FormulaDen.com

физика Химия математика Химическая инженерия Гражданская Электрические Электроника Электроника и приборы Материаловедение Механический Технология производства финансовый Здоровье

Стандартное отклонение индикатора на основе среднего времени пребывания при больших отклонениях дисперсии Формула

Fx Копировать

LaTeX Копировать

Стандартное отклонение, основанное на θ при больших отклонениях, рассчитывается с использованием среднего значения пульсовой кривой и числа дисперсии, которое является мерой распространения индикатора. Проверьте FAQs

S.D L.D = \sqrt{2 \cdot (\frac{D p'}{l \cdot u}) - 2 \cdot ({(\frac{D p'}{u \cdot l})}^{2}) \cdot (1 - \exp (- \frac{u \cdot l}{D p'}))}

S.D_L.D - Стандартное отклонение на основе θ при больших отклонениях?D_p' - Коэффициент дисперсии при дисперсионном числе > 100?l - Длина спреда?u - Скорость пульса?

Пример Стандартное отклонение индикатора на основе среднего времени пребывания при больших отклонениях дисперсии

С ценностями

С единицами

Только пример

Вот как уравнение Стандартное отклонение индикатора на основе среднего времени пребывания при больших отклонениях дисперсии выглядит как с ценностями.

Вот как уравнение Стандартное отклонение индикатора на основе среднего времени пребывания при больших отклонениях дисперсии выглядит как с единицами.

Вот как уравнение Стандартное отклонение индикатора на основе среднего времени пребывания при больших отклонениях дисперсии выглядит как.

0.9975 = \sqrt{2 \cdot (\frac{410}{6.4 \cdot 0.981}) - 2 \cdot ({(\frac{410}{0.981 \cdot 6.4})}^{2}) \cdot (1 - \exp (- \frac{0.981 \cdot 6.4}{410}))}

0.9975 = \sqrt{2 \cdot (\frac{410m²/s}{6.4m \cdot 0.981m/s}) - 2 \cdot ({(\frac{410m²/s}{0.981m/s \cdot 6.4m})}^{2}) \cdot (1 - \exp (- \frac{0.981m/s \cdot 6.4m}{410m²/s}))}

0.9975 = \sqrt{2 \cdot (\frac{410}{6.4 \cdot 0.981}) - 2 \cdot ({(\frac{410}{0.981 \cdot 6.4})}^{2}) \cdot (1 - \exp (- \frac{0.981 \cdot 6.4}{410}))}

Кончик: Используйте значок карандаша ( Pencil

) выше, чтобы редактировать входные значения и единицы измерения.

Рассчитать

Пересчитать

Решение

Копировать

Сброс

Делиться

Вы здесь -

Дом » Category

Инженерное дело » Category

Химическая инженерия » Category

Разработка химических реакций » fx Стандартное отклонение индикатора на основе среднего времени пребывания при больших отклонениях дисперсии

Стандартное отклонение индикатора на основе среднего времени пребывания при больших отклонениях дисперсии Решение

Следуйте нашему пошаговому решению о том, как рассчитать Стандартное отклонение индикатора на основе среднего времени пребывания при больших отклонениях дисперсии?

Первый шаг Рассмотрим формулу

S.D L.D = \sqrt{2 \cdot (\frac{D p'}{l \cdot u}) - 2 \cdot ({(\frac{D p'}{u \cdot l})}^{2}) \cdot (1 - \exp (- \frac{u \cdot l}{D p'}))}

Следующий шаг Заменить значения переменных

∴

S.D L.D = \sqrt{2 \cdot (\frac{410m²/s}{6.4m \cdot 0.981m/s}) - 2 \cdot ({(\frac{410m²/s}{0.981m/s \cdot 6.4m})}^{2}) \cdot (1 - \exp (- \frac{0.981m/s \cdot 6.4m}{410m²/s}))}

Следующий шаг Подготовьтесь к оценке

∴

S.D L.D = \sqrt{2 \cdot (\frac{410}{6.4 \cdot 0.981}) - 2 \cdot ({(\frac{410}{0.981 \cdot 6.4})}^{2}) \cdot (1 - \exp (- \frac{0.981 \cdot 6.4}{410}))}

Следующий шаг Оценивать

∴

S.D L.D = 0.997454305299735

Последний шаг Округление ответа

∴

S.D L.D = 0.9975

Стандартное отклонение индикатора на основе среднего времени пребывания при больших отклонениях дисперсии Формула Элементы

Переменные

Функции

Стандартное отклонение на основе θ при больших отклонениях

Символ: S.D_L.D

Измерение: NAЕдиница: Unitless

Примечание: Значение должно быть больше 0.

Формулы для поиска Стандартное отклонение на основе θ при больших отклонениях

Коэффициент дисперсии при дисперсионном числе > 100

Коэффициент дисперсии при дисперсионном числе > 100 определяют как распространение трассера в реакторе, который диффундирует по единице площади за 1 с под действием градиента в одну единицу.

Символ: D_p'

Измерение: диффузияЕдиница: m²/s

Примечание: Значение должно быть больше 0.

Формулы для поиска Коэффициент дисперсии при дисперсионном числе > 100

Длина спреда

Длина распространения импульса предоставляет информацию о том, как далеко и как быстро распространяется распространение.

Символ: l

Измерение: ДлинаЕдиница: m

Примечание: Значение должно быть больше 0.

Формулы для поиска Длина спреда

Скорость пульса

Скорость импульса — это скорость, с которой импульс материала или информации проходит через процесс или систему.

Символ: u

Измерение: СкоростьЕдиница: m/s

Примечание: Значение должно быть больше 0.

