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Fórmula Suavização exponencial única

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Smooth_Averaged_Forecast_for_Period_t é a observação recente que recebe relativamente mais peso na previsão do que as observações mais antigas. Verifique FAQs

Ft = α \cdot D t-1 + (1 - α) \cdot F t-1

Ft - Smooth_Averaged_Forecast_for_Period_t?α - Constante de suavização?D_t-1 - Valor observado anteriormente?F_t-1 - Previsão do período anterior?

Exemplo de Suavização exponencial única

Com valores

Com unidades

Apenas exemplo

Esta é a aparência da equação Suavização exponencial única com valores.

Esta é a aparência da equação Suavização exponencial única com unidades.

Esta é a aparência da equação Suavização exponencial única.

40 = 0.2 \cdot 44 + (1 - 0.2) \cdot 39

40 = 0.2 \cdot 44 + (1 - 0.2) \cdot 39

40 = 0.2 \cdot 44 + (1 - 0.2) \cdot 39

Dica: Use o ícone de lápis ( Pencil

) acima para editar valores de entrada e unidades.

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Suavização exponencial única Solução

Siga nossa solução passo a passo sobre como calcular Suavização exponencial única?

Primeiro passo Considere a fórmula

Ft = α \cdot D t-1 + (1 - α) \cdot F t-1

Próxima Etapa Substituir valores de variáveis

∴

Ft = 0.2 \cdot 44 + (1 - 0.2) \cdot 39

Próxima Etapa Prepare-se para avaliar

∴

Ft = 0.2 \cdot 44 + (1 - 0.2) \cdot 39

Último passo Avalie

∴

Ft = 40

Suavização exponencial única Fórmula Elementos

Variáveis

Smooth_Averaged_Forecast_for_Period_t

Smooth_Averaged_Forecast_for_Period_t é a observação recente que recebe relativamente mais peso na previsão do que as observações mais antigas.

Símbolo: Ft

Medição: NAUnidade: Unitless

Observação: O valor pode ser positivo ou negativo.

Fórmulas para encontrar Smooth_Averaged_Forecast_for_Period_t

Constante de suavização

Uma constante de suavização é uma variável usada na análise de série temporal com base na suavização exponencial. Quanto maior a constante de suavização, maior o peso atribuído aos valores do período mais recente.

Símbolo: α

Medição: NAUnidade: Unitless

Observação: O valor deve estar entre 0 e 1.

Fórmulas para encontrar Constante de suavização

Valor observado anteriormente

O valor observado anterior é o valor real dos dados no tempo t-1 com base no qual as previsões serão feitas.

Símbolo: D_t-1

Medição: NAUnidade: Unitless

Observação: O valor pode ser positivo ou negativo.

Fórmulas para encontrar Valor observado anteriormente

Previsão do período anterior

A previsão do período anterior é o valor previsto observado mais antigo que tem peso relativamente menor do que a previsão futura.

Símbolo: F_t-1

Medição: NAUnidade: Unitless

Observação: O valor pode ser positivo ou negativo.

Fórmulas para encontrar Previsão do período anterior

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Como avaliar Suavização exponencial única?

O avaliador Suavização exponencial única usa Smooth_Averaged_Forecast_for_Period_t = Constante de suavização*Valor observado anteriormente+(1-Constante de suavização)*Previsão do período anterior para avaliar Smooth_Averaged_Forecast_for_Period_t, A suavização exponencial única é um método de previsão de série temporal para dados univariados sem tendência ou sazonalidade. Smooth_Averaged_Forecast_for_Period_t é denotado pelo símbolo Ft.

Como avaliar Suavização exponencial única usando este avaliador online? Para usar este avaliador online para Suavização exponencial única, insira Constante de suavização (α), Valor observado anteriormente (D_t-1) & Previsão do período anterior (F_t-1) e clique no botão calcular.

FAQs sobre Suavização exponencial única

Qual é a fórmula para encontrar Suavização exponencial única?

A fórmula de Suavização exponencial única é expressa como Smooth_Averaged_Forecast_for_Period_t = Constante de suavização*Valor observado anteriormente+(1-Constante de suavização)*Previsão do período anterior. Aqui está um exemplo: 40 = 0.2*44+(1-0.2)*39.

Como calcular Suavização exponencial única?

Com Constante de suavização (α), Valor observado anteriormente (D_t-1) & Previsão do período anterior (F_t-1) podemos encontrar Suavização exponencial única usando a fórmula - Smooth_Averaged_Forecast_for_Period_t = Constante de suavização*Valor observado anteriormente+(1-Constante de suavização)*Previsão do período anterior.

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