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O erro padrão dos dados é o desvio padrão da população dividido pela raiz quadrada do tamanho da amostra. Verifique FAQs
SEData=σ2ErrorN(Error)
SEData - Erro padrão de dados?σ2Error - Variação de dados no erro padrão?N(Error) - Tamanho da amostra com erro padrão?

Exemplo de Erro padrão dos dados dada variação

Com valores
Com unidades
Apenas exemplo

Esta é a aparência da equação Erro padrão dos dados dada variação com valores.

Esta é a aparência da equação Erro padrão dos dados dada variação com unidades.

Esta é a aparência da equação Erro padrão dos dados dada variação.

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Erro padrão dos dados dada variação Solução

Siga nossa solução passo a passo sobre como calcular Erro padrão dos dados dada variação?

Primeiro passo Considere a fórmula
SEData=σ2ErrorN(Error)
Próxima Etapa Substituir valores de variáveis
SEData=625100
Próxima Etapa Prepare-se para avaliar
SEData=625100
Último passo Avalie
SEData=2.5

Erro padrão dos dados dada variação Fórmula Elementos

Variáveis
Funções
Erro padrão de dados
O erro padrão dos dados é o desvio padrão da população dividido pela raiz quadrada do tamanho da amostra.
Símbolo: SEData
Medição: NAUnidade: Unitless
Observação: O valor deve ser maior que 0.
Variação de dados no erro padrão
A variação dos dados no erro padrão é a média das diferenças quadradas entre cada ponto de dados e a média do conjunto de dados.
Símbolo: σ2Error
Medição: NAUnidade: Unitless
Observação: O valor deve ser maior que 0.
Tamanho da amostra com erro padrão
O tamanho da amostra no erro padrão é o número total de indivíduos ou itens incluídos em uma amostra específica. Influencia a confiabilidade e a precisão das análises estatísticas.
Símbolo: N(Error)
Medição: NAUnidade: Unitless
Observação: O valor deve ser maior que 0.
sqrt
Uma função de raiz quadrada é uma função que recebe um número não negativo como entrada e retorna a raiz quadrada do número de entrada fornecido.
Sintaxe: sqrt(Number)

Outras fórmulas para encontrar Erro padrão de dados

​Ir Erro Padrão de Dados
SEData=σ(Error)N(Error)
​Ir Erro padrão dos dados fornecidos na média
SEData=(Σx2N(Error)2)-(μ2N(Error))

Outras fórmulas na categoria Erros

​Ir Erro Padrão Residual de Dados com Graus de Liberdade
RSEData=RSS(Error)DF(Error)
​Ir Erro Padrão de Proporção
SEP=p(1-p)N(Error)
​Ir Erro Padrão de Diferença de Médias
SEμ1-μ2=(σX2NX(Error))+(σY2NY(Error))
​Ir Erro Padrão Residual de Dados
RSEData=RSS(Error)N(Error)-1

Como avaliar Erro padrão dos dados dada variação?

O avaliador Erro padrão dos dados dada variação usa Standard Error of Data = sqrt(Variação de dados no erro padrão/Tamanho da amostra com erro padrão) para avaliar Erro padrão de dados, A fórmula de variância do erro padrão dos dados fornecidos é definida como o desvio padrão da população dividido pela raiz quadrada do tamanho da amostra e calculada usando a variância dos dados. Erro padrão de dados é denotado pelo símbolo SEData.

Como avaliar Erro padrão dos dados dada variação usando este avaliador online? Para usar este avaliador online para Erro padrão dos dados dada variação, insira Variação de dados no erro padrão 2Error) & Tamanho da amostra com erro padrão (N(Error)) e clique no botão calcular.

FAQs sobre Erro padrão dos dados dada variação

Qual é a fórmula para encontrar Erro padrão dos dados dada variação?
A fórmula de Erro padrão dos dados dada variação é expressa como Standard Error of Data = sqrt(Variação de dados no erro padrão/Tamanho da amostra com erro padrão). Aqui está um exemplo: 0.4 = sqrt(625/100).
Como calcular Erro padrão dos dados dada variação?
Com Variação de dados no erro padrão 2Error) & Tamanho da amostra com erro padrão (N(Error)) podemos encontrar Erro padrão dos dados dada variação usando a fórmula - Standard Error of Data = sqrt(Variação de dados no erro padrão/Tamanho da amostra com erro padrão). Esta fórmula também usa funções Raiz quadrada (sqrt).
Quais são as outras maneiras de calcular Erro padrão de dados?
Aqui estão as diferentes maneiras de calcular Erro padrão de dados-
  • Standard Error of Data=Standard Deviation of Data/sqrt(Sample Size in Standard Error)OpenImg
  • Standard Error of Data=sqrt((Sum of Squares of Individual Values/(Sample Size in Standard Error^2))-((Mean of Data^2)/Sample Size in Standard Error))OpenImg
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