (\frac{1}{{0.0285}^{2}}) \cdot (3.15 \cdot 6E-6 + 2.75)

Следующий шаг Оценивать

∴

Σ = 87.0966281348107

Последний шаг Округление ответа

∴

Σ = 87.0966

Стандартное отклонение от линейной функции времени экспозиции камеры Формула Элементы

Переменные

Среднеквадратичное отклонение

Символ: Σ

Измерение: NAЕдиница: Unitless

Примечание: Значение может быть положительным или отрицательным.

Формулы для поиска Среднеквадратичное отклонение

Модель Функция

Модельная функция — это функция, используемая для моделирования поведения Σ с помощью IRED.

Символ: ζ

Измерение: NAЕдиница: Unitless

Примечание: Значение может быть положительным или отрицательным.

Формулы для поиска Модель Функция

Интенсивность излучения

Интенсивность излучения — это излучаемый, отраженный, передаваемый или принимаемый поток излучения на единицу телесного угла.

Символ: I_p

Измерение: Электрический токЕдиница: mA

Примечание: Значение может быть положительным или отрицательным.

Формулы для поиска Интенсивность излучения

Функция поведения модели

Функция моделирования поведения — это функция для моделирования поведения с расстоянием d между камерой и IRED.

Символ: δ

Измерение: NAЕдиница: Unitless

Примечание: Значение может быть положительным или отрицательным.

Формулы для поиска Функция поведения модели

Расстояние между камерой и IRED

Расстояние между камерой и инфракрасным излучающим диодом IRED можно измерить с помощью методов триангуляции, времени пролета или интенсивности для определения точного пространственного позиционирования.

Символ: d

Измерение: ДлинаЕдиница: cm

Примечание: Значение может быть положительным или отрицательным.

Формулы для поиска Расстояние между камерой и IRED

Модельный коэффициент 1

Коэффициент модели 1 — это коэффициент, моделирующий линейную зависимость между t и Σ.

Символ: τ₁

Измерение: NAЕдиница: Unitless

Примечание: Значение может быть положительным или отрицательным.

Формулы для поиска Модельный коэффициент 1

Время экспозиции камеры

Время экспозиции камеры — это время, в течение которого камера собирает свет от вашего образца.

Символ: t

Измерение: ВремяЕдиница: μs

Примечание: Значение может быть положительным или отрицательным.

Формулы для поиска Время экспозиции камеры

Модельный коэффициент 2

Коэффициент модели 2 — это коэффициент, моделирующий линейную зависимость между t и Σ.

Символ: τ₂

Измерение: NAЕдиница: Unitless

Примечание: Значение может быть положительным или отрицательным.

Формулы для поиска Модельный коэффициент 2

Другие формулы в категории Основы обработки изображений

Идти Билинейная интерполяция

V x,y = A \cdot X + B \cdot Y + C \cdot X \cdot Y + D

Идти Ряд цифровых изображений

M = \sqrt{\frac{n b}{N}}

Узнать больше OpenImg

Как оценить Стандартное отклонение от линейной функции времени экспозиции камеры?

Оценщик Стандартное отклонение от линейной функции времени экспозиции камеры использует Standard Deviation = Модель Функция*(Интенсивность излучения)*Функция поведения модели*(1/Расстояние между камерой и IRED^2)*(Модельный коэффициент 1*Время экспозиции камеры+Модельный коэффициент 2) для оценки Среднеквадратичное отклонение, Стандартное отклонение в виде линейной функции времени экспозиции камеры. показывает, что стандартное отклонение может быть смоделировано линейной функцией времени экспозиции камеры. где ζ — функция, используемая для моделирования поведения Σ с интенсивностью излучения IRED Ip, δ — функция для моделирования поведения с расстоянием d между камерой и IRED, а τ1 и τ2 — коэффициенты для моделирования линейной зависимости между t и Σ. Среднеквадратичное отклонение обозначается символом Σ.

Как оценить Стандартное отклонение от линейной функции времени экспозиции камеры с помощью этого онлайн-оценщика? Чтобы использовать этот онлайн-оценщик для Стандартное отклонение от линейной функции времени экспозиции камеры, введите Модель Функция (ζ), Интенсивность излучения (I_p), Функция поведения модели (δ), Расстояние между камерой и IRED (d), Модельный коэффициент 1 (τ₁), Время экспозиции камеры (t) & Модельный коэффициент 2 (τ₂) и нажмите кнопку расчета.

FAQs на Стандартное отклонение от линейной функции времени экспозиции камеры

По какой формуле можно найти Стандартное отклонение от линейной функции времени экспозиции камеры?

Формула Стандартное отклонение от линейной функции времени экспозиции камеры выражается как Standard Deviation = Модель Функция*(Интенсивность излучения)*Функция поведения модели*(1/Расстояние между камерой и IRED^2)*(Модельный коэффициент 1*Время экспозиции камеры+Модельный коэффициент 2). Вот пример: 87.09663 = 1.75*(0.00245)*6*(1/0.0285^2)*(3.15*6E-06+2.75).

Как рассчитать Стандартное отклонение от линейной функции времени экспозиции камеры?

С помощью Модель Функция (ζ), Интенсивность излучения (I_p), Функция поведения модели (δ), Расстояние между камерой и IRED (d), Модельный коэффициент 1 (τ₁), Время экспозиции камеры (t) & Модельный коэффициент 2 (τ₂) мы можем найти Стандартное отклонение от линейной функции времени экспозиции камеры, используя формулу - Standard Deviation = Модель Функция*(Интенсивность излучения)*Функция поведения модели*(1/Расстояние между камерой и IRED^2)*(Модельный коэффициент 1*Время экспозиции камеры+Модельный коэффициент 2).

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!

: Ценить
: Единица

Стандартное отклонение от линейной функции времени экспозиции камеры Формула

Пример Стандартное отклонение от линейной функции времени экспозиции камеры

Стандартное отклонение от линейной функции времени экспозиции камеры Решение

Стандартное отклонение от линейной функции времени экспозиции камеры Формула Элементы

Другие формулы в категории Основы обработки изображений

Как оценить Стандартное отклонение от линейной функции времени экспозиции камеры?

FAQs на Стандартное отклонение от линейной функции времени экспозиции камеры

Variable Name