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Fórmula Transformação de equalização de histograma

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A transformação de intensidades contínuas pode ser obtida uma vez estimada a função de densidade de probabilidade a partir da imagem de entrada. Verifique FAQs

T r = (L - 1) \cdot \int (P r \cdot x, x, 0, r)

T_r - Transformação de intensidades contínuas?L - Número de níveis de intensidade?P_r - Função densidade de probabilidade?r - Intensidade Contínua?

Exemplo de Transformação de equalização de histograma

Com valores

Com unidades

Apenas exemplo

Esta é a aparência da equação Transformação de equalização de histograma com valores.

Esta é a aparência da equação Transformação de equalização de histograma com unidades.

Esta é a aparência da equação Transformação de equalização de histograma.

1228.8 = (4 - 1) \cdot \int (0.2 \cdot x, x, 0, 64)

1228.8 = (4 - 1) \cdot \int (0.2 \cdot x, x, 0, 64)

1228.8 = (4 - 1) \cdot \int (0.2 \cdot x, x, 0, 64)

Dica: Use o ícone de lápis ( Pencil

) acima para editar valores de entrada e unidades.

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Transformação de equalização de histograma Solução

Siga nossa solução passo a passo sobre como calcular Transformação de equalização de histograma?

Primeiro passo Considere a fórmula

T r = (L - 1) \cdot \int (P r \cdot x, x, 0, r)

Próxima Etapa Substituir valores de variáveis

∴

T r = (4 - 1) \cdot \int (0.2 \cdot x, x, 0, 64)

Próxima Etapa Prepare-se para avaliar

∴

T r = (4 - 1) \cdot \int (0.2 \cdot x, x, 0, 64)

Último passo Avalie

∴

T r = 1228.8

Transformação de equalização de histograma Fórmula Elementos

Variáveis

Funções

Transformação de intensidades contínuas

A transformação de intensidades contínuas pode ser obtida uma vez estimada a função de densidade de probabilidade a partir da imagem de entrada.

Símbolo: T_r

Medição: NAUnidade: Unitless

Observação: O valor pode ser positivo ou negativo.

Fórmulas para encontrar Transformação de intensidades contínuas

Número de níveis de intensidade

Número de níveis de intensidade é o número total de valores de intensidade distintos que uma imagem pode representar, determinado pela sua profundidade de bits.

Símbolo: L

Medição: NAUnidade: Unitless

Observação: O valor deve ser maior que 0.

Fórmulas para encontrar Número de níveis de intensidade

Função densidade de probabilidade

Função de densidade de probabilidade é a função de densidade da variável aleatória contínua de uma imagem de entrada.

Símbolo: P_r

Medição: NAUnidade: Unitless

Observação: O valor deve ser menor que 1.1.

Fórmulas para encontrar Função densidade de probabilidade

Intensidade Contínua

Intensidade Contínua é a variável aleatória contínua de uma imagem de entrada.

Símbolo: r

Medição: NAUnidade: Unitless

Observação: O valor deve ser maior que 0.

Fórmulas para encontrar Intensidade Contínua

int

A integral definida pode ser usada para calcular a área líquida assinada, que é a área acima do eixo x menos a área abaixo do eixo x.

Sintaxe: int(expr, arg, from, to)

Outras fórmulas na categoria Transformação de Intensidade

Ir Comprimento de onda da luz

W = \frac{[c]}{v}

Ir Número de níveis de intensidade

L = 2^{n b}

Ir Bits necessários para armazenar imagem digitalizada

n id = M \cdot N \cdot n b

Ir Bits necessários para armazenar imagem quadrada

b s = {(N)}^{2} \cdot n b

Ver mais

Como avaliar Transformação de equalização de histograma?

O avaliador Transformação de equalização de histograma usa Transformation of Continuous intensities = (Número de níveis de intensidade-1)*int(Função densidade de probabilidade*x,x,0,Intensidade Contínua) para avaliar Transformação de intensidades contínuas, A fórmula de Transformação de Equalização de Histograma é definida como a técnica usada no processamento de imagens para aumentar o contraste de uma imagem, redistribuindo os valores de intensidade. Transformação de intensidades contínuas é denotado pelo símbolo T_r.

Como avaliar Transformação de equalização de histograma usando este avaliador online? Para usar este avaliador online para Transformação de equalização de histograma, insira Número de níveis de intensidade (L), Função densidade de probabilidade (P_r) & Intensidade Contínua (r) e clique no botão calcular.

FAQs sobre Transformação de equalização de histograma

Qual é a fórmula para encontrar Transformação de equalização de histograma?

A fórmula de Transformação de equalização de histograma é expressa como Transformation of Continuous intensities = (Número de níveis de intensidade-1)*int(Função densidade de probabilidade*x,x,0,Intensidade Contínua). Aqui está um exemplo: 1228.8 = (4-1)*int(0.2*x,x,0,64).

Como calcular Transformação de equalização de histograma?

Com Número de níveis de intensidade (L), Função densidade de probabilidade (P_r) & Intensidade Contínua (r) podemos encontrar Transformação de equalização de histograma usando a fórmula - Transformation of Continuous intensities = (Número de níveis de intensidade-1)*int(Função densidade de probabilidade*x,x,0,Intensidade Contínua). Esta fórmula também usa funções Integral Definido (int).

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Fórmula Transformação de equalização de histograma

Exemplo de Transformação de equalização de histograma

Transformação de equalização de histograma Solução

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