FormulaDen.com

физика Химия математика Химическая инженерия Гражданская Электрические Электроника Электроника и приборы Материаловедение Механический Технология производства финансовый Здоровье

Гипергеометрическое распределение Формула

Fx Копировать

LaTeX Копировать

Гипергеометрическая функция распределения вероятностей - это вероятность получения определенного количества успехов в выборке, взятой без замены из конечной совокупности. Проверьте FAQs

P Hypergeometric = \frac{C (m Sample, x Sample) \cdot C (N Population - m Sample, n Population - x Sample)}{C (N Population, n Population)}

P_{Hypergeometric} - Гипергеометрическая функция распределения вероятностей?m_Sample - Количество элементов в выборке?x_Sample - Количество успехов в выборке?N_Population - Количество элементов в популяции?n_Population - Количество успехов в популяции?

Пример Гипергеометрическое распределение

С ценностями

С единицами

Только пример

Вот как уравнение Гипергеометрическое распределение выглядит как с ценностями.

Вот как уравнение Гипергеометрическое распределение выглядит как с единицами.

Вот как уравнение Гипергеометрическое распределение выглядит как.

0.0442 = \frac{C (5, 3) \cdot C (50 - 5, 10 - 3)}{C (50, 10)}

0.0442 = \frac{C (5, 3) \cdot C (50 - 5, 10 - 3)}{C (50, 10)}

0.0442 = \frac{C (5, 3) \cdot C (50 - 5, 10 - 3)}{C (50, 10)}

Кончик: Используйте значок карандаша ( Pencil

) выше, чтобы редактировать входные значения и единицы измерения.

Рассчитать

Пересчитать

Решение

Копировать

Сброс

Делиться

Вы здесь -

Дом » Category

математика » Category

Вероятность и распределение » Category

Распределение » fx Гипергеометрическое распределение

Гипергеометрическое распределение Решение

Следуйте нашему пошаговому решению о том, как рассчитать Гипергеометрическое распределение?

Первый шаг Рассмотрим формулу

P Hypergeometric = \frac{C (m Sample, x Sample) \cdot C (N Population - m Sample, n Population - x Sample)}{C (N Population, n Population)}

Следующий шаг Заменить значения переменных

∴

P Hypergeometric = \frac{C (5, 3) \cdot C (50 - 5, 10 - 3)}{C (50, 10)}

Следующий шаг Подготовьтесь к оценке

∴

P Hypergeometric = \frac{C (5, 3) \cdot C (50 - 5, 10 - 3)}{C (50, 10)}

Следующий шаг Оценивать

∴

P Hypergeometric = 0.0441767826464536

Последний шаг Округление ответа

∴

P Hypergeometric = 0.0442

Гипергеометрическое распределение Формула Элементы

Переменные

Функции

Гипергеометрическая функция распределения вероятностей

Символ: P_{Hypergeometric}

Измерение: NAЕдиница: Unitless

Примечание: Значение должно находиться в диапазоне от 0 до 1.

Формулы для поиска Гипергеометрическая функция распределения вероятностей

Количество элементов в выборке

Количество элементов в выборке — это размер подмножества или выборки, взятой без замены из конечной совокупности.

Символ: m_Sample

Измерение: NAЕдиница: Unitless

Примечание: Значение должно быть больше 0.

Формулы для поиска Количество элементов в выборке

Количество успехов в выборке

Количество успехов в выборке — это количество успехов, наблюдаемых при извлечении определенного количества элементов из конечной совокупности без замены.

Символ: x_Sample

Измерение: NAЕдиница: Unitless

Примечание: Значение должно быть больше 0.

Формулы для поиска Количество успехов в выборке

Количество элементов в популяции

Количество элементов в совокупности — это общее количество элементов или отдельных лиц, из которых берется выборка в гипергеометрическом распределении.

Символ: N_Population

Измерение: NAЕдиница: Unitless

Примечание: Значение должно быть больше 0.

