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Fórmula Erro Padrão de Diferença de Médias

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Erro padrão da diferença de médias é o desvio padrão da diferença entre as médias amostrais em duas amostras independentes. Verifique FAQs

SE μ1-μ2 = \sqrt{(\frac{{σ X}^{2}}{N X(Error)}) + (\frac{{σ Y}^{2}}{N Y(Error)})}

SE_μ1-μ2 - Erro padrão de diferença de médias?σ_X - Desvio Padrão da Amostra X?N_X(Error) - Tamanho da amostra X em erro padrão?σ_Y - Desvio Padrão da Amostra Y?N_Y(Error) - Tamanho da amostra Y em erro padrão?

Exemplo de Erro Padrão de Diferença de Médias

Com valores

Com unidades

Apenas exemplo

Esta é a aparência da equação Erro Padrão de Diferença de Médias com valores.

Esta é a aparência da equação Erro Padrão de Diferença de Médias com unidades.

Esta é a aparência da equação Erro Padrão de Diferença de Médias.

1.5492 = \sqrt{(\frac{4^{2}}{20}) + (\frac{8^{2}}{40})}

1.5492 = \sqrt{(\frac{4^{2}}{20}) + (\frac{8^{2}}{40})}

1.5492 = \sqrt{(\frac{4^{2}}{20}) + (\frac{8^{2}}{40})}

Dica: Use o ícone de lápis ( Pencil

) acima para editar valores de entrada e unidades.

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Erro Padrão de Diferença de Médias Solução

Siga nossa solução passo a passo sobre como calcular Erro Padrão de Diferença de Médias?

Primeiro passo Considere a fórmula

SE μ1-μ2 = \sqrt{(\frac{{σ X}^{2}}{N X(Error)}) + (\frac{{σ Y}^{2}}{N Y(Error)})}

Próxima Etapa Substituir valores de variáveis

∴

SE μ1-μ2 = \sqrt{(\frac{4^{2}}{20}) + (\frac{8^{2}}{40})}

Próxima Etapa Prepare-se para avaliar

∴

SE μ1-μ2 = \sqrt{(\frac{4^{2}}{20}) + (\frac{8^{2}}{40})}

Próxima Etapa Avalie

∴

SE μ1-μ2 = 1.54919333848297

Último passo Resposta de arredondamento

∴

SE μ1-μ2 = 1.5492

Erro Padrão de Diferença de Médias Fórmula Elementos

Variáveis

Funções

Erro padrão de diferença de médias

Erro padrão da diferença de médias é o desvio padrão da diferença entre as médias amostrais em duas amostras independentes.

Símbolo: SE_μ1-μ2

Medição: NAUnidade: Unitless

Observação: O valor deve ser maior que 0.

Fórmulas para encontrar Erro padrão de diferença de médias

Desvio Padrão da Amostra X

O Desvio Padrão da Amostra X é a medida de quanto os valores na Amostra X variam. Ele quantifica a dispersão dos pontos de dados na Amostra X em torno da média da Amostra X.

Símbolo: σ_X

Medição: NAUnidade: Unitless

Observação: O valor deve ser maior que 0.

Fórmulas para encontrar Desvio Padrão da Amostra X

Tamanho da amostra X em erro padrão

O tamanho da amostra X no erro padrão é o número de indivíduos ou itens na amostra X.

Símbolo: N_X(Error)

Medição: NAUnidade: Unitless

Observação: O valor deve ser maior que 0.

Fórmulas para encontrar Tamanho da amostra X em erro padrão

Desvio Padrão da Amostra Y

O Desvio Padrão da Amostra Y é a medida de quanto os valores na Amostra Y variam. Ele quantifica a dispersão dos pontos de dados na Amostra Y em torno da média da Amostra Y.

Símbolo: σ_Y

Medição: NAUnidade: Unitless

Observação: O valor deve ser maior que 0.

Fórmulas para encontrar Desvio Padrão da Amostra Y

Tamanho da amostra Y em erro padrão

O tamanho da amostra Y no erro padrão é o número de indivíduos ou itens na amostra Y.

Símbolo: N_Y(Error)

Medição: NAUnidade: Unitless

Observação: O valor deve ser maior que 0.

Fórmulas para encontrar Tamanho da amostra Y em erro padrão

sqrt

Uma função de raiz quadrada é uma função que recebe um número não negativo como entrada e retorna a raiz quadrada do número de entrada fornecido.

Sintaxe: sqrt(Number)

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RSE Data = \sqrt{\frac{RSS (Error)}{DF (Error)}}

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Como avaliar Erro Padrão de Diferença de Médias?

O avaliador Erro Padrão de Diferença de Médias usa Standard Error of Difference of Means = sqrt(((Desvio Padrão da Amostra X^2)/Tamanho da amostra X em erro padrão)+((Desvio Padrão da Amostra Y^2)/Tamanho da amostra Y em erro padrão)) para avaliar Erro padrão de diferença de médias, A fórmula do erro padrão da diferença de médias é definida como o desvio padrão da diferença entre as médias amostrais em duas amostras independentes. Erro padrão de diferença de médias é denotado pelo símbolo SE_μ1-μ2.

Como avaliar Erro Padrão de Diferença de Médias usando este avaliador online? Para usar este avaliador online para Erro Padrão de Diferença de Médias, insira Desvio Padrão da Amostra X (σ_X), Tamanho da amostra X em erro padrão (N_X(Error)), Desvio Padrão da Amostra Y (σ_Y) & Tamanho da amostra Y em erro padrão (N_Y(Error)) e clique no botão calcular.

FAQs sobre Erro Padrão de Diferença de Médias

Qual é a fórmula para encontrar Erro Padrão de Diferença de Médias?

A fórmula de Erro Padrão de Diferença de Médias é expressa como Standard Error of Difference of Means = sqrt(((Desvio Padrão da Amostra X^2)/Tamanho da amostra X em erro padrão)+((Desvio Padrão da Amostra Y^2)/Tamanho da amostra Y em erro padrão)). Aqui está um exemplo: 1.549193 = sqrt(((4^2)/20)+((8^2)/40)).

Como calcular Erro Padrão de Diferença de Médias?

Com Desvio Padrão da Amostra X (σ_X), Tamanho da amostra X em erro padrão (N_X(Error)), Desvio Padrão da Amostra Y (σ_Y) & Tamanho da amostra Y em erro padrão (N_Y(Error)) podemos encontrar Erro Padrão de Diferença de Médias usando a fórmula - Standard Error of Difference of Means = sqrt(((Desvio Padrão da Amostra X^2)/Tamanho da amostra X em erro padrão)+((Desvio Padrão da Amostra Y^2)/Tamanho da amostra Y em erro padrão)). Esta fórmula também usa funções Função Raiz Quadrada.

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