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Fórmula Probabilidade de clientes que excedem o número

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A probabilidade de clientes excederem o número é a probabilidade de o número de clientes no sistema exceder um determinado número. Verifique FAQs

P ex = λ a \cdot \frac{k}{μ}

P_ex - Probabilidade de Clientes Excedendo o Número?λ_a - Taxa_média_de_chegada?k - Teoria das Filas de Número Excedido?μ - Taxa_média_de_serviço?

Exemplo de Probabilidade de clientes que excedem o número

Com valores

Com unidades

Apenas exemplo

Esta é a aparência da equação Probabilidade de clientes que excedem o número com valores.

Esta é a aparência da equação Probabilidade de clientes que excedem o número com unidades.

Esta é a aparência da equação Probabilidade de clientes que excedem o número.

11.7 = 1800 \cdot \frac{13}{2000}

11.7 = 1800 \cdot \frac{13}{2000}

11.7 = 1800 \cdot \frac{13}{2000}

Dica: Use o ícone de lápis ( Pencil

) acima para editar valores de entrada e unidades.

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Probabilidade de clientes que excedem o número Solução

Siga nossa solução passo a passo sobre como calcular Probabilidade de clientes que excedem o número?

Primeiro passo Considere a fórmula

P ex = λ a \cdot \frac{k}{μ}

Próxima Etapa Substituir valores de variáveis

∴

P ex = 1800 \cdot \frac{13}{2000}

Próxima Etapa Prepare-se para avaliar

∴

P ex = 1800 \cdot \frac{13}{2000}

Último passo Avalie

∴

P ex = 11.7

Probabilidade de clientes que excedem o número Fórmula Elementos

Variáveis

Probabilidade de Clientes Excedendo o Número

A probabilidade de clientes excederem o número é a probabilidade de o número de clientes no sistema exceder um determinado número.

Símbolo: P_ex

Medição: NAUnidade: Unitless

Observação: O valor deve ser maior que 0.

Fórmulas para encontrar Probabilidade de Clientes Excedendo o Número

Taxa_média_de_chegada

Mean_Arrival_Rate é o número de clientes que chegam por unidade de tempo.

Símbolo: λ_a

Medição: NAUnidade: Unitless

Observação: O valor deve ser maior que 0.

Fórmulas para encontrar Taxa_média_de_chegada

Teoria das Filas de Número Excedido

A teoria das filas de número excedido é o número que foi excedido pelo número determinado de clientes em um sistema de filas.

Símbolo: k

Medição: NAUnidade: Unitless

Observação: O valor deve ser maior que 0.

Fórmulas para encontrar Teoria das Filas de Número Excedido

Taxa_média_de_serviço

Mean_Service_Rate é o número de clientes atendidos por unidade de tempo.

Símbolo: μ

Medição: NAUnidade: Unitless

Observação: O valor pode ser positivo ou negativo.

Fórmulas para encontrar Taxa_média_de_serviço

Outras fórmulas na categoria Fatores Operacionais e Financeiros

Ir Número esperado de clientes no sistema

L s = \frac{λ a}{μ - λ a}

Ir Número esperado de clientes na fila

L q = \frac{{λ a}^{2}}{μ \cdot (μ - λ a)}

Ir Comprimento esperado da fila não vazia

l = \frac{μ}{μ - λ a}

Ir Série Uniforme Soma de Dinheiro Presente

f c = i fc + i u.s

Ver mais

Como avaliar Probabilidade de clientes que excedem o número?

O avaliador Probabilidade de clientes que excedem o número usa Probability of Customers Exceeding Number = Taxa_média_de_chegada*Teoria das Filas de Número Excedido/Taxa_média_de_serviço para avaliar Probabilidade de Clientes Excedendo o Número, A Probabilidade de Clientes Exceder o Número é a probabilidade do número de clientes no sistema exceder um determinado número. Probabilidade de Clientes Excedendo o Número é denotado pelo símbolo P_ex.

Como avaliar Probabilidade de clientes que excedem o número usando este avaliador online? Para usar este avaliador online para Probabilidade de clientes que excedem o número, insira Taxa_média_de_chegada (λ_a), Teoria das Filas de Número Excedido (k) & Taxa_média_de_serviço (μ) e clique no botão calcular.

FAQs sobre Probabilidade de clientes que excedem o número

Qual é a fórmula para encontrar Probabilidade de clientes que excedem o número?

A fórmula de Probabilidade de clientes que excedem o número é expressa como Probability of Customers Exceeding Number = Taxa_média_de_chegada*Teoria das Filas de Número Excedido/Taxa_média_de_serviço. Aqui está um exemplo: 11.7 = 1800*13/2000.

Como calcular Probabilidade de clientes que excedem o número?

Com Taxa_média_de_chegada (λ_a), Teoria das Filas de Número Excedido (k) & Taxa_média_de_serviço (μ) podemos encontrar Probabilidade de clientes que excedem o número usando a fórmula - Probability of Customers Exceeding Number = Taxa_média_de_chegada*Teoria das Filas de Número Excedido/Taxa_média_de_serviço.

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Exemplo de Probabilidade de clientes que excedem o número

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