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Fórmula Variância da Distribuição Hipergeométrica

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Variância dos dados é a expectativa do desvio quadrático da variável aleatória associada aos dados estatísticos fornecidos de sua média populacional ou média amostral. Verifique FAQs

σ 2 = \frac{n \cdot N Success \cdot (N - N Success) \cdot (N - n)}{(N^{2}) \cdot (N - 1)}

σ² - Variância de dados?n - Tamanho da amostra?N_Success - Número de Sucesso?N - Tamanho da população?

Exemplo de Variância da Distribuição Hipergeométrica

Com valores

Com unidades

Apenas exemplo

Esta é a aparência da equação Variância da Distribuição Hipergeométrica com valores.

Esta é a aparência da equação Variância da Distribuição Hipergeométrica com unidades.

Esta é a aparência da equação Variância da Distribuição Hipergeométrica.

1.0915 = \frac{65 \cdot 5 \cdot (100 - 5) \cdot (100 - 65)}{(100^{2}) \cdot (100 - 1)}

1.0915 = \frac{65 \cdot 5 \cdot (100 - 5) \cdot (100 - 65)}{(100^{2}) \cdot (100 - 1)}

1.0915 = \frac{65 \cdot 5 \cdot (100 - 5) \cdot (100 - 65)}{(100^{2}) \cdot (100 - 1)}

Dica: Use o ícone de lápis ( Pencil

) acima para editar valores de entrada e unidades.

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Variância da Distribuição Hipergeométrica Solução

Siga nossa solução passo a passo sobre como calcular Variância da Distribuição Hipergeométrica?

Primeiro passo Considere a fórmula

σ 2 = \frac{n \cdot N Success \cdot (N - N Success) \cdot (N - n)}{(N^{2}) \cdot (N - 1)}

Próxima Etapa Substituir valores de variáveis

∴

σ 2 = \frac{65 \cdot 5 \cdot (100 - 5) \cdot (100 - 65)}{(100^{2}) \cdot (100 - 1)}

Próxima Etapa Prepare-se para avaliar

∴

σ 2 = \frac{65 \cdot 5 \cdot (100 - 5) \cdot (100 - 65)}{(100^{2}) \cdot (100 - 1)}

Próxima Etapa Avalie

∴

σ 2 = 1.0915404040404

Último passo Resposta de arredondamento

∴

σ 2 = 1.0915

Variância da Distribuição Hipergeométrica Fórmula Elementos

Variáveis

Variância de dados

Variância dos dados é a expectativa do desvio quadrático da variável aleatória associada aos dados estatísticos fornecidos de sua média populacional ou média amostral.

Símbolo: σ²

Medição: NAUnidade: Unitless

Observação: O valor deve ser maior que 0.

Fórmulas para encontrar Variância de dados

Tamanho da amostra

O Tamanho da Amostra é o número total de indivíduos presentes em uma determinada amostra extraída da população sob investigação.

Símbolo: n

Medição: NAUnidade: Unitless

Observação: O valor deve ser maior que 0.

Fórmulas para encontrar Tamanho da amostra

Número de Sucesso

Número de sucesso é o número de vezes que um resultado específico definido como o sucesso do evento ocorre em um número fixo de tentativas de Bernoulli independentes.

Símbolo: N_Success

Medição: NAUnidade: Unitless

Observação: O valor deve ser maior que 0.

Fórmulas para encontrar Número de Sucesso

Tamanho da população

Tamanho da população é o número total de indivíduos presentes na população sob investigação.

Símbolo: N

Medição: NAUnidade: Unitless

Observação: O valor deve ser maior que 0.

Fórmulas para encontrar Tamanho da população

Outras fórmulas na categoria Distribuição Hipergeométrica

Ir Média da Distribuição Hipergeométrica

μ = \frac{n \cdot N Success}{N}

Ir Desvio Padrão da Distribuição Hipergeométrica

σ = \sqrt{\frac{n \cdot N Success \cdot (N - N Success) \cdot (N - n)}{(N^{2}) \cdot (N - 1)}}

Ir Distribuição Hipergeométrica

P Hypergeometric = \frac{C (m Sample, x Sample) \cdot C (N Population - m Sample, n Population - x Sample)}{C (N Population, n Population)}

Como avaliar Variância da Distribuição Hipergeométrica?

O avaliador Variância da Distribuição Hipergeométrica usa Variance of Data = (Tamanho da amostra*Número de Sucesso*(Tamanho da população-Número de Sucesso)*(Tamanho da população-Tamanho da amostra))/((Tamanho da população^2)*(Tamanho da população-1)) para avaliar Variância de dados, A fórmula da Variância da Distribuição Hipergeométrica é definida como a expectativa do desvio ao quadrado da variável aleatória que segue a distribuição Hipergeométrica, a partir de sua média. Variância de dados é denotado pelo símbolo σ².

Como avaliar Variância da Distribuição Hipergeométrica usando este avaliador online? Para usar este avaliador online para Variância da Distribuição Hipergeométrica, insira Tamanho da amostra (n), Número de Sucesso (N_Success) & Tamanho da população (N) e clique no botão calcular.

FAQs sobre Variância da Distribuição Hipergeométrica

Qual é a fórmula para encontrar Variância da Distribuição Hipergeométrica?

A fórmula de Variância da Distribuição Hipergeométrica é expressa como Variance of Data = (Tamanho da amostra*Número de Sucesso*(Tamanho da população-Número de Sucesso)*(Tamanho da população-Tamanho da amostra))/((Tamanho da população^2)*(Tamanho da população-1)). Aqui está um exemplo: 1.09154 = (65*5*(100-5)*(100-65))/((100^2)*(100-1)).

Como calcular Variância da Distribuição Hipergeométrica?

Com Tamanho da amostra (n), Número de Sucesso (N_Success) & Tamanho da população (N) podemos encontrar Variância da Distribuição Hipergeométrica usando a fórmula - Variance of Data = (Tamanho da amostra*Número de Sucesso*(Tamanho da população-Número de Sucesso)*(Tamanho da população-Tamanho da amostra))/((Tamanho da população^2)*(Tamanho da população-1)).

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