Fx Копировать
LaTeX Копировать
Стандартное отклонение в нормальном распределении — это квадратный корень из ожидаемого квадрата отклонения заданного нормального распределения после получения данных от его среднего значения по совокупности или выборочного среднего. Проверьте FAQs
σ=NTrialspqBD
σ - Стандартное отклонение в нормальном распределении?NTrials - Количество испытаний?p - Вероятность успеха?qBD - Вероятность неудачи при биномиальном распределении?

Пример Стандартное отклонение биномиального распределения

С ценностями
С единицами
Только пример

Вот как уравнение Стандартное отклонение биномиального распределения выглядит как с ценностями.

Вот как уравнение Стандартное отклонение биномиального распределения выглядит как с единицами.

Вот как уравнение Стандартное отклонение биномиального распределения выглядит как.

1.5492Edit=10Edit0.6Edit0.4Edit
Копировать
Сброс
Делиться
Вы здесь -
HomeIcon Дом » Category математика » Category Вероятность и распределение » Category Распределение » fx Стандартное отклонение биномиального распределения

Стандартное отклонение биномиального распределения Решение

Следуйте нашему пошаговому решению о том, как рассчитать Стандартное отклонение биномиального распределения?

Первый шаг Рассмотрим формулу
σ=NTrialspqBD
Следующий шаг Заменить значения переменных
σ=100.60.4
Следующий шаг Подготовьтесь к оценке
σ=100.60.4
Следующий шаг Оценивать
σ=1.54919333848297
Последний шаг Округление ответа
σ=1.5492

Стандартное отклонение биномиального распределения Формула Элементы

Переменные
Функции
Стандартное отклонение в нормальном распределении
Стандартное отклонение в нормальном распределении — это квадратный корень из ожидаемого квадрата отклонения заданного нормального распределения после получения данных от его среднего значения по совокупности или выборочного среднего.
Символ: σ
Измерение: NAЕдиница: Unitless
Примечание: Значение должно быть больше 0.
Количество испытаний
Количество испытаний — это общее количество повторений определенного случайного эксперимента при сходных обстоятельствах.
Символ: NTrials
Измерение: NAЕдиница: Unitless
Примечание: Значение должно быть больше 0.
Вероятность успеха
Вероятность успеха — это вероятность того, что конкретный исход произойдет в одном испытании из фиксированного числа независимых испытаний Бернулли.
Символ: p
Измерение: NAЕдиница: Unitless
Примечание: Значение должно находиться в диапазоне от 0 до 1.
Вероятность неудачи при биномиальном распределении
Вероятность неудачи при биномиальном распределении — это вероятность того, что конкретный результат не произойдет ни в одном испытании из фиксированного числа независимых испытаний Бернулли.
Символ: qBD
Измерение: NAЕдиница: Unitless
Примечание: Значение должно находиться в диапазоне от 0 до 1.
sqrt
Функция квадратного корня — это функция, которая принимает в качестве входных данных неотрицательное число и возвращает квадратный корень заданного входного числа.
Синтаксис: sqrt(Number)

Другие формулы для поиска Стандартное отклонение в нормальном распределении

​Идти Стандартное отклонение отрицательного биномиального распределения
σ=NSuccessqBDp

Другие формулы в категории Биномиальное распределение

​Идти Среднее биномиальное распределение
μ=NTrialsp
​Идти Дисперсия биномиального распределения
σ2=NTrialspqBD
​Идти Среднее отрицательного биномиального распределения
μ=NSuccessqBDp
​Идти Дисперсия отрицательного биномиального распределения
σ2=NSuccessqBDp2

Как оценить Стандартное отклонение биномиального распределения?

Оценщик Стандартное отклонение биномиального распределения использует Standard Deviation in Normal Distribution = sqrt(Количество испытаний*Вероятность успеха*Вероятность неудачи при биномиальном распределении) для оценки Стандартное отклонение в нормальном распределении, Формула стандартного отклонения биномиального распределения определяется как квадратный корень из ожидаемого квадрата отклонения случайной величины, следующей за биномиальным распределением, от ее среднего значения. Стандартное отклонение в нормальном распределении обозначается символом σ.

Как оценить Стандартное отклонение биномиального распределения с помощью этого онлайн-оценщика? Чтобы использовать этот онлайн-оценщик для Стандартное отклонение биномиального распределения, введите Количество испытаний (NTrials), Вероятность успеха (p) & Вероятность неудачи при биномиальном распределении (qBD) и нажмите кнопку расчета.

FAQs на Стандартное отклонение биномиального распределения

По какой формуле можно найти Стандартное отклонение биномиального распределения?
Формула Стандартное отклонение биномиального распределения выражается как Standard Deviation in Normal Distribution = sqrt(Количество испытаний*Вероятность успеха*Вероятность неудачи при биномиальном распределении). Вот пример: 1.549193 = sqrt(10*0.6*0.4).
Как рассчитать Стандартное отклонение биномиального распределения?
С помощью Количество испытаний (NTrials), Вероятность успеха (p) & Вероятность неудачи при биномиальном распределении (qBD) мы можем найти Стандартное отклонение биномиального распределения, используя формулу - Standard Deviation in Normal Distribution = sqrt(Количество испытаний*Вероятность успеха*Вероятность неудачи при биномиальном распределении). В этой формуле также используются функции Квадратный корень (sqrt).
Какие еще способы расчета Стандартное отклонение в нормальном распределении?
Вот различные способы расчета Стандартное отклонение в нормальном распределении-
  • Standard Deviation in Normal Distribution=sqrt(Number of Success*Probability of Failure in Binomial Distribution)/Probability of SuccessOpenImg
.
Copied!