Формулы для поиска Скорость пульса

exp

В показательной функции значение функции изменяется на постоянный множитель при каждом единичном изменении независимой переменной.

Синтаксис: exp(Number)

sqrt

Функция квадратного корня — это функция, которая принимает в качестве входных данных неотрицательное число и возвращает квадратный корень заданного входного числа.

Синтаксис: sqrt(Number)

Другие формулы в категории Модель дисперсии

Идти Концентрация с использованием дисперсии, где дисперсионное число меньше 0,01.

C = \frac{1}{2 \cdot \sqrt{π \cdot (\frac{D p}{u' \cdot L'})}} \cdot \exp (- \frac{{(1 - θ)}^{2}}{4 \cdot (\frac{D p}{u' \cdot L'})})

Идти Распределение по возрасту выхода на основе дисперсионного числа

E = \sqrt{\frac{{u''}^{3}}{4 \cdot π \cdot D p' \cdot l}} \cdot \exp (- \frac{{(l - (u'' \cdot Δt))}^{2}}{4 \cdot \frac{D p' \cdot l}{u''}})

Идти Дисперсия распространения трассера при небольших степенях дисперсии

σ 2 = 2 \cdot (D p \cdot \frac{L'}{{u'}^{3}})

Идти Среднее время пребывания, когда дисперсионное число меньше 0,01.

θ = 1 + \sqrt{(\ln (c \cdot 2 \cdot \sqrt{π \cdot (\frac{D p}{u' \cdot L'})}) \cdot 4 \cdot (\frac{D p}{u' \cdot L'}))}

Узнать больше OpenImg

Как оценить Стандартное отклонение индикатора на основе среднего времени пребывания при больших отклонениях дисперсии?

Оценщик Стандартное отклонение индикатора на основе среднего времени пребывания при больших отклонениях дисперсии использует Standard Deviation based on θ at Large Deviations = sqrt(2*(Коэффициент дисперсии при дисперсионном числе > 100/(Длина спреда*Скорость пульса))-2*((Коэффициент дисперсии при дисперсионном числе > 100/(Скорость пульса*Длина спреда))^2)*(1-exp(-(Скорость пульса*Длина спреда)/Коэффициент дисперсии при дисперсионном числе > 100))) для оценки Стандартное отклонение на основе θ при больших отклонениях, Стандартное отклонение индикатора, основанное на формуле среднего времени пребывания для больших отклонений дисперсии, определяется как мера того, насколько профиль концентрации индикатора расширяется или распространяется во времени и пространстве. Его часто характеризуют коэффициентом дисперсии, который можно считать аналогом дисперсии в статистике. Стандартное отклонение на основе θ при больших отклонениях обозначается символом S.D_L.D.

Как оценить Стандартное отклонение индикатора на основе среднего времени пребывания при больших отклонениях дисперсии с помощью этого онлайн-оценщика? Чтобы использовать этот онлайн-оценщик для Стандартное отклонение индикатора на основе среднего времени пребывания при больших отклонениях дисперсии, введите Коэффициент дисперсии при дисперсионном числе > 100 (D_p'), Длина спреда (l) & Скорость пульса (u) и нажмите кнопку расчета.

FAQs на Стандартное отклонение индикатора на основе среднего времени пребывания при больших отклонениях дисперсии

По какой формуле можно найти Стандартное отклонение индикатора на основе среднего времени пребывания при больших отклонениях дисперсии?

Формула Стандартное отклонение индикатора на основе среднего времени пребывания при больших отклонениях дисперсии выражается как Standard Deviation based on θ at Large Deviations = sqrt(2*(Коэффициент дисперсии при дисперсионном числе > 100/(Длина спреда*Скорость пульса))-2*((Коэффициент дисперсии при дисперсионном числе > 100/(Скорость пульса*Длина спреда))^2)*(1-exp(-(Скорость пульса*Длина спреда)/Коэффициент дисперсии при дисперсионном числе > 100))). Вот пример: 0.905919 = sqrt(2*(410/(6.4*0.981))-2*((410/(0.981*6.4))^2)*(1-exp(-(0.981*6.4)/410))).

Как рассчитать Стандартное отклонение индикатора на основе среднего времени пребывания при больших отклонениях дисперсии?

С помощью Коэффициент дисперсии при дисперсионном числе > 100 (D_p'), Длина спреда (l) & Скорость пульса (u) мы можем найти Стандартное отклонение индикатора на основе среднего времени пребывания при больших отклонениях дисперсии, используя формулу - Standard Deviation based on θ at Large Deviations = sqrt(2*(Коэффициент дисперсии при дисперсионном числе > 100/(Длина спреда*Скорость пульса))-2*((Коэффициент дисперсии при дисперсионном числе > 100/(Скорость пульса*Длина спреда))^2)*(1-exp(-(Скорость пульса*Длина спреда)/Коэффициент дисперсии при дисперсионном числе > 100))). В этой формуле также используются функции Экспоненциальный рост (exp), Квадратный корень (sqrt).

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!

: Ценить
: Единица

Стандартное отклонение индикатора на основе среднего времени пребывания при больших отклонениях дисперсии Формула

Пример Стандартное отклонение индикатора на основе среднего времени пребывания при больших отклонениях дисперсии

Стандартное отклонение индикатора на основе среднего времени пребывания при больших отклонениях дисперсии Решение

Стандартное отклонение индикатора на основе среднего времени пребывания при больших отклонениях дисперсии Формула Элементы

Другие формулы в категории Модель дисперсии

Как оценить Стандартное отклонение индикатора на основе среднего времени пребывания при больших отклонениях дисперсии?

FAQs на Стандартное отклонение индикатора на основе среднего времени пребывания при больших отклонениях дисперсии

Variable Name