FormulaDen logo
FormulaDen.com
Search
физика Химия математика Химическая инженерия Гражданская Электрические Электроника Электроника и приборы Материаловедение Механический Технология производства финансовый Здоровье
Fx Копировать
LaTeX Копировать
Режим данных — это значение или значения, которые чаще всего появляются в наборе данных. Он представляет наиболее распространенные или повторяющиеся значения. Проверьте FAQs
Mode=lLower+(f1-f0(2⋅f1)-f2-f0)⋅wClass
Mode - Режим данных?lLower - Нижний предел модального класса?f1 - Частота модального класса?f0 - Частота класса, предшествующего модальному классу?f2 - Частота класса, следующего за модальным классом?wClass - Ширина класса данных?

Пример Режим сгруппированных данных

С ценностями
С единицами
Только пример

Вот как уравнение Режим сгруппированных данных выглядит как с ценностями.

Вот как уравнение Режим сгруппированных данных выглядит как с единицами.

Вот как уравнение Режим сгруппированных данных выглядит как.

60Edit=30Edit+(14Edit-11Edit(2⋅14Edit)-15Edit-11Edit)⋅20Edit
Решение
Копировать
Сброс
Делиться
Вы здесь -
HomeIcon Дом » Category математика » Category Статистика » Category Меры центральной тенденции » fx Режим сгруппированных данных

Режим сгруппированных данных Решение

Следуйте нашему пошаговому решению о том, как рассчитать Режим сгруппированных данных?

Первый шаг Рассмотрим формулу
Mode=lLower+(f1-f0(2⋅f1)-f2-f0)⋅wClass
Следующий шаг Заменить значения переменных
∴ Mode=30+(14-11(2⋅14)-15-11)⋅20
Следующий шаг Подготовьтесь к оценке
∴ Mode=30+(14-11(2⋅14)-15-11)⋅20
Последний шаг Оценивать
∴Mode=60

Режим сгруппированных данных Формула Элементы

Переменные
Режим данных
Режим данных — это значение или значения, которые чаще всего появляются в наборе данных. Он представляет наиболее распространенные или повторяющиеся значения.
Символ: Mode
Измерение: NAЕдиница: Unitless
Примечание: Значение может быть положительным или отрицательным.
Формулы для поиска Режим данныхOpen Variable
Нижний предел модального класса
Нижний предел модального класса — это наименьшее значение в интервале модального класса, который имеет самую высокую частоту в частотном распределении.
Символ: lLower
Измерение: NAЕдиница: Unitless
Примечание: Значение может быть положительным или отрицательным.
Формулы для поиска Нижний предел модального классаOpen Variable
Частота модального класса
Частота модального класса — это количество наблюдений в классе с самой высокой частотой в распределении частот.
Символ: f1
Измерение: NAЕдиница: Unitless
Примечание: Значение должно быть больше 0.
Формулы для поиска Частота модального классаOpen Variable
Частота класса, предшествующего модальному классу
Частота класса, предшествующего модальному классу, — это количество наблюдений в классе, расположенном непосредственно перед модальным классом в частотном распределении.
Символ: f0
Измерение: NAЕдиница: Unitless
Примечание: Значение должно быть больше 0.
Формулы для поиска Частота класса, предшествующего модальному классуOpen Variable
Частота класса, следующего за модальным классом
Частота класса, следующего за модальным классом, — это количество наблюдений в классе сразу после модального класса в частотном распределении.
Символ: f2
Измерение: NAЕдиница: Unitless
Примечание: Значение должно быть больше 0.
Формулы для поиска Частота класса, следующего за модальным классомOpen Variable
Ширина класса данных
Ширина класса данных — это разница между верхней и нижней границами класса или интервала в частотном распределении.
Символ: wClass
Измерение: NAЕдиница: Unitless
Примечание: Значение должно быть больше 0.
Формулы для поиска Ширина класса данныхOpen Variable

Другие формулы для поиска Режим данных

​Идти Режим данных с заданным средним значением и медианой
Mode=(3⋅Median)-(2⋅Mean)

Как оценить Режим сгруппированных данных?

Оценщик Режим сгруппированных данных использует Mode of Data = Нижний предел модального класса+((Частота модального класса-Частота класса, предшествующего модальному классу)/((2*Частота модального класса)-Частота класса, следующего за модальным классом-Частота класса, предшествующего модальному классу))*Ширина класса данных для оценки Режим данных, Формула режима сгруппированных данных определяется как значение или значения, которые наиболее часто встречаются в наборе данных. Он представляет наиболее распространенные или повторяющиеся значения. Режим данных обозначается символом Mode.

Как оценить Режим сгруппированных данных с помощью этого онлайн-оценщика? Чтобы использовать этот онлайн-оценщик для Режим сгруппированных данных, введите Нижний предел модального класса (lLower), Частота модального класса (f1), Частота класса, предшествующего модальному классу (f0), Частота класса, следующего за модальным классом (f2) & Ширина класса данных (wClass) и нажмите кнопку расчета.

FAQs на Режим сгруппированных данных

По какой формуле можно найти Режим сгруппированных данных?
Формула Режим сгруппированных данных выражается как Mode of Data = Нижний предел модального класса+((Частота модального класса-Частота класса, предшествующего модальному классу)/((2*Частота модального класса)-Частота класса, следующего за модальным классом-Частота класса, предшествующего модальному классу))*Ширина класса данных. Вот пример: 60 = 30+((14-11)/((2*14)-15-11))*20.
Как рассчитать Режим сгруппированных данных?
С помощью Нижний предел модального класса (lLower), Частота модального класса (f1), Частота класса, предшествующего модальному классу (f0), Частота класса, следующего за модальным классом (f2) & Ширина класса данных (wClass) мы можем найти Режим сгруппированных данных, используя формулу - Mode of Data = Нижний предел модального класса+((Частота модального класса-Частота класса, предшествующего модальному классу)/((2*Частота модального класса)-Частота класса, следующего за модальным классом-Частота класса, предшествующего модальному классу))*Ширина класса данных.
Какие еще способы расчета Режим данных?
Вот различные способы расчета Режим данных-
  • Mode of Data=(3*Median of Data)-(2*Mean of Data)OpenImg
.
About | Contact | Disclaimer | Terms | Privacy Policy
© 2024. Developed & Maintained by softUsvista Inc.
Copied!