Количество классов с учетом ширины класса Формула

Fx Копировать
LaTeX Копировать
Количество классов — это количество интервалов или групп, на которые данные делятся в частотном распределении. Проверьте FAQs
NClass=Max-MinwClass
NClass - Количество классов?Max - Самый большой элемент данных?Min - Наименьший элемент данных?wClass - Ширина класса данных?

Пример Количество классов с учетом ширины класса

С ценностями
С единицами
Только пример

Вот как уравнение Количество классов с учетом ширины класса выглядит как с ценностями.

Вот как уравнение Количество классов с учетом ширины класса выглядит как с единицами.

Вот как уравнение Количество классов с учетом ширины класса выглядит как.

20Edit=85Edit-5Edit4Edit
Копировать
Сброс
Делиться
Вы здесь -
HomeIcon Дом » Category математика » Category Статистика » Category Основные формулы в статистике » fx Количество классов с учетом ширины класса

Количество классов с учетом ширины класса Решение

Следуйте нашему пошаговому решению о том, как рассчитать Количество классов с учетом ширины класса?

Первый шаг Рассмотрим формулу
NClass=Max-MinwClass
Следующий шаг Заменить значения переменных
NClass=85-54
Следующий шаг Подготовьтесь к оценке
NClass=85-54
Последний шаг Оценивать
NClass=20

Количество классов с учетом ширины класса Формула Элементы

Переменные
Количество классов
Количество классов — это количество интервалов или групп, на которые данные делятся в частотном распределении.
Символ: NClass
Измерение: NAЕдиница: Unitless
Примечание: Значение должно быть больше 0.
Самый большой элемент данных
Самый большой элемент в данных — это самое высокое значение в наборе данных, указывающее на верхний крайний предел наблюдаемых значений.
Символ: Max
Измерение: NAЕдиница: Unitless
Примечание: Значение может быть положительным или отрицательным.
Наименьший элемент данных
Наименьший элемент в данных — это наименьшее значение в наборе данных, указывающее на нижний крайний из наблюдаемых значений.
Символ: Min
Измерение: NAЕдиница: Unitless
Примечание: Значение может быть положительным или отрицательным.
Ширина класса данных
Ширина класса данных — это разница между верхней и нижней границами класса или интервала в частотном распределении.
Символ: wClass
Измерение: NAЕдиница: Unitless
Примечание: Значение должно быть больше 0.

Другие формулы в категории Основные формулы в статистике

​Идти Ширина класса данных
wClass=Max-MinNClass
​Идти Количество отдельных значений с учетом остаточной стандартной ошибки
n=(RSSRSE2)+1
​Идти Значение P образца
P=PSample-P0(Population)P0(Population)(1-P0(Population))N
​Идти Размер выборки с учетом значения P
N=(P2)P0(Population)(1-P0(Population))(PSample-P0(Population))2

Как оценить Количество классов с учетом ширины класса?

Оценщик Количество классов с учетом ширины класса использует Number of Classes = (Самый большой элемент данных-Наименьший элемент данных)/Ширина класса данных для оценки Количество классов, Число классов с заданной формулой ширины класса определяется как количество интервалов или групп, на которые данные делятся в частотном распределении, и рассчитывается с использованием ширины класса данных. Количество классов обозначается символом NClass.

Как оценить Количество классов с учетом ширины класса с помощью этого онлайн-оценщика? Чтобы использовать этот онлайн-оценщик для Количество классов с учетом ширины класса, введите Самый большой элемент данных (Max), Наименьший элемент данных (Min) & Ширина класса данных (wClass) и нажмите кнопку расчета.

FAQs на Количество классов с учетом ширины класса

По какой формуле можно найти Количество классов с учетом ширины класса?
Формула Количество классов с учетом ширины класса выражается как Number of Classes = (Самый большой элемент данных-Наименьший элемент данных)/Ширина класса данных. Вот пример: 15 = (85-5)/4.
Как рассчитать Количество классов с учетом ширины класса?
С помощью Самый большой элемент данных (Max), Наименьший элемент данных (Min) & Ширина класса данных (wClass) мы можем найти Количество классов с учетом ширины класса, используя формулу - Number of Classes = (Самый большой элемент данных-Наименьший элемент данных)/Ширина класса данных.
Copied!