FormulaDen.com

Física Química Matemática Engenheiro químico Civil Elétrico Eletrônicos Eletrônica e Instrumentação Ciência de materiais Mecânico Engenharia de Produção Financeiro Saúde

Fórmula Quantidade de informações

Fx cópia de

LaTeX cópia de

A quantidade de informação transmitida por uma mensagem depende da probabilidade da mensagem ser transmitida. Verifique FAQs

I = \log 2 (\frac{1}{P k})

I - Quantidade de informações?P_k - Probabilidade de ocorrência?

Exemplo de Quantidade de informações

Com valores

Com unidades

Apenas exemplo

Esta é a aparência da equação Quantidade de informações com valores.

Esta é a aparência da equação Quantidade de informações com unidades.

Esta é a aparência da equação Quantidade de informações.

2 = \log 2 (\frac{1}{0.25})

2bits = \log 2 (\frac{1}{0.25})

2 = \log 2 (\frac{1}{0.25})

Dica: Use o ícone de lápis ( Pencil

) acima para editar valores de entrada e unidades.

Calcular

Recalcular

Solução

cópia de

Reiniciar

Você está aqui -

Lar » Category

Engenharia » Category

Eletrônicos » Category

Teoria e codificação da informação » fx Quantidade de informações

Quantidade de informações Solução

Siga nossa solução passo a passo sobre como calcular Quantidade de informações?

Primeiro passo Considere a fórmula

I = \log 2 (\frac{1}{P k})

Próxima Etapa Substituir valores de variáveis

∴

I = \log 2 (\frac{1}{0.25})

Próxima Etapa Prepare-se para avaliar

∴

I = \log 2 (\frac{1}{0.25})

Último passo Avalie

∴

I = 2bits

Quantidade de informações Fórmula Elementos

Variáveis

Funções

Quantidade de informações

A quantidade de informação transmitida por uma mensagem depende da probabilidade da mensagem ser transmitida.

Símbolo: I

Medição: Armazenamento de dadosUnidade: bits

Observação: O valor deve ser maior que 0.

Fórmulas para encontrar Quantidade de informações

Probabilidade de ocorrência

A probabilidade de ocorrência é a probabilidade de um evento ser definida como a razão entre o número de resultados favoráveis e o número total de resultados possíveis.

Símbolo: P_k

Medição: NAUnidade: Unitless

Observação: O valor deve ser menor que 1.

Fórmulas para encontrar Probabilidade de ocorrência

log2

O logaritmo binário (ou logaritmo de base 2) é a potência à qual o número 2 deve ser elevado para obter o valor n.

Sintaxe: log2(Number)

Outras fórmulas na categoria Canais Contínuos

Ir Capacidade do canal

C = B \cdot \log 2 (1 + SNR)

Ir Potência de Ruído do Canal Gaussiano

N o = 2 \cdot P SD \cdot B

Ir Taxa Nyquist

N r = 2 \cdot B

Ir Taxa de Informação

R = r s \cdot H[S]

Ver mais

Como avaliar Quantidade de informações?

O avaliador Quantidade de informações usa Amount of Information = log2(1/Probabilidade de ocorrência) para avaliar Quantidade de informações, A fórmula Quantidade de informação é definida como a quantidade de informação transmitida por uma mensagem depende da probabilidade da mensagem ser transmitida. Quantidade de informações é denotado pelo símbolo I.

Como avaliar Quantidade de informações usando este avaliador online? Para usar este avaliador online para Quantidade de informações, insira Probabilidade de ocorrência (P_k) e clique no botão calcular.

FAQs sobre Quantidade de informações

Qual é a fórmula para encontrar Quantidade de informações?

A fórmula de Quantidade de informações é expressa como Amount of Information = log2(1/Probabilidade de ocorrência). Aqui está um exemplo: 2 = log2(1/0.25).

Como calcular Quantidade de informações?

Com Probabilidade de ocorrência (P_k) podemos encontrar Quantidade de informações usando a fórmula - Amount of Information = log2(1/Probabilidade de ocorrência). Esta fórmula também usa funções Logaritmo binário (log2).

O Quantidade de informações pode ser negativo?

Não, o Quantidade de informações, medido em Armazenamento de dados não pode ser negativo.

Qual unidade é usada para medir Quantidade de informações?

Quantidade de informações geralmente é medido usando Pedaço[bits] para Armazenamento de dados. Nibble[bits], Byte[bits], Character[bits] são as poucas outras unidades nas quais Quantidade de informações pode ser medido.

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!

: Valor
: Unidade