FormulaDen.com

физика Химия математика Химическая инженерия Гражданская Электрические Электроника Электроника и приборы Материаловедение Механический Технология производства финансовый Здоровье

Среднее значение гипергеометрического распределения Формула

Fx Копировать

LaTeX Копировать

Среднее значение в нормальном распределении — это среднее значение отдельных значений в данных статистических данных, которое соответствует нормальному распределению. Проверьте FAQs

μ = \frac{n \cdot N Success}{N}

μ - Среднее в нормальном распределении?n - Размер образца?N_Success - Число успеха?N - Численность населения?

Пример Среднее значение гипергеометрического распределения

С ценностями

С единицами

Только пример

Вот как уравнение Среднее значение гипергеометрического распределения выглядит как с ценностями.

Вот как уравнение Среднее значение гипергеометрического распределения выглядит как с единицами.

Вот как уравнение Среднее значение гипергеометрического распределения выглядит как.

3.25 = \frac{65 \cdot 5}{100}

3.25 = \frac{65 \cdot 5}{100}

3.25 = \frac{65 \cdot 5}{100}

Кончик: Используйте значок карандаша ( Pencil

) выше, чтобы редактировать входные значения и единицы измерения.

Рассчитать

Пересчитать

Решение

Копировать

Сброс

Делиться

Вы здесь -

Дом » Category

математика » Category

Вероятность и распределение » Category

Распределение » fx Среднее значение гипергеометрического распределения

Среднее значение гипергеометрического распределения Решение

Следуйте нашему пошаговому решению о том, как рассчитать Среднее значение гипергеометрического распределения?

Первый шаг Рассмотрим формулу

μ = \frac{n \cdot N Success}{N}

Следующий шаг Заменить значения переменных

∴

μ = \frac{65 \cdot 5}{100}

Следующий шаг Подготовьтесь к оценке

∴

μ = \frac{65 \cdot 5}{100}

Последний шаг Оценивать

∴

μ = 3.25

Среднее значение гипергеометрического распределения Формула Элементы

Переменные

Среднее в нормальном распределении

Среднее значение в нормальном распределении — это среднее значение отдельных значений в данных статистических данных, которое соответствует нормальному распределению.

Символ: μ

Измерение: NAЕдиница: Unitless

Примечание: Значение может быть положительным или отрицательным.

Формулы для поиска Среднее в нормальном распределении

Размер образца

Размер выборки — это общее количество лиц, присутствующих в конкретной выборке, взятой из данной исследуемой совокупности.

Символ: n

Измерение: NAЕдиница: Unitless

Примечание: Значение должно быть больше 0.

Формулы для поиска Размер образца

Число успеха

Число успешных испытаний — это количество раз, когда конкретный исход, установленный как успешный, происходит в фиксированном количестве независимых испытаний Бернулли.

Символ: N_Success

Измерение: NAЕдиница: Unitless

Примечание: Значение должно быть больше 0.

Формулы для поиска Число успеха

Численность населения

Размер популяции — это общее количество особей, присутствующих в данной исследуемой популяции.

Символ: N

Измерение: NAЕдиница: Unitless

Примечание: Значение должно быть больше 0.

Формулы для поиска Численность населения

Другие формулы в категории Гипергеометрическое распределение

Идти Дисперсия гипергеометрического распределения

σ 2 = \frac{n \cdot N Success \cdot (N - N Success) \cdot (N - n)}{(N^{2}) \cdot (N - 1)}

Идти Стандартное отклонение гипергеометрического распределения

σ = \sqrt{\frac{n \cdot N Success \cdot (N - N Success) \cdot (N - n)}{(N^{2}) \cdot (N - 1)}}

Идти Гипергеометрическое распределение

P Hypergeometric = \frac{C (m Sample, x Sample) \cdot C (N Population - m Sample, n Population - x Sample)}{C (N Population, n Population)}

Как оценить Среднее значение гипергеометрического распределения?

Оценщик Среднее значение гипергеометрического распределения использует Mean in Normal Distribution = (Размер образца*Число успеха)/(Численность населения) для оценки Среднее в нормальном распределении, Формула среднего значения гипергеометрического распределения определяется как долгосрочное среднее арифметическое значение случайной величины, которая соответствует гипергеометрическому распределению. Среднее в нормальном распределении обозначается символом μ.

Как оценить Среднее значение гипергеометрического распределения с помощью этого онлайн-оценщика? Чтобы использовать этот онлайн-оценщик для Среднее значение гипергеометрического распределения, введите Размер образца (n), Число успеха (N_Success) & Численность населения (N) и нажмите кнопку расчета.

FAQs на Среднее значение гипергеометрического распределения

По какой формуле можно найти Среднее значение гипергеометрического распределения?

Формула Среднее значение гипергеометрического распределения выражается как Mean in Normal Distribution = (Размер образца*Число успеха)/(Численность населения). Вот пример: 3.25 = (65*5)/(100).

Как рассчитать Среднее значение гипергеометрического распределения?

С помощью Размер образца (n), Число успеха (N_Success) & Численность населения (N) мы можем найти Среднее значение гипергеометрического распределения, используя формулу - Mean in Normal Distribution = (Размер образца*Число успеха)/(Численность населения).

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!

: Ценить
: Единица

Среднее значение гипергеометрического распределения Формула

Пример Среднее значение гипергеометрического распределения

Среднее значение гипергеометрического распределения Решение

Среднее значение гипергеометрического распределения Формула Элементы

Другие формулы в категории Гипергеометрическое распределение

Как оценить Среднее значение гипергеометрического распределения?

FAQs на Среднее значение гипергеометрического распределения

Variable Name