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Fórmula Distribuição normal de probabilidade

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A Função de Distribuição de Probabilidade Normal, também conhecida como distribuição Gaussiana, é uma função matemática que descreve uma curva simétrica em forma de sino. Verifique FAQs

P Normal = \frac{1}{σ Normal \cdot \sqrt{2 \cdot π}} \cdot e^{(- \frac{1}{2}) \cdot {(\frac{x - μ Normal}{σ Normal})}^{2}}

P_Normal - Função de distribuição de probabilidade normal?σ_Normal - Desvio Padrão da Distribuição Normal?x - Número de sucessos?μ_Normal - Média da distribuição normal?π - Constante de Arquimedes?

Exemplo de Distribuição normal de probabilidade

Com valores

Com unidades

Apenas exemplo

Esta é a aparência da equação Distribuição normal de probabilidade com valores.

Esta é a aparência da equação Distribuição normal de probabilidade com unidades.

Esta é a aparência da equação Distribuição normal de probabilidade.

0.1506 = \frac{1}{2 \cdot \sqrt{2 \cdot 3.1416}} \cdot e^{(- \frac{1}{2}) \cdot {(\frac{7 - 5.5}{2})}^{2}}

0.1506 = \frac{1}{2 \cdot \sqrt{2 \cdot 3.1416}} \cdot e^{(- \frac{1}{2}) \cdot {(\frac{7 - 5.5}{2})}^{2}}

0.1506 = \frac{1}{2 \cdot \sqrt{2 \cdot 3.1416}} \cdot e^{(- \frac{1}{2}) \cdot {(\frac{7 - 5.5}{2})}^{2}}

Dica: Use o ícone de lápis ( Pencil

) acima para editar valores de entrada e unidades.

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Distribuição » fx Distribuição normal de probabilidade

Distribuição normal de probabilidade Solução

Siga nossa solução passo a passo sobre como calcular Distribuição normal de probabilidade?

Primeiro passo Considere a fórmula

P Normal = \frac{1}{σ Normal \cdot \sqrt{2 \cdot π}} \cdot e^{(- \frac{1}{2}) \cdot {(\frac{x - μ Normal}{σ Normal})}^{2}}

Próxima Etapa Substituir valores de variáveis

∴

P Normal = \frac{1}{2 \cdot \sqrt{2 \cdot π}} \cdot e^{(- \frac{1}{2}) \cdot {(\frac{7 - 5.5}{2})}^{2}}

Próxima Etapa Valores substitutos de constantes

∴

P Normal = \frac{1}{2 \cdot \sqrt{2 \cdot 3.1416}} \cdot e^{(- \frac{1}{2}) \cdot {(\frac{7 - 5.5}{2})}^{2}}

Próxima Etapa Prepare-se para avaliar

∴

P Normal = \frac{1}{2 \cdot \sqrt{2 \cdot 3.1416}} \cdot e^{(- \frac{1}{2}) \cdot {(\frac{7 - 5.5}{2})}^{2}}

Próxima Etapa Avalie

∴

P Normal = 0.150568716077402

Último passo Resposta de arredondamento

∴

P Normal = 0.1506

Distribuição normal de probabilidade Fórmula Elementos

Variáveis

Constantes

Funções

Função de distribuição de probabilidade normal

A Função de Distribuição de Probabilidade Normal, também conhecida como distribuição Gaussiana, é uma função matemática que descreve uma curva simétrica em forma de sino.

Símbolo: P_Normal

Medição: NAUnidade: Unitless

Observação: O valor deve estar entre 0 e 1.

Fórmulas para encontrar Função de distribuição de probabilidade normal

Desvio Padrão da Distribuição Normal

O desvio padrão da distribuição normal é a distância média entre cada ponto de dados e a média da distribuição, fornecendo uma medida de quanto os valores normalmente se desviam da média.

Símbolo: σ_Normal

Medição: NAUnidade: Unitless

Observação: O valor deve ser maior que 0.

Fórmulas para encontrar Desvio Padrão da Distribuição Normal

Número de sucessos

Número de Sucessos é a variável aleatória que denota o número de eventos ou ocorrências dentro de um intervalo fixo de tempo ou espaço.

Símbolo: x

Medição: NAUnidade: Unitless

Observação: O valor deve ser maior que 0.

Fórmulas para encontrar Número de sucessos

Média da distribuição normal

A média da distribuição normal é o valor médio ou esperado e representa a tendência central da distribuição.

Símbolo: μ_Normal

Medição: NAUnidade: Unitless

Observação: O valor deve ser maior que 0.

Fórmulas para encontrar Média da distribuição normal

Constante de Arquimedes

A constante de Arquimedes é uma constante matemática que representa a razão entre a circunferência de um círculo e seu diâmetro.

Símbolo: π

Valor: 3.14159265358979323846264338327950288

sqrt

Uma função de raiz quadrada é uma função que recebe um número não negativo como entrada e retorna a raiz quadrada do número de entrada fornecido.

Sintaxe: sqrt(Number)

Outras fórmulas na categoria Distribuição normal

Ir Escore Z na Distribuição Normal

Z = \frac{A - μ}{σ}

Como avaliar Distribuição normal de probabilidade?

O avaliador Distribuição normal de probabilidade usa Normal Probability Distribution Function = 1/(Desvio Padrão da Distribuição Normal*sqrt(2*pi))*e^((-1/2)*((Número de sucessos-Média da distribuição normal)/Desvio Padrão da Distribuição Normal)^2) para avaliar Função de distribuição de probabilidade normal, A fórmula de distribuição de probabilidade normal é definida como a probabilidade de uma variável aleatória contínua cair dentro de um intervalo específico (geralmente definido por uma média e um desvio padrão). É caracterizado por uma curva simétrica e em forma de sino e modela a probabilidade de observar um valor dentro de um intervalo, assumindo uma distribuição normal ou aproximadamente normal dos dados. Função de distribuição de probabilidade normal é denotado pelo símbolo P_Normal.

Como avaliar Distribuição normal de probabilidade usando este avaliador online? Para usar este avaliador online para Distribuição normal de probabilidade, insira Desvio Padrão da Distribuição Normal (σ_Normal), Número de sucessos (x) & Média da distribuição normal (μ_Normal) e clique no botão calcular.

FAQs sobre Distribuição normal de probabilidade

Qual é a fórmula para encontrar Distribuição normal de probabilidade?

A fórmula de Distribuição normal de probabilidade é expressa como Normal Probability Distribution Function = 1/(Desvio Padrão da Distribuição Normal*sqrt(2*pi))*e^((-1/2)*((Número de sucessos-Média da distribuição normal)/Desvio Padrão da Distribuição Normal)^2). Aqui está um exemplo: 0.150569 = 1/(2*sqrt(2*pi))*e^((-1/2)*((7-5.5)/2)^2).

Como calcular Distribuição normal de probabilidade?

Com Desvio Padrão da Distribuição Normal (σ_Normal), Número de sucessos (x) & Média da distribuição normal (μ_Normal) podemos encontrar Distribuição normal de probabilidade usando a fórmula - Normal Probability Distribution Function = 1/(Desvio Padrão da Distribuição Normal*sqrt(2*pi))*e^((-1/2)*((Número de sucessos-Média da distribuição normal)/Desvio Padrão da Distribuição Normal)^2). Esta fórmula também usa funções Constante de Arquimedes e Raiz quadrada (sqrt).

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