FormulaDen.com

физика Химия математика Химическая инженерия Гражданская Электрические Электроника Электроника и приборы Материаловедение Механический Технология производства финансовый Здоровье

Вероятность успеха Формула

Fx Копировать

LaTeX Копировать

Вероятность успеха в биномиальном распределении — это вероятность победы в событии. Проверьте FAQs

p BD = \frac{n W}{n W + n L}

p_BD - Вероятность успеха при биномиальном распределении?n_W - Количество побед?n_L - Количество потерь?

Пример Вероятность успеха

С ценностями

С единицами

Только пример

Вот как уравнение Вероятность успеха выглядит как с ценностями.

Вот как уравнение Вероятность успеха выглядит как с единицами.

Вот как уравнение Вероятность успеха выглядит как.

0.6 = \frac{12}{12 + 8}

0.6 = \frac{12}{12 + 8}

0.6 = \frac{12}{12 + 8}

Кончик: Используйте значок карандаша ( Pencil

) выше, чтобы редактировать входные значения и единицы измерения.

Рассчитать

Пересчитать

Решение

Копировать

Сброс

Делиться

Вы здесь -

Дом » Category

математика » Category

Вероятность и распределение » Category

Вероятность » fx Вероятность успеха

Вероятность успеха Решение

Следуйте нашему пошаговому решению о том, как рассчитать Вероятность успеха?

Первый шаг Рассмотрим формулу

p BD = \frac{n W}{n W + n L}

Следующий шаг Заменить значения переменных

∴

p BD = \frac{12}{12 + 8}

Следующий шаг Подготовьтесь к оценке

∴

p BD = \frac{12}{12 + 8}

Последний шаг Оценивать

∴

p BD = 0.6

Вероятность успеха Формула Элементы

Переменные

Вероятность успеха при биномиальном распределении

Вероятность успеха в биномиальном распределении — это вероятность победы в событии.

Символ: p_BD

Измерение: NAЕдиница: Unitless

Примечание: Значение должно находиться в диапазоне от 0 до 1.

Формулы для поиска Вероятность успеха при биномиальном распределении

Количество побед

Количество побед – общее количество благоприятных исходов события.

Символ: n_W

Измерение: NAЕдиница: Unitless

Примечание: Значение должно быть больше 0.

Формулы для поиска Количество побед

Количество потерь

Количество проигрышей – общее количество неблагоприятных исходов события.

Символ: n_L

Измерение: NAЕдиница: Unitless

Примечание: Значение должно быть больше 0.

Формулы для поиска Количество потерь

Другие формулы в категории Шансы Вероятность

Идти Вероятность события

P Event = \frac{n Favorable}{n Total}

Идти Эмпирическая вероятность

P Empirical = \frac{n Event Occurs}{n Total Trials}

Идти Шансы против

O A = \frac{n L}{n W}

Идти Шансы в пользу

O F = \frac{n W}{n L}

Узнать больше OpenImg

Как оценить Вероятность успеха?

Оценщик Вероятность успеха использует Probability of Success in Binomial Distribution = Количество побед/(Количество побед+Количество потерь) для оценки Вероятность успеха при биномиальном распределении, Формула вероятности успеха определяется как вероятность того, что результат наступит. Вероятность успеха при биномиальном распределении обозначается символом p_BD.

Как оценить Вероятность успеха с помощью этого онлайн-оценщика? Чтобы использовать этот онлайн-оценщик для Вероятность успеха, введите Количество побед (n_W) & Количество потерь (n_L) и нажмите кнопку расчета.

FAQs на Вероятность успеха

По какой формуле можно найти Вероятность успеха?

Формула Вероятность успеха выражается как Probability of Success in Binomial Distribution = Количество побед/(Количество побед+Количество потерь). Вот пример: 0.6 = 12/(12+8).

Как рассчитать Вероятность успеха?

С помощью Количество побед (n_W) & Количество потерь (n_L) мы можем найти Вероятность успеха, используя формулу - Probability of Success in Binomial Distribution = Количество побед/(Количество побед+Количество потерь).

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!

: Ценить
: Единица

Вероятность успеха Формула

Пример Вероятность успеха

Вероятность успеха Решение

Вероятность успеха Формула Элементы

Другие формулы в категории Шансы Вероятность

Как оценить Вероятность успеха?

FAQs на Вероятность успеха

Variable Name