FormulaDen.com

физика Химия математика Химическая инженерия Гражданская Электрические Электроника Электроника и приборы Материаловедение Механический Технология производства финансовый Здоровье

Стандартное отклонение гипергеометрического распределения Формула

Fx Копировать

LaTeX Копировать

Стандартное отклонение в нормальном распределении — это квадратный корень из ожидаемого квадрата отклонения заданного нормального распределения после получения данных от его среднего значения по совокупности или выборочного среднего. Проверьте FAQs

σ = \sqrt{\frac{n \cdot N Success \cdot (N - N Success) \cdot (N - n)}{(N^{2}) \cdot (N - 1)}}

σ - Стандартное отклонение в нормальном распределении?n - Размер образца?N_Success - Число успеха?N - Численность населения?

Пример Стандартное отклонение гипергеометрического распределения

С ценностями

С единицами

Только пример

Вот как уравнение Стандартное отклонение гипергеометрического распределения выглядит как с ценностями.

Вот как уравнение Стандартное отклонение гипергеометрического распределения выглядит как с единицами.

Вот как уравнение Стандартное отклонение гипергеометрического распределения выглядит как.

1.0448 = \sqrt{\frac{65 \cdot 5 \cdot (100 - 5) \cdot (100 - 65)}{(100^{2}) \cdot (100 - 1)}}

1.0448 = \sqrt{\frac{65 \cdot 5 \cdot (100 - 5) \cdot (100 - 65)}{(100^{2}) \cdot (100 - 1)}}

1.0448 = \sqrt{\frac{65 \cdot 5 \cdot (100 - 5) \cdot (100 - 65)}{(100^{2}) \cdot (100 - 1)}}

Кончик: Используйте значок карандаша ( Pencil

) выше, чтобы редактировать входные значения и единицы измерения.

Рассчитать

Пересчитать

Решение

Копировать

Сброс

Делиться

Вы здесь -

Дом » Category

математика » Category

Вероятность и распределение » Category

Распределение » fx Стандартное отклонение гипергеометрического распределения

Стандартное отклонение гипергеометрического распределения Решение

Следуйте нашему пошаговому решению о том, как рассчитать Стандартное отклонение гипергеометрического распределения?

Первый шаг Рассмотрим формулу

σ = \sqrt{\frac{n \cdot N Success \cdot (N - N Success) \cdot (N - n)}{(N^{2}) \cdot (N - 1)}}

Следующий шаг Заменить значения переменных

∴

σ = \sqrt{\frac{65 \cdot 5 \cdot (100 - 5) \cdot (100 - 65)}{(100^{2}) \cdot (100 - 1)}}

Следующий шаг Подготовьтесь к оценке

∴

σ = \sqrt{\frac{65 \cdot 5 \cdot (100 - 5) \cdot (100 - 65)}{(100^{2}) \cdot (100 - 1)}}

Следующий шаг Оценивать

∴

σ = 1.04476811017584

Последний шаг Округление ответа

∴

σ = 1.0448

Стандартное отклонение гипергеометрического распределения Формула Элементы

Переменные

Функции

Стандартное отклонение в нормальном распределении

Символ: σ

Измерение: NAЕдиница: Unitless

Примечание: Значение должно быть больше 0.

Формулы для поиска Стандартное отклонение в нормальном распределении

Размер образца

Размер выборки — это общее количество лиц, присутствующих в конкретной выборке, взятой из данной исследуемой совокупности.

Символ: n

Измерение: NAЕдиница: Unitless

Примечание: Значение должно быть больше 0.

Формулы для поиска Размер образца

Число успеха

Число успешных испытаний — это количество раз, когда конкретный исход, установленный как успешный, происходит в фиксированном количестве независимых испытаний Бернулли.

Символ: N_Success

Измерение: NAЕдиница: Unitless

Примечание: Значение должно быть больше 0.

Формулы для поиска Число успеха

Численность населения

Размер популяции — это общее количество особей, присутствующих в данной исследуемой популяции.

Символ: N

Измерение: NAЕдиница: Unitless

Примечание: Значение должно быть больше 0.

Формулы для поиска Численность населения

sqrt

Функция квадратного корня — это функция, которая принимает в качестве входных данных неотрицательное число и возвращает квадратный корень заданного входного числа.

Синтаксис: sqrt(Number)

Другие формулы в категории Гипергеометрическое распределение

Идти Среднее значение гипергеометрического распределения

μ = \frac{n \cdot N Success}{N}

Идти Дисперсия гипергеометрического распределения

σ 2 = \frac{n \cdot N Success \cdot (N - N Success) \cdot (N - n)}{(N^{2}) \cdot (N - 1)}

Идти Гипергеометрическое распределение

P Hypergeometric = \frac{C (m Sample, x Sample) \cdot C (N Population - m Sample, n Population - x Sample)}{C (N Population, n Population)}

Как оценить Стандартное отклонение гипергеометрического распределения?

Оценщик Стандартное отклонение гипергеометрического распределения использует Standard Deviation in Normal Distribution = sqrt((Размер образца*Число успеха*(Численность населения-Число успеха)*(Численность населения-Размер образца))/((Численность населения^2)*(Численность населения-1))) для оценки Стандартное отклонение в нормальном распределении, Формула стандартного отклонения гипергеометрического распределения определяется как квадратный корень из ожидаемого квадрата отклонения случайной величины, следующей за гипергеометрическим распределением, от ее среднего значения. Стандартное отклонение в нормальном распределении обозначается символом σ.

Как оценить Стандартное отклонение гипергеометрического распределения с помощью этого онлайн-оценщика? Чтобы использовать этот онлайн-оценщик для Стандартное отклонение гипергеометрического распределения, введите Размер образца (n), Число успеха (N_Success) & Численность населения (N) и нажмите кнопку расчета.

FAQs на Стандартное отклонение гипергеометрического распределения

По какой формуле можно найти Стандартное отклонение гипергеометрического распределения?

Формула Стандартное отклонение гипергеометрического распределения выражается как Standard Deviation in Normal Distribution = sqrt((Размер образца*Число успеха*(Численность населения-Число успеха)*(Численность населения-Размер образца))/((Численность населения^2)*(Численность населения-1))). Вот пример: 1.044768 = sqrt((65*5*(100-5)*(100-65))/((100^2)*(100-1))).

Как рассчитать Стандартное отклонение гипергеометрического распределения?

С помощью Размер образца (n), Число успеха (N_Success) & Численность населения (N) мы можем найти Стандартное отклонение гипергеометрического распределения, используя формулу - Standard Deviation in Normal Distribution = sqrt((Размер образца*Число успеха*(Численность населения-Число успеха)*(Численность населения-Размер образца))/((Численность населения^2)*(Численность населения-1))). В этой формуле также используются функции Квадратный корень (sqrt).

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!

: Ценить
: Единица

Стандартное отклонение гипергеометрического распределения Формула

Пример Стандартное отклонение гипергеометрического распределения

Стандартное отклонение гипергеометрического распределения Решение

Стандартное отклонение гипергеометрического распределения Формула Элементы

Другие формулы в категории Гипергеометрическое распределение

Как оценить Стандартное отклонение гипергеометрического распределения?

FAQs на Стандартное отклонение гипергеометрического распределения

Variable Name