Fórmula Valor médio dos pixels na vizinhança

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O nível médio de intensidade do pixel da subimagem representa o nível médio de intensidade dos pixels na subimagem S_xy. Verifique FAQs
mSxy=(x,0,L-1,ripSxy_ri)
mSxy - Nível médio de intensidade do pixel da subimagem?L - Número de níveis de intensidade?ri - Nível de intensidade de pixel?pSxy_ri - Probabilidade de ocorrência de Rith na subimagem?

Exemplo de Valor médio dos pixels na vizinhança

Com valores
Com unidades
Apenas exemplo

Esta é a aparência da equação Valor médio dos pixels na vizinhança com valores.

Esta é a aparência da equação Valor médio dos pixels na vizinhança com unidades.

Esta é a aparência da equação Valor médio dos pixels na vizinhança.

15Edit=(x,0,4Edit-1,15Edit0.25Edit)
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Valor médio dos pixels na vizinhança Solução

Siga nossa solução passo a passo sobre como calcular Valor médio dos pixels na vizinhança?

Primeiro passo Considere a fórmula
mSxy=(x,0,L-1,ripSxy_ri)
Próxima Etapa Substituir valores de variáveis
mSxy=(x,0,4-1,15W/m²0.25)
Próxima Etapa Prepare-se para avaliar
mSxy=(x,0,4-1,150.25)
Último passo Avalie
mSxy=15

Valor médio dos pixels na vizinhança Fórmula Elementos

Variáveis
Funções
Nível médio de intensidade do pixel da subimagem
O nível médio de intensidade do pixel da subimagem representa o nível médio de intensidade dos pixels na subimagem S_xy.
Símbolo: mSxy
Medição: NAUnidade: Unitless
Observação: O valor pode ser positivo ou negativo.
Número de níveis de intensidade
Número de níveis de intensidade é o número total de valores de intensidade distintos que uma imagem pode representar, determinado pela sua profundidade de bits.
Símbolo: L
Medição: NAUnidade: Unitless
Observação: O valor deve ser maior que 0.
Nível de intensidade de pixel
Nível de intensidade de pixel refere-se à faixa de valores de intensidade possíveis que podem ser atribuídos a pixels em uma imagem. Este conceito é particularmente relevante em imagens em tons de cinza.
Símbolo: ri
Medição: IntensidadeUnidade: W/m²
Observação: O valor deve ser maior que 0.
Probabilidade de ocorrência de Rith na subimagem
A probabilidade de ocorrência de Rith na subimagem representa a probabilidade de ocorrência do nível de intensidade r_i dentro da subimagem S_xy.
Símbolo: pSxy_ri
Medição: NAUnidade: Unitless
Observação: O valor deve ser menor que 1.1.
sum
A notação de soma ou sigma (∑) é um método usado para escrever uma soma longa de forma concisa.
Sintaxe: sum(i, from, to, expr)

Outras fórmulas na categoria Transformação de Intensidade

​Ir Comprimento de onda da luz
W=[c]v
​Ir Número de níveis de intensidade
L=2nb
​Ir Bits necessários para armazenar imagem digitalizada
nid=MNnb
​Ir Bits necessários para armazenar imagem quadrada
bs=(N)2nb

Como avaliar Valor médio dos pixels na vizinhança?

O avaliador Valor médio dos pixels na vizinhança usa Subimage Pixel Mean Intensity Level = sum(x,0,Número de níveis de intensidade-1,Nível de intensidade de pixel*Probabilidade de ocorrência de Rith na subimagem) para avaliar Nível médio de intensidade do pixel da subimagem, A fórmula do valor médio de pixels na vizinhança é usada para encontrar a média global que é calculada sobre uma imagem inteira e é útil para ajustes grosseiros na intensidade e contraste geral. Nível médio de intensidade do pixel da subimagem é denotado pelo símbolo mSxy.

Como avaliar Valor médio dos pixels na vizinhança usando este avaliador online? Para usar este avaliador online para Valor médio dos pixels na vizinhança, insira Número de níveis de intensidade (L), Nível de intensidade de pixel (ri) & Probabilidade de ocorrência de Rith na subimagem (pSxy_ri) e clique no botão calcular.

FAQs sobre Valor médio dos pixels na vizinhança

Qual é a fórmula para encontrar Valor médio dos pixels na vizinhança?
A fórmula de Valor médio dos pixels na vizinhança é expressa como Subimage Pixel Mean Intensity Level = sum(x,0,Número de níveis de intensidade-1,Nível de intensidade de pixel*Probabilidade de ocorrência de Rith na subimagem). Aqui está um exemplo: 15 = sum(x,0,4-1,15*0.25).
Como calcular Valor médio dos pixels na vizinhança?
Com Número de níveis de intensidade (L), Nível de intensidade de pixel (ri) & Probabilidade de ocorrência de Rith na subimagem (pSxy_ri) podemos encontrar Valor médio dos pixels na vizinhança usando a fórmula - Subimage Pixel Mean Intensity Level = sum(x,0,Número de níveis de intensidade-1,Nível de intensidade de pixel*Probabilidade de ocorrência de Rith na subimagem). Esta fórmula também usa funções Função de notação de soma.
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