Fórmula t Estatística de Distribuição Normal

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A estatística t de distribuição normal é a estatística t calculada a partir de uma distribuição normal. Verifique FAQs
tNormal=-μsN
tNormal - t Estatística de distribuição normal? - Média da amostra?μ - Média populacional?s - Desvio Padrão da Amostra?N - Tamanho da amostra?

Exemplo de t Estatística de Distribuição Normal

Com valores
Com unidades
Apenas exemplo

Esta é a aparência da equação t Estatística de Distribuição Normal com valores.

Esta é a aparência da equação t Estatística de Distribuição Normal com unidades.

Esta é a aparência da equação t Estatística de Distribuição Normal.

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t Estatística de Distribuição Normal Solução

Siga nossa solução passo a passo sobre como calcular t Estatística de Distribuição Normal?

Primeiro passo Considere a fórmula
tNormal=-μsN
Próxima Etapa Substituir valores de variáveis
tNormal=48-281510
Próxima Etapa Prepare-se para avaliar
tNormal=48-281510
Próxima Etapa Avalie
tNormal=4.21637021355784
Último passo Resposta de arredondamento
tNormal=4.2164

t Estatística de Distribuição Normal Fórmula Elementos

Variáveis
Funções
t Estatística de distribuição normal
A estatística t de distribuição normal é a estatística t calculada a partir de uma distribuição normal.
Símbolo: tNormal
Medição: NAUnidade: Unitless
Observação: O valor pode ser positivo ou negativo.
Média da amostra
Média da amostra é o valor médio de todos os pontos de dados em uma amostra específica.
Símbolo:
Medição: NAUnidade: Unitless
Observação: O valor pode ser positivo ou negativo.
Média populacional
Média da População é o valor médio de todos os valores em uma população.
Símbolo: μ
Medição: NAUnidade: Unitless
Observação: O valor pode ser positivo ou negativo.
Desvio Padrão da Amostra
O Desvio Padrão da Amostra é a medida de quanto os valores em uma amostra específica variam.
Símbolo: s
Medição: NAUnidade: Unitless
Observação: O valor deve ser maior que 0.
Tamanho da amostra
Tamanho da amostra é o número total de indivíduos ou itens incluídos em uma amostra específica.
Símbolo: N
Medição: NAUnidade: Unitless
Observação: O valor deve ser maior que 0.
sqrt
Uma função de raiz quadrada é uma função que recebe um número não negativo como entrada e retorna a raiz quadrada do número de entrada fornecido.
Sintaxe: sqrt(Number)

Outras fórmulas na categoria Fórmulas Básicas em Estatística

​Ir Número de classes dada largura de classe
NClass=Max-MinwClass
​Ir Largura de classe de dados
wClass=Max-MinNClass
​Ir Número de valores individuais dados erro padrão residual
n=(RSSRSE2)+1
​Ir Valor P da Amostra
P=PSample-P0(Population)P0(Population)(1-P0(Population))N

Como avaliar t Estatística de Distribuição Normal?

O avaliador t Estatística de Distribuição Normal usa t Statistic of Normal Distribution = (Média da amostra-Média populacional)/(Desvio Padrão da Amostra/sqrt(Tamanho da amostra)) para avaliar t Estatística de distribuição normal, A fórmula da estatística t de distribuição normal é definida como a estatística t calculada a partir de uma distribuição normal. t Estatística de distribuição normal é denotado pelo símbolo tNormal.

Como avaliar t Estatística de Distribuição Normal usando este avaliador online? Para usar este avaliador online para t Estatística de Distribuição Normal, insira Média da amostra (x̄), Média populacional (μ), Desvio Padrão da Amostra (s) & Tamanho da amostra (N) e clique no botão calcular.

FAQs sobre t Estatística de Distribuição Normal

Qual é a fórmula para encontrar t Estatística de Distribuição Normal?
A fórmula de t Estatística de Distribuição Normal é expressa como t Statistic of Normal Distribution = (Média da amostra-Média populacional)/(Desvio Padrão da Amostra/sqrt(Tamanho da amostra)). Aqui está um exemplo: 4.21637 = (48-28)/(15/sqrt(10)).
Como calcular t Estatística de Distribuição Normal?
Com Média da amostra (x̄), Média populacional (μ), Desvio Padrão da Amostra (s) & Tamanho da amostra (N) podemos encontrar t Estatística de Distribuição Normal usando a fórmula - t Statistic of Normal Distribution = (Média da amostra-Média populacional)/(Desvio Padrão da Amostra/sqrt(Tamanho da amostra)). Esta fórmula também usa funções Raiz quadrada (sqrt).
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