Биномиальное распределение вероятностей Формула

Fx Копировать
LaTeX Копировать
Биномиальная вероятность — это доля успешного завершения определенного события в нескольких раундах случайного эксперимента, который следует биномиальному распределению. Проверьте FAQs
PBinomial=(C(nTotal Trials,r))pBDrqnTotal Trials-r
PBinomial - Биномиальная вероятность?nTotal Trials - Общее количество испытаний?r - Количество успешных испытаний?pBD - Вероятность успеха при биномиальном распределении?q - Вероятность неудачи?

Пример Биномиальное распределение вероятностей

С ценностями
С единицами
Только пример

Вот как уравнение Биномиальное распределение вероятностей выглядит как с ценностями.

Вот как уравнение Биномиальное распределение вероятностей выглядит как с единицами.

Вот как уравнение Биномиальное распределение вероятностей выглядит как.

0.0003Edit=(C(20Edit,4Edit))0.6Edit4Edit0.4Edit20Edit-4Edit
Копировать
Сброс
Делиться
Вы здесь -
HomeIcon Дом » Category математика » Category Вероятность и распределение » Category Распределение » fx Биномиальное распределение вероятностей

Биномиальное распределение вероятностей Решение

Следуйте нашему пошаговому решению о том, как рассчитать Биномиальное распределение вероятностей?

Первый шаг Рассмотрим формулу
PBinomial=(C(nTotal Trials,r))pBDrqnTotal Trials-r
Следующий шаг Заменить значения переменных
PBinomial=(C(20,4))0.640.420-4
Следующий шаг Подготовьтесь к оценке
PBinomial=(C(20,4))0.640.420-4
Следующий шаг Оценивать
PBinomial=0.000269686150476595
Последний шаг Округление ответа
PBinomial=0.0003

Биномиальное распределение вероятностей Формула Элементы

Переменные
Функции
Биномиальная вероятность
Биномиальная вероятность — это доля успешного завершения определенного события в нескольких раундах случайного эксперимента, который следует биномиальному распределению.
Символ: PBinomial
Измерение: NAЕдиница: Unitless
Примечание: Значение должно находиться в диапазоне от 0 до 1.
Общее количество испытаний
Общее количество испытаний — это общее количество повторений конкретного случайного эксперимента при аналогичных обстоятельствах.
Символ: nTotal Trials
Измерение: NAЕдиница: Unitless
Примечание: Значение должно быть больше 0.
Количество успешных испытаний
Количество успешных испытаний — это требуемое количество успешных результатов определенного события в нескольких раундах случайного эксперимента, который следует биномиальному распределению.
Символ: r
Измерение: NAЕдиница: Unitless
Примечание: Значение должно быть больше 0.
Вероятность успеха при биномиальном распределении
Вероятность успеха в биномиальном распределении — это вероятность победы в событии.
Символ: pBD
Измерение: NAЕдиница: Unitless
Примечание: Значение должно находиться в диапазоне от 0 до 1.
Вероятность неудачи
Вероятность неудачи – это вероятность потери события.
Символ: q
Измерение: NAЕдиница: Unitless
Примечание: Значение должно находиться в диапазоне от 0 до 1.
C
В комбинаторике биномиальный коэффициент — это способ представления количества способов выбора подмножества объектов из большего множества. Он также известен как инструмент «n выбрать k».
Синтаксис: C(n,k)

Другие формулы в категории Биномиальное распределение

​Идти Среднее биномиальное распределение
μ=NTrialsp
​Идти Дисперсия биномиального распределения
σ2=NTrialspqBD
​Идти Стандартное отклонение биномиального распределения
σ=NTrialspqBD
​Идти Среднее отрицательного биномиального распределения
μ=NSuccessqBDp

Как оценить Биномиальное распределение вероятностей?

Оценщик Биномиальное распределение вероятностей использует Binomial Probability = (C(Общее количество испытаний,Количество успешных испытаний))*Вероятность успеха при биномиальном распределении^Количество успешных испытаний*Вероятность неудачи^(Общее количество испытаний-Количество успешных испытаний) для оценки Биномиальная вероятность, Формула биномиального распределения вероятностей определяется как вероятность получения определенного количества успешных испытаний в фиксированном количестве независимых испытаний, где каждое испытание может привести к одному из двух результатов (успех или неудача), а также вероятность успеха в каждом испытании. остается постоянным. Биномиальная вероятность обозначается символом PBinomial.

Как оценить Биномиальное распределение вероятностей с помощью этого онлайн-оценщика? Чтобы использовать этот онлайн-оценщик для Биномиальное распределение вероятностей, введите Общее количество испытаний (nTotal Trials), Количество успешных испытаний (r), Вероятность успеха при биномиальном распределении (pBD) & Вероятность неудачи (q) и нажмите кнопку расчета.

FAQs на Биномиальное распределение вероятностей

По какой формуле можно найти Биномиальное распределение вероятностей?
Формула Биномиальное распределение вероятностей выражается как Binomial Probability = (C(Общее количество испытаний,Количество успешных испытаний))*Вероятность успеха при биномиальном распределении^Количество успешных испытаний*Вероятность неудачи^(Общее количество испытаний-Количество успешных испытаний). Вот пример: 17.67415 = (C(20,4))*0.6^4*0.4^(20-4).
Как рассчитать Биномиальное распределение вероятностей?
С помощью Общее количество испытаний (nTotal Trials), Количество успешных испытаний (r), Вероятность успеха при биномиальном распределении (pBD) & Вероятность неудачи (q) мы можем найти Биномиальное распределение вероятностей, используя формулу - Binomial Probability = (C(Общее количество испытаний,Количество успешных испытаний))*Вероятность успеха при биномиальном распределении^Количество успешных испытаний*Вероятность неудачи^(Общее количество испытаний-Количество успешных испытаний). В этой формуле также используются функции Биномиальный коэффициент (C).
Copied!