FormulaDen.com

физика Химия математика Химическая инженерия Гражданская Электрические Электроника Электроника и приборы Материаловедение Механический Технология производства финансовый Здоровье

Избыточность кодирования Формула

Fx Копировать

LaTeX Копировать

Избыточность кода относится к использованию дополнительных битов информации в сообщении для повышения его надежности и повышения шансов на правильную передачу и прием. Проверьте FAQs

R ηc = (1 - (\frac{H r [S]}{L \cdot \log 2 (D s)})) \cdot 100

R_ηc - Избыточность кода?H_r[S] - R-арная энтропия?L - Средняя длина?D_s - Количество символов в кодировке алфавита?

Пример Избыточность кодирования

С ценностями

С единицами

Только пример

Вот как уравнение Избыточность кодирования выглядит как с ценностями.

Вот как уравнение Избыточность кодирования выглядит как с единицами.

Вот как уравнение Избыточность кодирования выглядит как.

99.919 = (1 - (\frac{1.13}{420 \cdot \log 2 (10)})) \cdot 100

99.919 = (1 - (\frac{1.13}{420 \cdot \log 2 (10)})) \cdot 100

99.919 = (1 - (\frac{1.13}{420 \cdot \log 2 (10)})) \cdot 100

Кончик: Используйте значок карандаша ( Pencil

) выше, чтобы редактировать входные значения и единицы измерения.

Рассчитать

Пересчитать

Решение

Копировать

Сброс

Делиться

Вы здесь -

Дом » Category

Инженерное дело » Category

Электроника » Category

Теория информации и кодирование » fx Избыточность кодирования

Избыточность кодирования Решение

Следуйте нашему пошаговому решению о том, как рассчитать Избыточность кодирования?

Первый шаг Рассмотрим формулу

R ηc = (1 - (\frac{H r [S]}{L \cdot \log 2 (D s)})) \cdot 100

Следующий шаг Заменить значения переменных

∴

R ηc = (1 - (\frac{1.13}{420 \cdot \log 2 (10)})) \cdot 100

Следующий шаг Подготовьтесь к оценке

∴

R ηc = (1 - (\frac{1.13}{420 \cdot \log 2 (10)})) \cdot 100

Следующий шаг Оценивать

∴

R ηc = 99.9190085964047

Последний шаг Округление ответа

∴

R ηc = 99.919

Избыточность кодирования Формула Элементы

Переменные

Функции

Избыточность кода

Избыточность кода относится к использованию дополнительных битов информации в сообщении для повышения его надежности и повышения шансов на правильную передачу и прием.

Символ: R_ηc

Измерение: NAЕдиница: Unitless

Примечание: Значение должно быть больше 0.

Формулы для поиска Избыточность кода

R-арная энтропия

R-арная энтропия определяется как среднее количество информации, содержащейся в каждом возможном исходе случайного процесса.

Символ: H_r[S]

Измерение: NAЕдиница: Unitless

Примечание: Значение должно быть больше 0.

Формулы для поиска R-арная энтропия

Средняя длина

Средняя длина обычно определяется как ожидаемое значение длины кода переменной длины, используемого для кодирования набора символов.

Символ: L

Измерение: NAЕдиница: Unitless

Примечание: Значение должно быть больше 0.

Формулы для поиска Средняя длина

Количество символов в кодировке алфавита

Количество символов в алфавите кодирования зависит от конкретной схемы кодирования или используемого стандарта.

Символ: D_s

Измерение: NAЕдиница: Unitless

Примечание: Значение может быть положительным или отрицательным.

Формулы для поиска Количество символов в кодировке алфавита

log2

Двоичный логарифм (или логарифм по основанию 2) — это степень, в которую необходимо возвести число 2, чтобы получить значение n.

Синтаксис: log2(Number)

Другие формулы в категории Исходное кодирование

Идти R-арная энтропия

H r [S] = \frac{H[S]}{\log 2 (r)}

Идти Эффективность кодирования

η c = (\frac{H r [S]}{L \cdot \log 2 (D s)}) \cdot 100

Идти Эффективность источника

η s = (\frac{H[S]}{H[S] max}) \cdot 100

Идти Резервирование источника

R ηs = (1 - η) \cdot 100

Как оценить Избыточность кодирования?

Оценщик Избыточность кодирования использует Code Redundancy = (1-(R-арная энтропия/(Средняя длина*log2(Количество символов в кодировке алфавита))))*100 для оценки Избыточность кода, Избыточность кодирования возникает, когда символ или группа символов в кодовом слове могут быть частично или полностью выведены из остальных символов кодового слова. Избыточность кода обозначается символом R_ηc.

Как оценить Избыточность кодирования с помощью этого онлайн-оценщика? Чтобы использовать этот онлайн-оценщик для Избыточность кодирования, введите R-арная энтропия (H_r[S]), Средняя длина (L) & Количество символов в кодировке алфавита (D_s) и нажмите кнопку расчета.

FAQs на Избыточность кодирования

По какой формуле можно найти Избыточность кодирования?

Формула Избыточность кодирования выражается как Code Redundancy = (1-(R-арная энтропия/(Средняя длина*log2(Количество символов в кодировке алфавита))))*100. Вот пример: 99.91901 = (1-(1.13/(420*log2(10))))*100.

Как рассчитать Избыточность кодирования?

С помощью R-арная энтропия (H_r[S]), Средняя длина (L) & Количество символов в кодировке алфавита (D_s) мы можем найти Избыточность кодирования, используя формулу - Code Redundancy = (1-(R-арная энтропия/(Средняя длина*log2(Количество символов в кодировке алфавита))))*100. В этой формуле также используются функции Двоичный логарифм (log2).

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!

: Ценить
: Единица

Избыточность кодирования Формула

Пример Избыточность кодирования

Избыточность кодирования Решение

Избыточность кодирования Формула Элементы

Другие формулы в категории Исходное кодирование

Как оценить Избыточность кодирования?

FAQs на Избыточность кодирования

Variable Name