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Fórmula Taxa de Informação

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A taxa de informação é definida como o produto do conteúdo médio de informação por símbolo e a taxa de símbolo da mensagem. Verifique FAQs

R = r s \cdot H[S]

R - Taxa de informação?r_s - Taxa de símbolo?H[S] - Entropia?

Exemplo de Taxa de Informação

Com valores

Com unidades

Apenas exemplo

Esta é a aparência da equação Taxa de Informação com valores.

Esta é a aparência da equação Taxa de Informação com unidades.

Esta é a aparência da equação Taxa de Informação.

1800 = 1000 \cdot 1.8

1800b/s = 1000b/s \cdot 1.8b/s

1800 = 1000 \cdot 1.8

Dica: Use o ícone de lápis ( Pencil

) acima para editar valores de entrada e unidades.

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Taxa de Informação Solução

Siga nossa solução passo a passo sobre como calcular Taxa de Informação?

Primeiro passo Considere a fórmula

R = r s \cdot H[S]

Próxima Etapa Substituir valores de variáveis

∴

R = 1000b/s \cdot 1.8b/s

Próxima Etapa Prepare-se para avaliar

∴

R = 1000 \cdot 1.8

Último passo Avalie

∴

R = 1800b/s

Taxa de Informação Fórmula Elementos

Variáveis

Taxa de informação

A taxa de informação é definida como o produto do conteúdo médio de informação por símbolo e a taxa de símbolo da mensagem.

Símbolo: R

Medição: Transferência de dadosUnidade: b/s

Observação: O valor deve ser maior que 0.

Fórmulas para encontrar Taxa de informação

Taxa de símbolo

Taxa de símbolos refere-se ao número de símbolos transmitidos por segundo em um sistema de comunicação digital.

Símbolo: r_s

Medição: Transferência de dadosUnidade: b/s

Observação: O valor deve ser maior que 0.

Fórmulas para encontrar Taxa de símbolo

Entropia

A entropia é uma medida da incerteza de uma variável aleatória. Especificamente, ele mede a quantidade média de informações contidas em cada resultado possível da variável aleatória.

Símbolo: H[S]

Medição: Transferência de dadosUnidade: b/s

Observação: O valor deve ser maior que 0.

Fórmulas para encontrar Entropia

Outras fórmulas na categoria Canais Contínuos

Ir Capacidade do canal

C = B \cdot \log 2 (1 + SNR)

Ir Potência de Ruído do Canal Gaussiano

N o = 2 \cdot P SD \cdot B

Ir Taxa Nyquist

N r = 2 \cdot B

Ir Quantidade de informações

I = \log 2 (\frac{1}{P k})

Ver mais

Como avaliar Taxa de Informação?

O avaliador Taxa de Informação usa Information Rate = Taxa de símbolo*Entropia para avaliar Taxa de informação, A Taxa de Informação é definida como o produto do conteúdo médio de informação por símbolo e a taxa de símbolo da mensagem. Taxa de informação é denotado pelo símbolo R.

Como avaliar Taxa de Informação usando este avaliador online? Para usar este avaliador online para Taxa de Informação, insira Taxa de símbolo (r_s) & Entropia (H[S]) e clique no botão calcular.

FAQs sobre Taxa de Informação

Qual é a fórmula para encontrar Taxa de Informação?

A fórmula de Taxa de Informação é expressa como Information Rate = Taxa de símbolo*Entropia. Aqui está um exemplo: 1800 = 1000*1.8.

Como calcular Taxa de Informação?

Com Taxa de símbolo (r_s) & Entropia (H[S]) podemos encontrar Taxa de Informação usando a fórmula - Information Rate = Taxa de símbolo*Entropia.

O Taxa de Informação pode ser negativo?

Não, o Taxa de Informação, medido em Transferência de dados não pode ser negativo.

Qual unidade é usada para medir Taxa de Informação?

Taxa de Informação geralmente é medido usando Bit/Segundo[b/s] para Transferência de dados. Quilobit por segundo[b/s], Kilobyte por segundo[b/s], Megabit por segundo[b/s] são as poucas outras unidades nas quais Taxa de Informação pode ser medido.

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