FormulaDen.com

физика Химия математика Химическая инженерия Гражданская Электрические Электроника Электроника и приборы Материаловедение Механический Технология производства финансовый Здоровье

Нормальное распределение вероятностей Формула

Fx Копировать

LaTeX Копировать

Нормальная функция распределения вероятностей, также известная как распределение Гаусса, представляет собой математическую функцию, описывающую симметричную колоколообразную кривую. Проверьте FAQs

P Normal = \frac{1}{σ Normal \cdot \sqrt{2 \cdot π}} \cdot e^{(- \frac{1}{2}) \cdot {(\frac{x - μ Normal}{σ Normal})}^{2}}

P_Normal - Нормальная функция распределения вероятностей?σ_Normal - Стандартное отклонение нормального распределения?x - Количество успехов?μ_Normal - Среднее нормального распределения?π - постоянная Архимеда?

Пример Нормальное распределение вероятностей

С ценностями

С единицами

Только пример

Вот как уравнение Нормальное распределение вероятностей выглядит как с ценностями.

Вот как уравнение Нормальное распределение вероятностей выглядит как с единицами.

Вот как уравнение Нормальное распределение вероятностей выглядит как.

0.1506 = \frac{1}{2 \cdot \sqrt{2 \cdot 3.1416}} \cdot e^{(- \frac{1}{2}) \cdot {(\frac{7 - 5.5}{2})}^{2}}

0.1506 = \frac{1}{2 \cdot \sqrt{2 \cdot 3.1416}} \cdot e^{(- \frac{1}{2}) \cdot {(\frac{7 - 5.5}{2})}^{2}}

0.1506 = \frac{1}{2 \cdot \sqrt{2 \cdot 3.1416}} \cdot e^{(- \frac{1}{2}) \cdot {(\frac{7 - 5.5}{2})}^{2}}

Кончик: Используйте значок карандаша ( Pencil

) выше, чтобы редактировать входные значения и единицы измерения.

Рассчитать

Пересчитать

Решение

Копировать

Сброс

Делиться

Вы здесь -

Дом » Category

математика » Category

Вероятность и распределение » Category

Распределение » fx Нормальное распределение вероятностей

Нормальное распределение вероятностей Решение

Следуйте нашему пошаговому решению о том, как рассчитать Нормальное распределение вероятностей?

Первый шаг Рассмотрим формулу

P Normal = \frac{1}{σ Normal \cdot \sqrt{2 \cdot π}} \cdot e^{(- \frac{1}{2}) \cdot {(\frac{x - μ Normal}{σ Normal})}^{2}}

Следующий шаг Заменить значения переменных

∴

P Normal = \frac{1}{2 \cdot \sqrt{2 \cdot π}} \cdot e^{(- \frac{1}{2}) \cdot {(\frac{7 - 5.5}{2})}^{2}}

Следующий шаг Замещающие значения констант

∴

P Normal = \frac{1}{2 \cdot \sqrt{2 \cdot 3.1416}} \cdot e^{(- \frac{1}{2}) \cdot {(\frac{7 - 5.5}{2})}^{2}}

Следующий шаг Подготовьтесь к оценке

∴

P Normal = \frac{1}{2 \cdot \sqrt{2 \cdot 3.1416}} \cdot e^{(- \frac{1}{2}) \cdot {(\frac{7 - 5.5}{2})}^{2}}

Следующий шаг Оценивать

∴

P Normal = 0.150568716077402

Последний шаг Округление ответа

∴

P Normal = 0.1506

Нормальное распределение вероятностей Формула Элементы

Переменные

Константы

Функции

Нормальная функция распределения вероятностей

Символ: P_Normal

Измерение: NAЕдиница: Unitless

Примечание: Значение должно находиться в диапазоне от 0 до 1.

Формулы для поиска Нормальная функция распределения вероятностей

Стандартное отклонение нормального распределения

Стандартное отклонение нормального распределения — это среднее расстояние между каждой точкой данных и средним значением распределения, обеспечивающее меру того, насколько значения обычно отклоняются от среднего значения.

