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Fórmula Erro padrão dos dados fornecidos na média

IrErro padrão dos dados dada variação Fórmula

IrErro Padrão de Dados Fórmula

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O erro padrão dos dados é o desvio padrão da população dividido pela raiz quadrada do tamanho da amostra. Verifique FAQs

SE Data = \sqrt{(\frac{Σx 2}{{N (Error)}^{2}}) - (\frac{μ^{2}}{N (Error)})}

SE_Data - Erro padrão de dados?Σx² - Soma dos Quadrados dos Valores Individuais?N_(Error) - Tamanho da amostra com erro padrão?μ - Média dos dados?

Exemplo de Erro padrão dos dados fornecidos na média

Com valores

Com unidades

Apenas exemplo

Esta é a aparência da equação Erro padrão dos dados fornecidos na média com valores.

Esta é a aparência da equação Erro padrão dos dados fornecidos na média com unidades.

Esta é a aparência da equação Erro padrão dos dados fornecidos na média.

2.5 = \sqrt{(\frac{85000}{100^{2}}) - (\frac{15^{2}}{100})}

2.5 = \sqrt{(\frac{85000}{100^{2}}) - (\frac{15^{2}}{100})}

2.5 = \sqrt{(\frac{85000}{100^{2}}) - (\frac{15^{2}}{100})}

Dica: Use o ícone de lápis ( Pencil

) acima para editar valores de entrada e unidades.

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Erros, Soma de Quadrados, Graus de Liberdade e Teste de Hipóteses » fx Erro padrão dos dados fornecidos na média

Erro padrão dos dados fornecidos na média Solução

Siga nossa solução passo a passo sobre como calcular Erro padrão dos dados fornecidos na média?

Primeiro passo Considere a fórmula

SE Data = \sqrt{(\frac{Σx 2}{{N (Error)}^{2}}) - (\frac{μ^{2}}{N (Error)})}

Próxima Etapa Substituir valores de variáveis

∴

SE Data = \sqrt{(\frac{85000}{100^{2}}) - (\frac{15^{2}}{100})}

Próxima Etapa Prepare-se para avaliar

∴

SE Data = \sqrt{(\frac{85000}{100^{2}}) - (\frac{15^{2}}{100})}

Último passo Avalie

∴

SE Data = 2.5

Erro padrão dos dados fornecidos na média Fórmula Elementos

Variáveis

Funções

Erro padrão de dados

O erro padrão dos dados é o desvio padrão da população dividido pela raiz quadrada do tamanho da amostra.

Símbolo: SE_Data

Medição: NAUnidade: Unitless

Observação: O valor deve ser maior que 0.

Fórmulas para encontrar Erro padrão de dados

Soma dos Quadrados dos Valores Individuais

A soma dos quadrados dos valores individuais é a soma das diferenças quadradas entre cada ponto de dados e a média do conjunto de dados.

Símbolo: Σx²

Medição: NAUnidade: Unitless

Observação: O valor deve ser maior que 0.

Fórmulas para encontrar Soma dos Quadrados dos Valores Individuais

Tamanho da amostra com erro padrão

O tamanho da amostra no erro padrão é o número total de indivíduos ou itens incluídos em uma amostra específica. Influencia a confiabilidade e a precisão das análises estatísticas.

Símbolo: N_(Error)

Medição: NAUnidade: Unitless

Observação: O valor deve ser maior que 0.

Fórmulas para encontrar Tamanho da amostra com erro padrão

Média dos dados

Média dos dados é o valor médio de todos os pontos de dados em um conjunto de dados. Representa a tendência central dos dados e é calculada somando todos os valores e dividindo pelo número total de observações.

Símbolo: μ

Medição: NAUnidade: Unitless

Observação: O valor pode ser positivo ou negativo.

Fórmulas para encontrar Média dos dados

sqrt

Uma função de raiz quadrada é uma função que recebe um número não negativo como entrada e retorna a raiz quadrada do número de entrada fornecido.

Sintaxe: sqrt(Number)

Outras fórmulas para encontrar Erro padrão de dados

Ir Erro padrão dos dados dada variação

SE Data = \sqrt{\frac{σ 2 Error}{N (Error)}}

Ir Erro Padrão de Dados

SE Data = \frac{σ (Error)}{\sqrt{N (Error)}}

Outras fórmulas na categoria Erros

Ir Erro Padrão Residual de Dados com Graus de Liberdade

RSE Data = \sqrt{\frac{RSS (Error)}{DF (Error)}}

Ir Erro Padrão de Proporção

SEP = \sqrt{\frac{p \cdot (1 - p)}{N (Error)}}

Ir Erro Padrão de Diferença de Médias

SE μ1-μ2 = \sqrt{(\frac{{σ X}^{2}}{N X(Error)}) + (\frac{{σ Y}^{2}}{N Y(Error)})}

Ir Erro Padrão Residual de Dados

RSE Data = \sqrt{\frac{RSS (Error)}{N (Error) - 1}}

Como avaliar Erro padrão dos dados fornecidos na média?

O avaliador Erro padrão dos dados fornecidos na média usa Standard Error of Data = sqrt((Soma dos Quadrados dos Valores Individuais/(Tamanho da amostra com erro padrão^2))-((Média dos dados^2)/Tamanho da amostra com erro padrão)) para avaliar Erro padrão de dados, Erro padrão dos dados fornecidos A fórmula média é definida como o desvio padrão da população dividido pela raiz quadrada do tamanho da amostra e calculada usando a média dos dados. Erro padrão de dados é denotado pelo símbolo SE_Data.

Como avaliar Erro padrão dos dados fornecidos na média usando este avaliador online? Para usar este avaliador online para Erro padrão dos dados fornecidos na média, insira Soma dos Quadrados dos Valores Individuais (Σx²), Tamanho da amostra com erro padrão (N_(Error)) & Média dos dados (μ) e clique no botão calcular.

FAQs sobre Erro padrão dos dados fornecidos na média

Qual é a fórmula para encontrar Erro padrão dos dados fornecidos na média?

A fórmula de Erro padrão dos dados fornecidos na média é expressa como Standard Error of Data = sqrt((Soma dos Quadrados dos Valores Individuais/(Tamanho da amostra com erro padrão^2))-((Média dos dados^2)/Tamanho da amostra com erro padrão)). Aqui está um exemplo: 19.04673 = sqrt((85000/(100^2))-((15^2)/100)).

Como calcular Erro padrão dos dados fornecidos na média?

Com Soma dos Quadrados dos Valores Individuais (Σx²), Tamanho da amostra com erro padrão (N_(Error)) & Média dos dados (μ) podemos encontrar Erro padrão dos dados fornecidos na média usando a fórmula - Standard Error of Data = sqrt((Soma dos Quadrados dos Valores Individuais/(Tamanho da amostra com erro padrão^2))-((Média dos dados^2)/Tamanho da amostra com erro padrão)). Esta fórmula também usa funções Raiz quadrada (sqrt).

Quais são as outras maneiras de calcular Erro padrão de dados?

Aqui estão as diferentes maneiras de calcular Erro padrão de dados-

Standard Error of Data=sqrt(Variance of Data in Standard Error/Sample Size in Standard Error)
Standard Error of Data=Standard Deviation of Data/sqrt(Sample Size in Standard Error)

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Outras fórmulas para encontrar Erro padrão de dados

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Como avaliar Erro padrão dos dados fornecidos na média?

FAQs sobre Erro padrão dos dados fornecidos na média

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