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Fórmula Valor médio dos pixels na vizinhança

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O nível médio de intensidade do pixel da subimagem representa o nível médio de intensidade dos pixels na subimagem S_xy. Verifique FAQs

m Sxy = \sum (x, 0, L - 1, r i \cdot p Sxy_ri)

m_Sxy - Nível médio de intensidade do pixel da subimagem?L - Número de níveis de intensidade?r_i - Nível de intensidade de pixel?p_{Sxy_ri} - Probabilidade de ocorrência de Rith na subimagem?

Exemplo de Valor médio dos pixels na vizinhança

Com valores

Com unidades

Apenas exemplo

Esta é a aparência da equação Valor médio dos pixels na vizinhança com valores.

Esta é a aparência da equação Valor médio dos pixels na vizinhança com unidades.

Esta é a aparência da equação Valor médio dos pixels na vizinhança.

15 = \sum (x, 0, 4 - 1, 15 \cdot 0.25)

15 = \sum (x, 0, 4 - 1, 15W/m² \cdot 0.25)

15 = \sum (x, 0, 4 - 1, 15 \cdot 0.25)

Dica: Use o ícone de lápis ( Pencil

) acima para editar valores de entrada e unidades.

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Valor médio dos pixels na vizinhança Solução

Siga nossa solução passo a passo sobre como calcular Valor médio dos pixels na vizinhança?

Primeiro passo Considere a fórmula

m Sxy = \sum (x, 0, L - 1, r i \cdot p Sxy_ri)

Próxima Etapa Substituir valores de variáveis

∴

m Sxy = \sum (x, 0, 4 - 1, 15W/m² \cdot 0.25)

Próxima Etapa Prepare-se para avaliar

∴

m Sxy = \sum (x, 0, 4 - 1, 15 \cdot 0.25)

Último passo Avalie

∴

m Sxy = 15

Valor médio dos pixels na vizinhança Fórmula Elementos

Variáveis

Funções

Nível médio de intensidade do pixel da subimagem

O nível médio de intensidade do pixel da subimagem representa o nível médio de intensidade dos pixels na subimagem S_xy.

Símbolo: m_Sxy

Medição: NAUnidade: Unitless

Observação: O valor pode ser positivo ou negativo.

Fórmulas para encontrar Nível médio de intensidade do pixel da subimagem

Número de níveis de intensidade

Número de níveis de intensidade é o número total de valores de intensidade distintos que uma imagem pode representar, determinado pela sua profundidade de bits.

Símbolo: L

Medição: NAUnidade: Unitless

Observação: O valor deve ser maior que 0.

Fórmulas para encontrar Número de níveis de intensidade

Nível de intensidade de pixel

Nível de intensidade de pixel refere-se à faixa de valores de intensidade possíveis que podem ser atribuídos a pixels em uma imagem. Este conceito é particularmente relevante em imagens em tons de cinza.

Símbolo: r_i

Medição: IntensidadeUnidade: W/m²

Observação: O valor deve ser maior que 0.

Fórmulas para encontrar Nível de intensidade de pixel

Probabilidade de ocorrência de Rith na subimagem

A probabilidade de ocorrência de Rith na subimagem representa a probabilidade de ocorrência do nível de intensidade r_i dentro da subimagem S_xy.

Símbolo: p_{Sxy_ri}

Medição: NAUnidade: Unitless

Observação: O valor deve ser menor que 1.1.

Fórmulas para encontrar Probabilidade de ocorrência de Rith na subimagem

sum

A notação de soma ou sigma (∑) é um método usado para escrever uma soma longa de forma concisa.

Sintaxe: sum(i, from, to, expr)

Outras fórmulas na categoria Transformação de Intensidade

Ir Comprimento de onda da luz

W = \frac{[c]}{v}

Ir Número de níveis de intensidade

L = 2^{n b}

Ir Bits necessários para armazenar imagem digitalizada

n id = M \cdot N \cdot n b

Ir Bits necessários para armazenar imagem quadrada

b s = {(N)}^{2} \cdot n b

Ver mais

Como avaliar Valor médio dos pixels na vizinhança?

O avaliador Valor médio dos pixels na vizinhança usa Subimage Pixel Mean Intensity Level = sum(x,0,Número de níveis de intensidade-1,Nível de intensidade de pixel*Probabilidade de ocorrência de Rith na subimagem) para avaliar Nível médio de intensidade do pixel da subimagem, A fórmula do valor médio de pixels na vizinhança é usada para encontrar a média global que é calculada sobre uma imagem inteira e é útil para ajustes grosseiros na intensidade e contraste geral. Nível médio de intensidade do pixel da subimagem é denotado pelo símbolo m_Sxy.

Como avaliar Valor médio dos pixels na vizinhança usando este avaliador online? Para usar este avaliador online para Valor médio dos pixels na vizinhança, insira Número de níveis de intensidade (L), Nível de intensidade de pixel (r_i) & Probabilidade de ocorrência de Rith na subimagem (p_{Sxy_ri}) e clique no botão calcular.

FAQs sobre Valor médio dos pixels na vizinhança

Qual é a fórmula para encontrar Valor médio dos pixels na vizinhança?

A fórmula de Valor médio dos pixels na vizinhança é expressa como Subimage Pixel Mean Intensity Level = sum(x,0,Número de níveis de intensidade-1,Nível de intensidade de pixel*Probabilidade de ocorrência de Rith na subimagem). Aqui está um exemplo: 15 = sum(x,0,4-1,15*0.25).

Como calcular Valor médio dos pixels na vizinhança?

Com Número de níveis de intensidade (L), Nível de intensidade de pixel (r_i) & Probabilidade de ocorrência de Rith na subimagem (p_{Sxy_ri}) podemos encontrar Valor médio dos pixels na vizinhança usando a fórmula - Subimage Pixel Mean Intensity Level = sum(x,0,Número de níveis de intensidade-1,Nível de intensidade de pixel*Probabilidade de ocorrência de Rith na subimagem). Esta fórmula também usa funções Notação de soma (soma).

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