FormulaDen.com

физика Химия математика Химическая инженерия Гражданская Электрические Электроника Электроника и приборы Материаловедение Механический Технология производства финансовый Здоровье

Дисперсия в равномерном распределении Формула

Fx Копировать

LaTeX Копировать

Дисперсия данных — это ожидание квадратичного отклонения случайной величины, связанной с данными статистическими данными, от ее среднего значения генеральной совокупности или выборочного среднего значения. Проверьте FAQs

σ 2 = \frac{{(b - a)}^{2}}{12}

σ² - Отклонение данных?b - Конечная граничная точка равномерного распределения?a - Начальная граничная точка равномерного распределения?

Пример Дисперсия в равномерном распределении

С ценностями

С единицами

Только пример

Вот как уравнение Дисперсия в равномерном распределении выглядит как с ценностями.

Вот как уравнение Дисперсия в равномерном распределении выглядит как с единицами.

Вот как уравнение Дисперсия в равномерном распределении выглядит как.

1.3333 = \frac{{(10 - 6)}^{2}}{12}

1.3333 = \frac{{(10 - 6)}^{2}}{12}

1.3333 = \frac{{(10 - 6)}^{2}}{12}

Кончик: Используйте значок карандаша ( Pencil

) выше, чтобы редактировать входные значения и единицы измерения.

Рассчитать

Пересчитать

Решение

Копировать

Сброс

Делиться

Вы здесь -

Дом » Category

математика » Category

Вероятность и распределение » Category

Распределение » fx Дисперсия в равномерном распределении

Дисперсия в равномерном распределении Решение

Следуйте нашему пошаговому решению о том, как рассчитать Дисперсия в равномерном распределении?

Первый шаг Рассмотрим формулу

σ 2 = \frac{{(b - a)}^{2}}{12}

Следующий шаг Заменить значения переменных

∴

σ 2 = \frac{{(10 - 6)}^{2}}{12}

Следующий шаг Подготовьтесь к оценке

∴

σ 2 = \frac{{(10 - 6)}^{2}}{12}

Следующий шаг Оценивать

∴

σ 2 = 1.33333333333333

Последний шаг Округление ответа

∴

σ 2 = 1.3333

Дисперсия в равномерном распределении Формула Элементы

Переменные

Отклонение данных

Символ: σ²

Измерение: NAЕдиница: Unitless

Примечание: Значение должно быть больше 0.

Формулы для поиска Отклонение данных

Конечная граничная точка равномерного распределения

Конечная граничная точка равномерного распределения — это верхняя граница интервала, в котором случайная величина определяется при равномерном распределении.

Символ: b

Измерение: NAЕдиница: Unitless

Примечание: Значение может быть положительным или отрицательным.

Формулы для поиска Конечная граничная точка равномерного распределения

Начальная граничная точка равномерного распределения

Начальная граничная точка равномерного распределения — это нижняя граница интервала, в котором случайная величина определяется при равномерном распределении.

Символ: a

Измерение: NAЕдиница: Unitless

Примечание: Значение может быть положительным или отрицательным.

Формулы для поиска Начальная граничная точка равномерного распределения

Другие формулы в категории Равномерное распределение

Идти Непрерывное равномерное распределение

P ((A∪B∪C)') = 1 - P (A∪B∪C)

Идти Дискретное равномерное распределение

P ((A∪B∪C)') = 1 - P (A∪B∪C)

Как оценить Дисперсия в равномерном распределении?

Оценщик Дисперсия в равномерном распределении использует Variance of Data = ((Конечная граничная точка равномерного распределения-Начальная граничная точка равномерного распределения)^2)/12 для оценки Отклонение данных, Дисперсия в формуле равномерного распределения определяется как математическое ожидание квадрата отклонения случайной величины, связанной со статистическими данными после равномерного распределения, от среднего значения генеральной совокупности или среднего значения выборки. Отклонение данных обозначается символом σ².

Как оценить Дисперсия в равномерном распределении с помощью этого онлайн-оценщика? Чтобы использовать этот онлайн-оценщик для Дисперсия в равномерном распределении, введите Конечная граничная точка равномерного распределения (b) & Начальная граничная точка равномерного распределения (a) и нажмите кнопку расчета.

FAQs на Дисперсия в равномерном распределении

По какой формуле можно найти Дисперсия в равномерном распределении?

Формула Дисперсия в равномерном распределении выражается как Variance of Data = ((Конечная граничная точка равномерного распределения-Начальная граничная точка равномерного распределения)^2)/12. Вот пример: 1.333333 = ((10-6)^2)/12.

Как рассчитать Дисперсия в равномерном распределении?

С помощью Конечная граничная точка равномерного распределения (b) & Начальная граничная точка равномерного распределения (a) мы можем найти Дисперсия в равномерном распределении, используя формулу - Variance of Data = ((Конечная граничная точка равномерного распределения-Начальная граничная точка равномерного распределения)^2)/12.

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!

: Ценить
: Единица

Дисперсия в равномерном распределении Формула

Пример Дисперсия в равномерном распределении

Дисперсия в равномерном распределении Решение

Дисперсия в равномерном распределении Формула Элементы

Другие формулы в категории Равномерное распределение

Как оценить Дисперсия в равномерном распределении?

FAQs на Дисперсия в равномерном распределении

Variable Name