Fx Копировать
LaTeX Копировать
Стандартное отклонение в нормальном распределении — это квадратный корень из ожидаемого квадрата отклонения заданного нормального распределения после получения данных от его среднего значения по совокупности или выборочного среднего. Проверьте FAQs
σ=pqBDn
σ - Стандартное отклонение в нормальном распределении?p - Вероятность успеха?qBD - Вероятность неудачи при биномиальном распределении?n - Размер образца?

Пример Стандартное отклонение в выборочном распределении пропорций с учетом вероятностей успеха и неудачи

С ценностями
С единицами
Только пример

Вот как уравнение Стандартное отклонение в выборочном распределении пропорций с учетом вероятностей успеха и неудачи выглядит как с ценностями.

Вот как уравнение Стандартное отклонение в выборочном распределении пропорций с учетом вероятностей успеха и неудачи выглядит как с единицами.

Вот как уравнение Стандартное отклонение в выборочном распределении пропорций с учетом вероятностей успеха и неудачи выглядит как.

0.0608Edit=0.6Edit0.4Edit65Edit
Копировать
Сброс
Делиться
Вы здесь -

Стандартное отклонение в выборочном распределении пропорций с учетом вероятностей успеха и неудачи Решение

Следуйте нашему пошаговому решению о том, как рассчитать Стандартное отклонение в выборочном распределении пропорций с учетом вероятностей успеха и неудачи?

Первый шаг Рассмотрим формулу
σ=pqBDn
Следующий шаг Заменить значения переменных
σ=0.60.465
Следующий шаг Подготовьтесь к оценке
σ=0.60.465
Следующий шаг Оценивать
σ=0.06076436202502
Последний шаг Округление ответа
σ=0.0608

Стандартное отклонение в выборочном распределении пропорций с учетом вероятностей успеха и неудачи Формула Элементы

Переменные
Функции
Стандартное отклонение в нормальном распределении
Стандартное отклонение в нормальном распределении — это квадратный корень из ожидаемого квадрата отклонения заданного нормального распределения после получения данных от его среднего значения по совокупности или выборочного среднего.
Символ: σ
Измерение: NAЕдиница: Unitless
Примечание: Значение должно быть больше 0.
Вероятность успеха
Вероятность успеха — это вероятность того, что конкретный исход произойдет в одном испытании из фиксированного числа независимых испытаний Бернулли.
Символ: p
Измерение: NAЕдиница: Unitless
Примечание: Значение должно находиться в диапазоне от 0 до 1.
Вероятность неудачи при биномиальном распределении
Вероятность неудачи при биномиальном распределении — это вероятность того, что конкретный результат не произойдет ни в одном испытании из фиксированного числа независимых испытаний Бернулли.
Символ: qBD
Измерение: NAЕдиница: Unitless
Примечание: Значение должно находиться в диапазоне от 0 до 1.
Размер образца
Размер выборки — это общее количество лиц, присутствующих в конкретной выборке, взятой из данной исследуемой совокупности.
Символ: n
Измерение: NAЕдиница: Unitless
Примечание: Значение должно быть больше 0.
sqrt
Функция квадратного корня — это функция, которая принимает в качестве входных данных неотрицательное число и возвращает квадратный корень заданного входного числа.
Синтаксис: sqrt(Number)

Другие формулы для поиска Стандартное отклонение в нормальном распределении

​Идти Стандартное отклонение выборочного распределения доли
σ=p(1-p)n
​Идти Стандартное отклонение совокупности в выборочном распределении доли
σ=(Σx2N)-((ΣxN)2)

Другие формулы в категории Выборочное распределение

​Идти Дисперсия в выборочном распределении доли
σ2=p(1-p)n
​Идти Дисперсия в выборочном распределении доли с учетом вероятностей успеха и неудачи
σ2=pqBDn

Как оценить Стандартное отклонение в выборочном распределении пропорций с учетом вероятностей успеха и неудачи?

Оценщик Стандартное отклонение в выборочном распределении пропорций с учетом вероятностей успеха и неудачи использует Standard Deviation in Normal Distribution = sqrt((Вероятность успеха*Вероятность неудачи при биномиальном распределении)/Размер образца) для оценки Стандартное отклонение в нормальном распределении, Стандартное отклонение в формуле выборочного распределения пропорций заданных вероятностей успеха и неудачи определяется как квадратный корень из ожидаемого квадрата отклонения случайной величины, которая следует за выборочным распределением пропорций, от ее среднего значения и рассчитывается с использованием как вероятности успеха, так и вероятности неудачи. Стандартное отклонение в нормальном распределении обозначается символом σ.

Как оценить Стандартное отклонение в выборочном распределении пропорций с учетом вероятностей успеха и неудачи с помощью этого онлайн-оценщика? Чтобы использовать этот онлайн-оценщик для Стандартное отклонение в выборочном распределении пропорций с учетом вероятностей успеха и неудачи, введите Вероятность успеха (p), Вероятность неудачи при биномиальном распределении (qBD) & Размер образца (n) и нажмите кнопку расчета.

FAQs на Стандартное отклонение в выборочном распределении пропорций с учетом вероятностей успеха и неудачи

По какой формуле можно найти Стандартное отклонение в выборочном распределении пропорций с учетом вероятностей успеха и неудачи?
Формула Стандартное отклонение в выборочном распределении пропорций с учетом вероятностей успеха и неудачи выражается как Standard Deviation in Normal Distribution = sqrt((Вероятность успеха*Вероятность неудачи при биномиальном распределении)/Размер образца). Вот пример: 0.060764 = sqrt((0.6*0.4)/65).
Как рассчитать Стандартное отклонение в выборочном распределении пропорций с учетом вероятностей успеха и неудачи?
С помощью Вероятность успеха (p), Вероятность неудачи при биномиальном распределении (qBD) & Размер образца (n) мы можем найти Стандартное отклонение в выборочном распределении пропорций с учетом вероятностей успеха и неудачи, используя формулу - Standard Deviation in Normal Distribution = sqrt((Вероятность успеха*Вероятность неудачи при биномиальном распределении)/Размер образца). В этой формуле также используются функции Квадратный корень (sqrt).
Какие еще способы расчета Стандартное отклонение в нормальном распределении?
Вот различные способы расчета Стандартное отклонение в нормальном распределении-
  • Standard Deviation in Normal Distribution=sqrt((Probability of Success*(1-Probability of Success))/Sample Size)OpenImg
  • Standard Deviation in Normal Distribution=sqrt((Sum of Squares of Individual Values/Population Size)-((Sum of Individual Values/Population Size)^2))OpenImg
.
Copied!