FormulaDen.com

физика Химия математика Химическая инженерия Гражданская Электрические Электроника Электроника и приборы Материаловедение Механический Технология производства финансовый Здоровье

Ошибочное количество Формула

Fx Копировать

LaTeX Копировать

Ошибочное количество определяется как предельная ошибка, указанное количество принимается за истинное количество, а количество максимального отклонения называется неправильным или ошибочным количеством. Проверьте FAQs

Q err = %E \cdot X E + X E

Q_err - Ошибочное количество?%E - Процентная ошибка?X_E - Истинная ценность?

Пример Ошибочное количество

С ценностями

С единицами

Только пример

Вот как уравнение Ошибочное количество выглядит как с ценностями.

Вот как уравнение Ошибочное количество выглядит как с единицами.

Вот как уравнение Ошибочное количество выглядит как.

10 = 1.5 \cdot 4 + 4

10 = 1.5 \cdot 4 + 4

10 = 1.5 \cdot 4 + 4

Кончик: Используйте значок карандаша ( Pencil

) выше, чтобы редактировать входные значения и единицы измерения.

Рассчитать

Пересчитать

Решение

Копировать

Сброс

Делиться

Вы здесь -

Дом » Category

Инженерное дело » Category

Электроника и приборы » Category

Инструментальный анализ » fx Ошибочное количество

Ошибочное количество Решение

Следуйте нашему пошаговому решению о том, как рассчитать Ошибочное количество?

Первый шаг Рассмотрим формулу

Q err = %E \cdot X E + X E

Следующий шаг Заменить значения переменных

∴

Q err = 1.5 \cdot 4 + 4

Следующий шаг Подготовьтесь к оценке

∴

Q err = 1.5 \cdot 4 + 4

Последний шаг Оценивать

∴

Q err = 10

Ошибочное количество Формула Элементы

Переменные

Ошибочное количество

Символ: Q_err

Измерение: NAЕдиница: Unitless

Примечание: Значение должно быть больше 0.

Формулы для поиска Ошибочное количество

Процентная ошибка

Процентная ошибка — это мера того, насколько неточное измерение, стандартизированная в зависимости от размера измерения.

Символ: %E

Измерение: NAЕдиница: Unitless

Примечание: Значение должно быть больше 0.

Формулы для поиска Процентная ошибка

Истинная ценность

Истинное значение относится к точному или правильному значению величины, которое обычно согласовано научным сообществом или определено с помощью высокоточных методов.

Символ: X_E

Измерение: NAЕдиница: Unitless

Примечание: Значение должно быть больше 0.

Формулы для поиска Истинная ценность

Другие формулы в категории Измерение погрешностей прибора

Идти Относительная статическая ошибка

ε rs = \frac{δA}{X E}

Идти Истинная ценность количества

X E = \frac{δA}{ε rs}

Идти Абсолютная статическая ошибка количества

δA = X E \cdot ε rs

Идти Измеренное значение количества

M = δA + X E

Узнать больше OpenImg

Как оценить Ошибочное количество?

Оценщик Ошибочное количество использует Erroneous Quantity = Процентная ошибка*Истинная ценность+Истинная ценность для оценки Ошибочное количество, Формула ошибочного количества определяется как предельная ошибка, указанное количество принимается как истинное количество, а максимальное отклонение называется неверным или ошибочным количеством. Ошибочное количество обозначается символом Q_err.

Как оценить Ошибочное количество с помощью этого онлайн-оценщика? Чтобы использовать этот онлайн-оценщик для Ошибочное количество, введите Процентная ошибка (%E) & Истинная ценность (X_E) и нажмите кнопку расчета.

FAQs на Ошибочное количество

По какой формуле можно найти Ошибочное количество?

Формула Ошибочное количество выражается как Erroneous Quantity = Процентная ошибка*Истинная ценность+Истинная ценность. Вот пример: 26 = 1.5*4+4.

Как рассчитать Ошибочное количество?

С помощью Процентная ошибка (%E) & Истинная ценность (X_E) мы можем найти Ошибочное количество, используя формулу - Erroneous Quantity = Процентная ошибка*Истинная ценность+Истинная ценность.

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!

: Ценить
: Единица

Ошибочное количество Формула

Пример Ошибочное количество

Ошибочное количество Решение

Ошибочное количество Формула Элементы

Другие формулы в категории Измерение погрешностей прибора

Как оценить Ошибочное количество?

FAQs на Ошибочное количество

Variable Name