Формулы для поиска Количество элементов в популяции

Количество успехов в популяции

Количество успешных результатов в популяции — это количество элементов в конечной популяции, которые классифицируются как успешные (или желаемые результаты) до любой выборки.

Символ: n_Population

Измерение: NAЕдиница: Unitless

Примечание: Значение должно быть больше 0.

Формулы для поиска Количество успехов в популяции

В комбинаторике биномиальный коэффициент — это способ представления количества способов выбора подмножества объектов из большего множества. Он также известен как инструмент «n выбрать k».

Синтаксис: C(n,k)

Другие формулы в категории Гипергеометрическое распределение

Идти Среднее значение гипергеометрического распределения

μ = \frac{n \cdot N Success}{N}

Идти Дисперсия гипергеометрического распределения

σ 2 = \frac{n \cdot N Success \cdot (N - N Success) \cdot (N - n)}{(N^{2}) \cdot (N - 1)}

Идти Стандартное отклонение гипергеометрического распределения

σ = \sqrt{\frac{n \cdot N Success \cdot (N - N Success) \cdot (N - n)}{(N^{2}) \cdot (N - 1)}}

Как оценить Гипергеометрическое распределение?

Оценщик Гипергеометрическое распределение использует Hypergeometric Probability Distribution Function = (C(Количество элементов в выборке,Количество успехов в выборке)*C(Количество элементов в популяции-Количество элементов в выборке,Количество успехов в популяции-Количество успехов в выборке))/(C(Количество элементов в популяции,Количество успехов в популяции)) для оценки Гипергеометрическая функция распределения вероятностей, Формула гипергеометрического распределения определяется как вероятность получения определенного количества успехов в выборке, взятой без замены из конечной совокупности, где каждый элемент классифицируется в одну из двух категорий (успех или неудача). Гипергеометрическая функция распределения вероятностей обозначается символом P_{Hypergeometric}.

Как оценить Гипергеометрическое распределение с помощью этого онлайн-оценщика? Чтобы использовать этот онлайн-оценщик для Гипергеометрическое распределение, введите Количество элементов в выборке (m_Sample), Количество успехов в выборке (x_Sample), Количество элементов в популяции (N_Population) & Количество успехов в популяции (n_Population) и нажмите кнопку расчета.

FAQs на Гипергеометрическое распределение

По какой формуле можно найти Гипергеометрическое распределение?

Формула Гипергеометрическое распределение выражается как Hypergeometric Probability Distribution Function = (C(Количество элементов в выборке,Количество успехов в выборке)*C(Количество элементов в популяции-Количество элементов в выборке,Количество успехов в популяции-Количество успехов в выборке))/(C(Количество элементов в популяции,Количество успехов в популяции)). Вот пример: 0.044177 = (C(5,3)*C(50-5,10-3))/(C(50,10)).

Как рассчитать Гипергеометрическое распределение?

С помощью Количество элементов в выборке (m_Sample), Количество успехов в выборке (x_Sample), Количество элементов в популяции (N_Population) & Количество успехов в популяции (n_Population) мы можем найти Гипергеометрическое распределение, используя формулу - Hypergeometric Probability Distribution Function = (C(Количество элементов в выборке,Количество успехов в выборке)*C(Количество элементов в популяции-Количество элементов в выборке,Количество успехов в популяции-Количество успехов в выборке))/(C(Количество элементов в популяции,Количество успехов в популяции)). В этой формуле также используются функции Биномиальный коэффициент (C).

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!

: Ценить
: Единица

Гипергеометрическое распределение Формула

Пример Гипергеометрическое распределение

Гипергеометрическое распределение Решение

Гипергеометрическое распределение Формула Элементы

Другие формулы в категории Гипергеометрическое распределение

Как оценить Гипергеометрическое распределение?

FAQs на Гипергеометрическое распределение

Variable Name