Вектор среднеквадратичных ошибок при распределении нагрузки в режиме СТАТКОМ Формула

Fx Копировать
LaTeX Копировать
Вектор среднеквадратичных ошибок определяется как мера средней величины вектора ошибок в системе. Проверьте FAQs
Erms=(1T)((ε1)2+(ε2)2+(ε3)2x,x,0,T)
Erms - Вектор среднеквадратичных ошибок?T - Время, прошедшее в контроллере тока ШИМ?ε1 - Вектор ошибки в строке 1?ε2 - Вектор ошибки в строке 2?ε3 - Вектор ошибки в строке 3?

Пример Вектор среднеквадратичных ошибок при распределении нагрузки в режиме СТАТКОМ

С ценностями
С единицами
Только пример

Вот как уравнение Вектор среднеквадратичных ошибок при распределении нагрузки в режиме СТАТКОМ выглядит как с ценностями.

Вот как уравнение Вектор среднеквадратичных ошибок при распределении нагрузки в режиме СТАТКОМ выглядит как с единицами.

Вот как уравнение Вектор среднеквадратичных ошибок при распределении нагрузки в режиме СТАТКОМ выглядит как.

4.1821Edit=(12Edit)((2.6Edit)2+(2.8Edit)2+(1.7Edit)2x,x,0,2Edit)
Копировать
Сброс
Делиться
Вы здесь -
HomeIcon Дом » Category Инженерное дело » Category Электрические » Category Система питания » fx Вектор среднеквадратичных ошибок при распределении нагрузки в режиме СТАТКОМ

Вектор среднеквадратичных ошибок при распределении нагрузки в режиме СТАТКОМ Решение

Следуйте нашему пошаговому решению о том, как рассчитать Вектор среднеквадратичных ошибок при распределении нагрузки в режиме СТАТКОМ?

Первый шаг Рассмотрим формулу
Erms=(1T)((ε1)2+(ε2)2+(ε3)2x,x,0,T)
Следующий шаг Заменить значения переменных
Erms=(12s)((2.6)2+(2.8)2+(1.7)2x,x,0,2s)
Следующий шаг Подготовьтесь к оценке
Erms=(12)((2.6)2+(2.8)2+(1.7)2x,x,0,2)
Следующий шаг Оценивать
Erms=4.1821047332653
Последний шаг Округление ответа
Erms=4.1821

Вектор среднеквадратичных ошибок при распределении нагрузки в режиме СТАТКОМ Формула Элементы

Переменные
Функции
Вектор среднеквадратичных ошибок
Вектор среднеквадратичных ошибок определяется как мера средней величины вектора ошибок в системе.
Символ: Erms
Измерение: NAЕдиница: Unitless
Примечание: Значение должно быть больше 0.
Время, прошедшее в контроллере тока ШИМ
Время, прошедшее в контроллере тока ШИМ, определяется как время, используемое для обнаружения среднеквадратичных ошибок в линиях контроллера тока ШИМ.
Символ: T
Измерение: ВремяЕдиница: s
Примечание: Значение должно быть больше 0.
Вектор ошибки в строке 1
Вектор ошибки в строке 1 определяется как вектор, который представляет разницу между желаемой или предполагаемой линией и фактической или измеренной линией.
Символ: ε1
Измерение: NAЕдиница: Unitless
Примечание: Значение должно быть больше 0.
Вектор ошибки в строке 2
Вектор ошибки в строке 2 определяется как вектор, который представляет разницу между желаемой или предполагаемой линией и фактической или измеренной линией.
Символ: ε2
Измерение: NAЕдиница: Unitless
Примечание: Значение должно быть больше 0.
Вектор ошибки в строке 3
Вектор ошибки в строке 3 определяется как вектор, который представляет разницу между желаемой или предполагаемой линией и фактической или измеренной линией.
Символ: ε3
Измерение: NAЕдиница: Unitless
Примечание: Значение должно быть больше 0.
sqrt
Функция квадратного корня — это функция, которая принимает в качестве входных данных неотрицательное число и возвращает квадратный корень заданного входного числа.
Синтаксис: sqrt(Number)
int
Определенный интеграл можно использовать для вычисления чистой знаковой площади, которая представляет собой площадь над осью x за вычетом площади под осью x.
Синтаксис: int(expr, arg, from, to)

Другие формулы в категории Статический синхронный компенсатор (СТАТКОМ)

​Идти Напряжение положительной последовательности STATCOM
Vpo=ΔVref+XdroopIr(max)

Как оценить Вектор среднеквадратичных ошибок при распределении нагрузки в режиме СТАТКОМ?

Оценщик Вектор среднеквадратичных ошибок при распределении нагрузки в режиме СТАТКОМ использует RMS Error Vector = sqrt((1/Время, прошедшее в контроллере тока ШИМ)*int((Вектор ошибки в строке 1)^2+(Вектор ошибки в строке 2)^2+(Вектор ошибки в строке 3)^2*x,x,0,Время, прошедшее в контроллере тока ШИМ)) для оценки Вектор среднеквадратичных ошибок, Вектор среднеквадратичной ошибки при распределении нагрузки по формуле СТАТКОМ определяется как средняя величина вектора ошибки за определенный период. Вектор ошибки обычно представляет собой разницу между желаемым или эталонным распределением нагрузки и фактическим распределением нагрузки, контролируемым STATCOM. Вектор среднеквадратичных ошибок обозначается символом Erms.

Как оценить Вектор среднеквадратичных ошибок при распределении нагрузки в режиме СТАТКОМ с помощью этого онлайн-оценщика? Чтобы использовать этот онлайн-оценщик для Вектор среднеквадратичных ошибок при распределении нагрузки в режиме СТАТКОМ, введите Время, прошедшее в контроллере тока ШИМ (T), Вектор ошибки в строке 1 1), Вектор ошибки в строке 2 2) & Вектор ошибки в строке 3 3) и нажмите кнопку расчета.

FAQs на Вектор среднеквадратичных ошибок при распределении нагрузки в режиме СТАТКОМ

По какой формуле можно найти Вектор среднеквадратичных ошибок при распределении нагрузки в режиме СТАТКОМ?
Формула Вектор среднеквадратичных ошибок при распределении нагрузки в режиме СТАТКОМ выражается как RMS Error Vector = sqrt((1/Время, прошедшее в контроллере тока ШИМ)*int((Вектор ошибки в строке 1)^2+(Вектор ошибки в строке 2)^2+(Вектор ошибки в строке 3)^2*x,x,0,Время, прошедшее в контроллере тока ШИМ)). Вот пример: 4.182105 = sqrt((1/2)*int((2.6)^2+(2.8)^2+(1.7)^2*x,x,0,2)).
Как рассчитать Вектор среднеквадратичных ошибок при распределении нагрузки в режиме СТАТКОМ?
С помощью Время, прошедшее в контроллере тока ШИМ (T), Вектор ошибки в строке 1 1), Вектор ошибки в строке 2 2) & Вектор ошибки в строке 3 3) мы можем найти Вектор среднеквадратичных ошибок при распределении нагрузки в режиме СТАТКОМ, используя формулу - RMS Error Vector = sqrt((1/Время, прошедшее в контроллере тока ШИМ)*int((Вектор ошибки в строке 1)^2+(Вектор ошибки в строке 2)^2+(Вектор ошибки в строке 3)^2*x,x,0,Время, прошедшее в контроллере тока ШИМ)). В этой формуле также используются функции Квадратный корень (sqrt), Определенный интеграл (int).
Copied!