FormulaDen.com

физика Химия математика Химическая инженерия Гражданская Электрические Электроника Электроника и приборы Материаловедение Механический Технология производства финансовый Здоровье

Единичное экспоненциальное сглаживание Формула

Fx Копировать

LaTeX Копировать

Smooth_Averaged_Forecast_for_Period_t — это недавнее наблюдение, которому при прогнозировании придается относительно больший вес, чем более ранним наблюдениям. Проверьте FAQs

Ft = α \cdot D t-1 + (1 - α) \cdot F t-1

Ft - Smooth_Averaged_Forecast_for_Period_t?α - Постоянная сглаживания?D_t-1 - Предыдущее наблюдаемое значение?F_t-1 - Прогноз предыдущего периода?

Пример Единичное экспоненциальное сглаживание

С ценностями

С единицами

Только пример

Вот как уравнение Единичное экспоненциальное сглаживание выглядит как с ценностями.

Вот как уравнение Единичное экспоненциальное сглаживание выглядит как с единицами.

Вот как уравнение Единичное экспоненциальное сглаживание выглядит как.

40 = 0.2 \cdot 44 + (1 - 0.2) \cdot 39

40 = 0.2 \cdot 44 + (1 - 0.2) \cdot 39

40 = 0.2 \cdot 44 + (1 - 0.2) \cdot 39

Кончик: Используйте значок карандаша ( Pencil

) выше, чтобы редактировать входные значения и единицы измерения.

Рассчитать

Пересчитать

Решение

Копировать

Сброс

Делиться

Вы здесь -

Дом » Category

Инженерное дело » Category

Механический » Category

Инженерное дело » fx Единичное экспоненциальное сглаживание

Единичное экспоненциальное сглаживание Решение

Следуйте нашему пошаговому решению о том, как рассчитать Единичное экспоненциальное сглаживание?

Первый шаг Рассмотрим формулу

Ft = α \cdot D t-1 + (1 - α) \cdot F t-1

Следующий шаг Заменить значения переменных

∴

Ft = 0.2 \cdot 44 + (1 - 0.2) \cdot 39

Следующий шаг Подготовьтесь к оценке

∴

Ft = 0.2 \cdot 44 + (1 - 0.2) \cdot 39

Последний шаг Оценивать

∴

Ft = 40

Единичное экспоненциальное сглаживание Формула Элементы

Переменные

Smooth_Averaged_Forecast_for_Period_t

Smooth_Averaged_Forecast_for_Period_t — это недавнее наблюдение, которому при прогнозировании придается относительно больший вес, чем более ранним наблюдениям.

Символ: Ft

Измерение: NAЕдиница: Unitless

Примечание: Значение может быть положительным или отрицательным.

Формулы для поиска Smooth_Averaged_Forecast_for_Period_t

Постоянная сглаживания

Константа сглаживания - это переменная, используемая в анализе временных рядов на основе экспоненциального сглаживания. Чем выше константа сглаживания, тем больший вес присваивается значениям за последний период.

Символ: α

Измерение: NAЕдиница: Unitless

Примечание: Значение должно находиться в диапазоне от 0 до 1.

Формулы для поиска Постоянная сглаживания

Предыдущее наблюдаемое значение

Предыдущее наблюдаемое значение — это реальное значение данных в момент времени t-1, на основе которого будут делаться прогнозы.

Символ: D_t-1

Измерение: NAЕдиница: Unitless

Примечание: Значение может быть положительным или отрицательным.

Формулы для поиска Предыдущее наблюдаемое значение

Прогноз предыдущего периода

Прогноз предыдущего периода — это более раннее наблюдаемое прогнозируемое значение, которое имеет относительно меньший вес, чем прогноз будущего.

Символ: F_t-1

Измерение: NAЕдиница: Unitless

Примечание: Значение может быть положительным или отрицательным.

Формулы для поиска Прогноз предыдущего периода

Другие формулы в категории Операционные и финансовые факторы

Идти Ожидаемое количество клиентов в системе

L s = \frac{λ a}{μ - λ a}

Идти Ожидаемое количество клиентов в очереди

L q = \frac{{λ a}^{2}}{μ \cdot (μ - λ a)}

Идти Ожидаемая длина непустой очереди

l = \frac{μ}{μ - λ a}

Идти Единая серия Настоящая сумма денег

f c = i fc + i u.s

Узнать больше OpenImg

Как оценить Единичное экспоненциальное сглаживание?

Оценщик Единичное экспоненциальное сглаживание использует Smooth_Averaged_Forecast_for_Period_t = Постоянная сглаживания*Предыдущее наблюдаемое значение+(1-Постоянная сглаживания)*Прогноз предыдущего периода для оценки Smooth_Averaged_Forecast_for_Period_t, Единичное экспоненциальное сглаживание - это метод прогнозирования временных рядов для однородных данных без тренда или сезонности. Smooth_Averaged_Forecast_for_Period_t обозначается символом Ft.

Как оценить Единичное экспоненциальное сглаживание с помощью этого онлайн-оценщика? Чтобы использовать этот онлайн-оценщик для Единичное экспоненциальное сглаживание, введите Постоянная сглаживания (α), Предыдущее наблюдаемое значение (D_t-1) & Прогноз предыдущего периода (F_t-1) и нажмите кнопку расчета.

FAQs на Единичное экспоненциальное сглаживание

По какой формуле можно найти Единичное экспоненциальное сглаживание?

Формула Единичное экспоненциальное сглаживание выражается как Smooth_Averaged_Forecast_for_Period_t = Постоянная сглаживания*Предыдущее наблюдаемое значение+(1-Постоянная сглаживания)*Прогноз предыдущего периода. Вот пример: 40 = 0.2*44+(1-0.2)*39.

Как рассчитать Единичное экспоненциальное сглаживание?

С помощью Постоянная сглаживания (α), Предыдущее наблюдаемое значение (D_t-1) & Прогноз предыдущего периода (F_t-1) мы можем найти Единичное экспоненциальное сглаживание, используя формулу - Smooth_Averaged_Forecast_for_Period_t = Постоянная сглаживания*Предыдущее наблюдаемое значение+(1-Постоянная сглаживания)*Прогноз предыдущего периода.

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!

: Ценить
: Единица

Единичное экспоненциальное сглаживание Формула

Пример Единичное экспоненциальное сглаживание

Единичное экспоненциальное сглаживание Решение

Единичное экспоненциальное сглаживание Формула Элементы

Другие формулы в категории Операционные и финансовые факторы

Как оценить Единичное экспоненциальное сглаживание?

FAQs на Единичное экспоненциальное сглаживание

Variable Name