Символ: σ_Normal

Измерение: NAЕдиница: Unitless

Примечание: Значение должно быть больше 0.

Формулы для поиска Стандартное отклонение нормального распределения

Количество успехов

Количество успехов — это случайная величина, обозначающая количество событий или событий в течение фиксированного интервала времени или пространства.

Символ: x

Измерение: NAЕдиница: Unitless

Примечание: Значение должно быть больше 0.

Формулы для поиска Количество успехов

Среднее нормального распределения

Среднее нормального распределения — это среднее или ожидаемое значение, представляющее центральную тенденцию распределения.

Символ: μ_Normal

Измерение: NAЕдиница: Unitless

Примечание: Значение должно быть больше 0.

Формулы для поиска Среднее нормального распределения

постоянная Архимеда

Постоянная Архимеда — это математическая константа, которая представляет собой отношение длины окружности к ее диаметру.

Символ: π

Ценить: 3.14159265358979323846264338327950288

sqrt

Функция извлечения квадратного корня — это функция, которая принимает на вход неотрицательное число и возвращает квадратный корень из заданного входного числа.

Синтаксис: sqrt(Number)

Другие формулы в категории Нормальное распределение

Идти Оценка Z в нормальном распределении

Z = \frac{A - μ}{σ}

Как оценить Нормальное распределение вероятностей?

Оценщик Нормальное распределение вероятностей использует Normal Probability Distribution Function = 1/(Стандартное отклонение нормального распределения*sqrt(2*pi))*e^((-1/2)*((Количество успехов-Среднее нормального распределения)/Стандартное отклонение нормального распределения)^2) для оценки Нормальная функция распределения вероятностей, Формула нормального распределения вероятностей определяется как вероятность попадания непрерывной случайной величины в определенный диапазон (обычно определяемый средним значением и стандартным отклонением). Он характеризуется симметричной колоколообразной кривой и моделирует вероятность наблюдения значения в пределах диапазона, предполагая нормальное или приблизительно нормальное распределение данных. Нормальная функция распределения вероятностей обозначается символом P_Normal.

Как оценить Нормальное распределение вероятностей с помощью этого онлайн-оценщика? Чтобы использовать этот онлайн-оценщик для Нормальное распределение вероятностей, введите Стандартное отклонение нормального распределения (σ_Normal), Количество успехов (x) & Среднее нормального распределения (μ_Normal) и нажмите кнопку расчета.

FAQs на Нормальное распределение вероятностей

По какой формуле можно найти Нормальное распределение вероятностей?

Формула Нормальное распределение вероятностей выражается как Normal Probability Distribution Function = 1/(Стандартное отклонение нормального распределения*sqrt(2*pi))*e^((-1/2)*((Количество успехов-Среднее нормального распределения)/Стандартное отклонение нормального распределения)^2). Вот пример: 0.150569 = 1/(2*sqrt(2*pi))*e^((-1/2)*((7-5.5)/2)^2).

Как рассчитать Нормальное распределение вероятностей?

С помощью Стандартное отклонение нормального распределения (σ_Normal), Количество успехов (x) & Среднее нормального распределения (μ_Normal) мы можем найти Нормальное распределение вероятностей, используя формулу - Normal Probability Distribution Function = 1/(Стандартное отклонение нормального распределения*sqrt(2*pi))*e^((-1/2)*((Количество успехов-Среднее нормального распределения)/Стандартное отклонение нормального распределения)^2). В этой формуле также используются функции постоянная Архимеда, и Функция квадратного корня.

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!

: Ценить
: Единица

Нормальное распределение вероятностей Формула

Пример Нормальное распределение вероятностей

Нормальное распределение вероятностей Решение

Нормальное распределение вероятностей Формула Элементы

Другие формулы в категории Нормальное распределение

Как оценить Нормальное распределение вероятностей?

FAQs на Нормальное распределение вероятностей

Variable Name