Fx Копировать
LaTeX Копировать
Дисперсия данных — это ожидание квадратичного отклонения случайной величины, связанной с данными статистическими данными, от ее среднего значения генеральной совокупности или выборочного среднего значения. Проверьте FAQs
σ2=pqBDn
σ2 - Отклонение данных?p - Вероятность успеха?qBD - Вероятность неудачи при биномиальном распределении?n - Размер образца?

Пример Дисперсия в выборочном распределении доли с учетом вероятностей успеха и неудачи

С ценностями
С единицами
Только пример

Вот как уравнение Дисперсия в выборочном распределении доли с учетом вероятностей успеха и неудачи выглядит как с ценностями.

Вот как уравнение Дисперсия в выборочном распределении доли с учетом вероятностей успеха и неудачи выглядит как с единицами.

Вот как уравнение Дисперсия в выборочном распределении доли с учетом вероятностей успеха и неудачи выглядит как.

0.0037Edit=0.6Edit0.4Edit65Edit
Копировать
Сброс
Делиться
Вы здесь -
HomeIcon Дом » Category математика » Category Вероятность и распределение » Category Распределение » fx Дисперсия в выборочном распределении доли с учетом вероятностей успеха и неудачи

Дисперсия в выборочном распределении доли с учетом вероятностей успеха и неудачи Решение

Следуйте нашему пошаговому решению о том, как рассчитать Дисперсия в выборочном распределении доли с учетом вероятностей успеха и неудачи?

Первый шаг Рассмотрим формулу
σ2=pqBDn
Следующий шаг Заменить значения переменных
σ2=0.60.465
Следующий шаг Подготовьтесь к оценке
σ2=0.60.465
Следующий шаг Оценивать
σ2=0.00369230769230769
Последний шаг Округление ответа
σ2=0.0037

Дисперсия в выборочном распределении доли с учетом вероятностей успеха и неудачи Формула Элементы

Переменные
Отклонение данных
Дисперсия данных — это ожидание квадратичного отклонения случайной величины, связанной с данными статистическими данными, от ее среднего значения генеральной совокупности или выборочного среднего значения.
Символ: σ2
Измерение: NAЕдиница: Unitless
Примечание: Значение должно быть больше 0.
Вероятность успеха
Вероятность успеха — это вероятность того, что конкретный исход произойдет в одном испытании из фиксированного числа независимых испытаний Бернулли.
Символ: p
Измерение: NAЕдиница: Unitless
Примечание: Значение должно находиться в диапазоне от 0 до 1.
Вероятность неудачи при биномиальном распределении
Вероятность неудачи при биномиальном распределении — это вероятность того, что конкретный результат не произойдет ни в одном испытании из фиксированного числа независимых испытаний Бернулли.
Символ: qBD
Измерение: NAЕдиница: Unitless
Примечание: Значение должно находиться в диапазоне от 0 до 1.
Размер образца
Размер выборки — это общее количество лиц, присутствующих в конкретной выборке, взятой из данной исследуемой совокупности.
Символ: n
Измерение: NAЕдиница: Unitless
Примечание: Значение должно быть больше 0.

Другие формулы для поиска Отклонение данных

​Идти Дисперсия в выборочном распределении доли
σ2=p(1-p)n

Другие формулы в категории Выборочное распределение

​Идти Стандартное отклонение выборочного распределения доли
σ=p(1-p)n
​Идти Стандартное отклонение в выборочном распределении пропорций с учетом вероятностей успеха и неудачи
σ=pqBDn
​Идти Стандартное отклонение совокупности в выборочном распределении доли
σ=(Σx2N)-((ΣxN)2)

Как оценить Дисперсия в выборочном распределении доли с учетом вероятностей успеха и неудачи?

Оценщик Дисперсия в выборочном распределении доли с учетом вероятностей успеха и неудачи использует Variance of Data = (Вероятность успеха*Вероятность неудачи при биномиальном распределении)/Размер образца для оценки Отклонение данных, Дисперсия в формуле выборочного распределения доли заданных вероятностей успеха и неудачи определяется как математическое ожидание квадрата отклонения случайной величины, которая следует за выборочным распределением доли, от ее среднего значения и рассчитывается с использованием как вероятности успеха, так и вероятности неудачи. Отклонение данных обозначается символом σ2.

Как оценить Дисперсия в выборочном распределении доли с учетом вероятностей успеха и неудачи с помощью этого онлайн-оценщика? Чтобы использовать этот онлайн-оценщик для Дисперсия в выборочном распределении доли с учетом вероятностей успеха и неудачи, введите Вероятность успеха (p), Вероятность неудачи при биномиальном распределении (qBD) & Размер образца (n) и нажмите кнопку расчета.

FAQs на Дисперсия в выборочном распределении доли с учетом вероятностей успеха и неудачи

По какой формуле можно найти Дисперсия в выборочном распределении доли с учетом вероятностей успеха и неудачи?
Формула Дисперсия в выборочном распределении доли с учетом вероятностей успеха и неудачи выражается как Variance of Data = (Вероятность успеха*Вероятность неудачи при биномиальном распределении)/Размер образца. Вот пример: 0.003692 = (0.6*0.4)/65.
Как рассчитать Дисперсия в выборочном распределении доли с учетом вероятностей успеха и неудачи?
С помощью Вероятность успеха (p), Вероятность неудачи при биномиальном распределении (qBD) & Размер образца (n) мы можем найти Дисперсия в выборочном распределении доли с учетом вероятностей успеха и неудачи, используя формулу - Variance of Data = (Вероятность успеха*Вероятность неудачи при биномиальном распределении)/Размер образца.
Какие еще способы расчета Отклонение данных?
Вот различные способы расчета Отклонение данных-
  • Variance of Data=(Probability of Success*(1-Probability of Success))/Sample SizeOpenImg
.
Copied!