FormulaDen.com

физика Химия математика Химическая инженерия Гражданская Электрические Электроника Электроника и приборы Материаловедение Механический Технология производства финансовый Здоровье

Дисперсия в геометрическом распределении Формула

ИдтиДисперсия геометрического распределения Формула

Fx Копировать

LaTeX Копировать

Дисперсия данных — это ожидание квадратичного отклонения случайной величины, связанной с данными статистическими данными, от ее среднего значения генеральной совокупности или выборочного среднего значения. Проверьте FAQs

σ 2 = \frac{1 - p}{p^{2}}

σ² - Отклонение данных?p - Вероятность успеха?

Пример Дисперсия в геометрическом распределении

С ценностями

С единицами

Только пример

Вот как уравнение Дисперсия в геометрическом распределении выглядит как с ценностями.

Вот как уравнение Дисперсия в геометрическом распределении выглядит как с единицами.

Вот как уравнение Дисперсия в геометрическом распределении выглядит как.

1.1111 = \frac{1 - 0.6}{{0.6}^{2}}

1.1111 = \frac{1 - 0.6}{{0.6}^{2}}

1.1111 = \frac{1 - 0.6}{{0.6}^{2}}

Кончик: Используйте значок карандаша ( Pencil

) выше, чтобы редактировать входные значения и единицы измерения.

Рассчитать

Пересчитать

Решение

Копировать

Сброс

Делиться

Вы здесь -

Дом » Category

математика » Category

Вероятность и распределение » Category

Распределение » fx Дисперсия в геометрическом распределении

Дисперсия в геометрическом распределении Решение

Следуйте нашему пошаговому решению о том, как рассчитать Дисперсия в геометрическом распределении?

Первый шаг Рассмотрим формулу

σ 2 = \frac{1 - p}{p^{2}}

Следующий шаг Заменить значения переменных

∴

σ 2 = \frac{1 - 0.6}{{0.6}^{2}}

Следующий шаг Подготовьтесь к оценке

∴

σ 2 = \frac{1 - 0.6}{{0.6}^{2}}

Следующий шаг Оценивать

∴

σ 2 = 1.11111111111111

Последний шаг Округление ответа

∴

σ 2 = 1.1111

Дисперсия в геометрическом распределении Формула Элементы

Переменные

Отклонение данных

Символ: σ²

Измерение: NAЕдиница: Unitless

Примечание: Значение должно быть больше 0.

Формулы для поиска Отклонение данных

Вероятность успеха

Вероятность успеха — это вероятность того, что конкретный исход произойдет в одном испытании из фиксированного числа независимых испытаний Бернулли.

Символ: p

Измерение: NAЕдиница: Unitless

Примечание: Значение должно находиться в диапазоне от 0 до 1.

Формулы для поиска Вероятность успеха

Другие формулы для поиска Отклонение данных

Идти Дисперсия геометрического распределения

σ 2 = \frac{q BD}{p^{2}}

Другие формулы в категории Геометрическое распределение

Идти Среднее геометрического распределения

μ = \frac{1}{p}

Идти Стандартное отклонение геометрического распределения

σ = \sqrt{\frac{q BD}{p^{2}}}

Идти Среднее геометрического распределения с учетом вероятности отказа

μ = \frac{1}{1 - q BD}

Идти Геометрическое распределение

P Geometric = p BD \cdot q^{n Bernoulli}

Как оценить Дисперсия в геометрическом распределении?

Оценщик Дисперсия в геометрическом распределении использует Variance of Data = (1-Вероятность успеха)/(Вероятность успеха^2) для оценки Отклонение данных, Дисперсия в формуле геометрического распределения определяется как математическое ожидание квадрата отклонения случайной величины, связанной со статистическими данными после геометрического распределения, от среднего значения генеральной совокупности или среднего значения выборки. Отклонение данных обозначается символом σ².

Как оценить Дисперсия в геометрическом распределении с помощью этого онлайн-оценщика? Чтобы использовать этот онлайн-оценщик для Дисперсия в геометрическом распределении, введите Вероятность успеха (p) и нажмите кнопку расчета.

FAQs на Дисперсия в геометрическом распределении

По какой формуле можно найти Дисперсия в геометрическом распределении?

Формула Дисперсия в геометрическом распределении выражается как Variance of Data = (1-Вероятность успеха)/(Вероятность успеха^2). Вот пример: 1.111111 = (1-0.6)/(0.6^2).

Как рассчитать Дисперсия в геометрическом распределении?

С помощью Вероятность успеха (p) мы можем найти Дисперсия в геометрическом распределении, используя формулу - Variance of Data = (1-Вероятность успеха)/(Вероятность успеха^2).

Какие еще способы расчета Отклонение данных?

Вот различные способы расчета Отклонение данных-

Variance of Data=Probability of Failure in Binomial Distribution/(Probability of Success^2)

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!

: Ценить
: Единица