Fórmula Eficiência de Codificação

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A eficiência do código na teoria da informação refere-se à capacidade de um código de comprimir uma mensagem tanto quanto possível enquanto ainda é capaz de transmiti-la sem erros. Verifique FAQs
ηc=(Hr[S]Llog2(Ds))100
ηc - Eficiência do código?Hr[S] - Entropia R-Ary?L - Comprimento médio?Ds - Número de símbolos na codificação do alfabeto?

Exemplo de Eficiência de Codificação

Com valores
Com unidades
Apenas exemplo

Esta é a aparência da equação Eficiência de Codificação com valores.

Esta é a aparência da equação Eficiência de Codificação com unidades.

Esta é a aparência da equação Eficiência de Codificação.

0.081Edit=(1.13Edit420Editlog2(10Edit))100
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Eficiência de Codificação Solução

Siga nossa solução passo a passo sobre como calcular Eficiência de Codificação?

Primeiro passo Considere a fórmula
ηc=(Hr[S]Llog2(Ds))100
Próxima Etapa Substituir valores de variáveis
ηc=(1.13420log2(10))100
Próxima Etapa Prepare-se para avaliar
ηc=(1.13420log2(10))100
Próxima Etapa Avalie
ηc=0.0809914035953092
Último passo Resposta de arredondamento
ηc=0.081

Eficiência de Codificação Fórmula Elementos

Variáveis
Funções
Eficiência do código
A eficiência do código na teoria da informação refere-se à capacidade de um código de comprimir uma mensagem tanto quanto possível enquanto ainda é capaz de transmiti-la sem erros.
Símbolo: ηc
Medição: NAUnidade: Unitless
Observação: O valor pode ser positivo ou negativo.
Entropia R-Ary
A entropia R-ária é definida como a quantidade média de informação contida em cada resultado possível de um processo aleatório.
Símbolo: Hr[S]
Medição: NAUnidade: Unitless
Observação: O valor deve ser maior que 0.
Comprimento médio
O comprimento médio é normalmente definido como o valor esperado do comprimento de um código de comprimento variável usado para codificar um conjunto de símbolos.
Símbolo: L
Medição: NAUnidade: Unitless
Observação: O valor deve ser maior que 0.
Número de símbolos na codificação do alfabeto
O número de símbolos no alfabeto de codificação depende do esquema de codificação ou padrão específico que está sendo usado.
Símbolo: Ds
Medição: NAUnidade: Unitless
Observação: O valor pode ser positivo ou negativo.
log2
O logaritmo binário (ou logaritmo de base 2) é a potência à qual o número 2 deve ser elevado para obter o valor n.
Sintaxe: log2(Number)

Outras fórmulas na categoria Código fonte

​Ir Entropia R-Ary
Hr[S]=H[S]log2(r)
​Ir Redundância de Codificação
Rηc=(1-(Hr[S]Llog2(Ds)))100
​Ir Eficiência da Fonte
ηs=(H[S]H[S]max)100
​Ir Redundância de Fonte
Rηs=(1-η)100

Como avaliar Eficiência de Codificação?

O avaliador Eficiência de Codificação usa Code Efficiency = (Entropia R-Ary/(Comprimento médio*log2(Número de símbolos na codificação do alfabeto)))*100 para avaliar Eficiência do código, A Eficiência da Codificação é definida como a razão da informação média por símbolo da linguagem codificada para a informação média máxima possível por símbolo. Eficiência do código é denotado pelo símbolo ηc.

Como avaliar Eficiência de Codificação usando este avaliador online? Para usar este avaliador online para Eficiência de Codificação, insira Entropia R-Ary (Hr[S]), Comprimento médio (L) & Número de símbolos na codificação do alfabeto (Ds) e clique no botão calcular.

FAQs sobre Eficiência de Codificação

Qual é a fórmula para encontrar Eficiência de Codificação?
A fórmula de Eficiência de Codificação é expressa como Code Efficiency = (Entropia R-Ary/(Comprimento médio*log2(Número de símbolos na codificação do alfabeto)))*100. Aqui está um exemplo: 0.080991 = (1.13/(420*log2(10)))*100.
Como calcular Eficiência de Codificação?
Com Entropia R-Ary (Hr[S]), Comprimento médio (L) & Número de símbolos na codificação do alfabeto (Ds) podemos encontrar Eficiência de Codificação usando a fórmula - Code Efficiency = (Entropia R-Ary/(Comprimento médio*log2(Número de símbolos na codificação do alfabeto)))*100. Esta fórmula também usa funções Logaritmo binário (log2).
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