FormulaDen.com

физика Химия математика Химическая инженерия Гражданская Электрические Электроника Электроника и приборы Материаловедение Механический Технология производства финансовый Здоровье

Дисперсия в выборочном распределении доли Формула

ИдтиДисперсия в выборочном распределении доли с учетом вероятностей успеха и неудачи Формула

Fx Копировать

LaTeX Копировать

Дисперсия данных — это ожидание квадратичного отклонения случайной величины, связанной с данными статистическими данными, от ее среднего значения генеральной совокупности или выборочного среднего значения. Проверьте FAQs

σ 2 = \frac{p \cdot (1 - p)}{n}

σ² - Отклонение данных?p - Вероятность успеха?n - Размер образца?

Пример Дисперсия в выборочном распределении доли

С ценностями

С единицами

Только пример

Вот как уравнение Дисперсия в выборочном распределении доли выглядит как с ценностями.

Вот как уравнение Дисперсия в выборочном распределении доли выглядит как с единицами.

Вот как уравнение Дисперсия в выборочном распределении доли выглядит как.

0.0037 = \frac{0.6 \cdot (1 - 0.6)}{65}

0.0037 = \frac{0.6 \cdot (1 - 0.6)}{65}

0.0037 = \frac{0.6 \cdot (1 - 0.6)}{65}

Кончик: Используйте значок карандаша ( Pencil

) выше, чтобы редактировать входные значения и единицы измерения.

Рассчитать

Пересчитать

Решение

Копировать

Сброс

Делиться

Вы здесь -

Дом » Category

математика » Category

Вероятность и распределение » Category

Распределение » fx Дисперсия в выборочном распределении доли

Дисперсия в выборочном распределении доли Решение

Следуйте нашему пошаговому решению о том, как рассчитать Дисперсия в выборочном распределении доли?

Первый шаг Рассмотрим формулу

σ 2 = \frac{p \cdot (1 - p)}{n}

Следующий шаг Заменить значения переменных

∴

σ 2 = \frac{0.6 \cdot (1 - 0.6)}{65}

Следующий шаг Подготовьтесь к оценке

∴

σ 2 = \frac{0.6 \cdot (1 - 0.6)}{65}

Следующий шаг Оценивать

∴

σ 2 = 0.00369230769230769

Последний шаг Округление ответа

∴

σ 2 = 0.0037

Дисперсия в выборочном распределении доли Формула Элементы

Переменные

Отклонение данных

Символ: σ²

Измерение: NAЕдиница: Unitless

Примечание: Значение должно быть больше 0.

Формулы для поиска Отклонение данных

Вероятность успеха

Вероятность успеха — это вероятность того, что конкретный исход произойдет в одном испытании из фиксированного числа независимых испытаний Бернулли.

Символ: p

Измерение: NAЕдиница: Unitless

Примечание: Значение должно находиться в диапазоне от 0 до 1.

Формулы для поиска Вероятность успеха

Размер образца

Размер выборки — это общее количество лиц, присутствующих в конкретной выборке, взятой из данной исследуемой совокупности.

Символ: n

Измерение: NAЕдиница: Unitless

Примечание: Значение должно быть больше 0.

Формулы для поиска Размер образца

Другие формулы для поиска Отклонение данных

Идти Дисперсия в выборочном распределении доли с учетом вероятностей успеха и неудачи

σ 2 = \frac{p \cdot q BD}{n}

Другие формулы в категории Выборочное распределение

Идти Стандартное отклонение выборочного распределения доли

σ = \sqrt{\frac{p \cdot (1 - p)}{n}}

Идти Стандартное отклонение в выборочном распределении пропорций с учетом вероятностей успеха и неудачи

σ = \sqrt{\frac{p \cdot q BD}{n}}

Идти Стандартное отклонение совокупности в выборочном распределении доли

σ = \sqrt{(\frac{Σx 2}{N}) - ({(\frac{Σx}{N})}^{2})}

Как оценить Дисперсия в выборочном распределении доли?

Оценщик Дисперсия в выборочном распределении доли использует Variance of Data = (Вероятность успеха*(1-Вероятность успеха))/Размер образца для оценки Отклонение данных, Дисперсия в формуле выборочного распределения доли определяется как математическое ожидание квадрата отклонения случайной величины, следующей за выборочным распределением доли, от ее среднего значения. Отклонение данных обозначается символом σ².

Как оценить Дисперсия в выборочном распределении доли с помощью этого онлайн-оценщика? Чтобы использовать этот онлайн-оценщик для Дисперсия в выборочном распределении доли, введите Вероятность успеха (p) & Размер образца (n) и нажмите кнопку расчета.

FAQs на Дисперсия в выборочном распределении доли

По какой формуле можно найти Дисперсия в выборочном распределении доли?

Формула Дисперсия в выборочном распределении доли выражается как Variance of Data = (Вероятность успеха*(1-Вероятность успеха))/Размер образца. Вот пример: 0.003692 = (0.6*(1-0.6))/65.

Как рассчитать Дисперсия в выборочном распределении доли?

С помощью Вероятность успеха (p) & Размер образца (n) мы можем найти Дисперсия в выборочном распределении доли, используя формулу - Variance of Data = (Вероятность успеха*(1-Вероятность успеха))/Размер образца.

Какие еще способы расчета Отклонение данных?

Вот различные способы расчета Отклонение данных-

Variance of Data=(Probability of Success*Probability of Failure in Binomial Distribution)/Sample Size

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!

: Ценить
: Единица

Дисперсия в выборочном распределении доли Формула

​ИдтиДисперсия в выборочном распределении доли с учетом вероятностей успеха и неудачи Формула

Пример Дисперсия в выборочном распределении доли

Дисперсия в выборочном распределении доли Решение

Дисперсия в выборочном распределении доли Формула Элементы

Другие формулы для поиска Отклонение данных

Другие формулы в категории Выборочное распределение

Как оценить Дисперсия в выборочном распределении доли?

FAQs на Дисперсия в выборочном распределении доли

Variable Name

ИдтиДисперсия в выборочном распределении доли с учетом вероятностей успеха и неудачи Формула