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Fórmula Média da Distribuição Hipergeométrica

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A média na distribuição normal é a média dos valores individuais nos dados estatísticos fornecidos que segue a distribuição normal. Verifique FAQs

μ = \frac{n \cdot N Success}{N}

μ - Média na distribuição normal?n - Tamanho da amostra?N_Success - Número de Sucesso?N - Tamanho da população?

Exemplo de Média da Distribuição Hipergeométrica

Com valores

Com unidades

Apenas exemplo

Esta é a aparência da equação Média da Distribuição Hipergeométrica com valores.

Esta é a aparência da equação Média da Distribuição Hipergeométrica com unidades.

Esta é a aparência da equação Média da Distribuição Hipergeométrica.

3.25 = \frac{65 \cdot 5}{100}

3.25 = \frac{65 \cdot 5}{100}

3.25 = \frac{65 \cdot 5}{100}

Dica: Use o ícone de lápis ( Pencil

) acima para editar valores de entrada e unidades.

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Média da Distribuição Hipergeométrica Solução

Siga nossa solução passo a passo sobre como calcular Média da Distribuição Hipergeométrica?

Primeiro passo Considere a fórmula

μ = \frac{n \cdot N Success}{N}

Próxima Etapa Substituir valores de variáveis

∴

μ = \frac{65 \cdot 5}{100}

Próxima Etapa Prepare-se para avaliar

∴

μ = \frac{65 \cdot 5}{100}

Último passo Avalie

∴

μ = 3.25

Média da Distribuição Hipergeométrica Fórmula Elementos

Variáveis

Média na distribuição normal

A média na distribuição normal é a média dos valores individuais nos dados estatísticos fornecidos que segue a distribuição normal.

Símbolo: μ

Medição: NAUnidade: Unitless

Observação: O valor pode ser positivo ou negativo.

Fórmulas para encontrar Média na distribuição normal

Tamanho da amostra

O Tamanho da Amostra é o número total de indivíduos presentes em uma determinada amostra extraída da população sob investigação.

Símbolo: n

Medição: NAUnidade: Unitless

Observação: O valor deve ser maior que 0.

Fórmulas para encontrar Tamanho da amostra

Número de Sucesso

Número de sucesso é o número de vezes que um resultado específico definido como o sucesso do evento ocorre em um número fixo de tentativas de Bernoulli independentes.

Símbolo: N_Success

Medição: NAUnidade: Unitless

Observação: O valor deve ser maior que 0.

Fórmulas para encontrar Número de Sucesso

Tamanho da população

Tamanho da população é o número total de indivíduos presentes na população sob investigação.

Símbolo: N

Medição: NAUnidade: Unitless

Observação: O valor deve ser maior que 0.

Fórmulas para encontrar Tamanho da população

Outras fórmulas na categoria Distribuição Hipergeométrica

Ir Variância da Distribuição Hipergeométrica

σ 2 = \frac{n \cdot N Success \cdot (N - N Success) \cdot (N - n)}{(N^{2}) \cdot (N - 1)}

Ir Desvio Padrão da Distribuição Hipergeométrica

σ = \sqrt{\frac{n \cdot N Success \cdot (N - N Success) \cdot (N - n)}{(N^{2}) \cdot (N - 1)}}

Ir Distribuição Hipergeométrica

P Hypergeometric = \frac{C (m Sample, x Sample) \cdot C (N Population - m Sample, n Population - x Sample)}{C (N Population, n Population)}

Como avaliar Média da Distribuição Hipergeométrica?

O avaliador Média da Distribuição Hipergeométrica usa Mean in Normal Distribution = (Tamanho da amostra*Número de Sucesso)/(Tamanho da população) para avaliar Média na distribuição normal, A média da fórmula da distribuição hipergeométrica é definida como o valor médio aritmético de longo prazo de uma variável aleatória que segue a distribuição hipergeométrica. Média na distribuição normal é denotado pelo símbolo μ.

Como avaliar Média da Distribuição Hipergeométrica usando este avaliador online? Para usar este avaliador online para Média da Distribuição Hipergeométrica, insira Tamanho da amostra (n), Número de Sucesso (N_Success) & Tamanho da população (N) e clique no botão calcular.

FAQs sobre Média da Distribuição Hipergeométrica

Qual é a fórmula para encontrar Média da Distribuição Hipergeométrica?

A fórmula de Média da Distribuição Hipergeométrica é expressa como Mean in Normal Distribution = (Tamanho da amostra*Número de Sucesso)/(Tamanho da população). Aqui está um exemplo: 3.25 = (65*5)/(100).

Como calcular Média da Distribuição Hipergeométrica?

Com Tamanho da amostra (n), Número de Sucesso (N_Success) & Tamanho da população (N) podemos encontrar Média da Distribuição Hipergeométrica usando a fórmula - Mean in Normal Distribution = (Tamanho da amostra*Número de Sucesso)/(Tamanho da população).

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