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Fórmula Distribuição Hipergeométrica

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Função de Distribuição de Probabilidade Hipergeométrica é a probabilidade de se obter um número específico de sucessos em uma amostra extraída sem reposição de uma população finita. Verifique FAQs

P Hypergeometric = \frac{C (m Sample, x Sample) \cdot C (N Population - m Sample, n Population - x Sample)}{C (N Population, n Population)}

P_{Hypergeometric} - Função de Distribuição de Probabilidade Hipergeométrica?m_Sample - Número de itens na amostra?x_Sample - Número de sucessos na amostra?N_Population - Número de itens na população?n_Population - Número de sucessos na população?

Exemplo de Distribuição Hipergeométrica

Com valores

Com unidades

Apenas exemplo

Esta é a aparência da equação Distribuição Hipergeométrica com valores.

Esta é a aparência da equação Distribuição Hipergeométrica com unidades.

Esta é a aparência da equação Distribuição Hipergeométrica.

0.0442 = \frac{C (5, 3) \cdot C (50 - 5, 10 - 3)}{C (50, 10)}

0.0442 = \frac{C (5, 3) \cdot C (50 - 5, 10 - 3)}{C (50, 10)}

0.0442 = \frac{C (5, 3) \cdot C (50 - 5, 10 - 3)}{C (50, 10)}

Dica: Use o ícone de lápis ( Pencil

) acima para editar valores de entrada e unidades.

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Distribuição Hipergeométrica Solução

Siga nossa solução passo a passo sobre como calcular Distribuição Hipergeométrica?

Primeiro passo Considere a fórmula

P Hypergeometric = \frac{C (m Sample, x Sample) \cdot C (N Population - m Sample, n Population - x Sample)}{C (N Population, n Population)}

Próxima Etapa Substituir valores de variáveis

∴

P Hypergeometric = \frac{C (5, 3) \cdot C (50 - 5, 10 - 3)}{C (50, 10)}

Próxima Etapa Prepare-se para avaliar

∴

P Hypergeometric = \frac{C (5, 3) \cdot C (50 - 5, 10 - 3)}{C (50, 10)}

Próxima Etapa Avalie

∴

P Hypergeometric = 0.0441767826464536

Último passo Resposta de arredondamento

∴

P Hypergeometric = 0.0442

Distribuição Hipergeométrica Fórmula Elementos

Variáveis

Funções

Função de Distribuição de Probabilidade Hipergeométrica

Função de Distribuição de Probabilidade Hipergeométrica é a probabilidade de se obter um número específico de sucessos em uma amostra extraída sem reposição de uma população finita.

Símbolo: P_{Hypergeometric}

Medição: NAUnidade: Unitless

Observação: O valor deve estar entre 0 e 1.

Fórmulas para encontrar Função de Distribuição de Probabilidade Hipergeométrica

Número de itens na amostra

Número de itens na amostra é o tamanho do subconjunto ou amostra que é extraída sem reposição de uma população finita.

Símbolo: m_Sample

Medição: NAUnidade: Unitless

Observação: O valor deve ser maior que 0.

Fórmulas para encontrar Número de itens na amostra

Número de sucessos na amostra

Número de sucessos na amostra é a contagem de sucessos observados ao extrair um número específico de elementos de uma população finita sem reposição.

Símbolo: x_Sample

Medição: NAUnidade: Unitless

Observação: O valor deve ser maior que 0.

Fórmulas para encontrar Número de sucessos na amostra

Número de itens na população

Número de itens na população é a contagem total de elementos ou indivíduos dos quais uma amostra é extraída na distribuição hipergeométrica.

Símbolo: N_Population

Medição: NAUnidade: Unitless

Observação: O valor deve ser maior que 0.

Fórmulas para encontrar Número de itens na população

Número de sucessos na população

Número de sucessos na população é a contagem de elementos na população finita que são classificados como sucessos (ou o resultado desejado) antes de qualquer amostragem.

Símbolo: n_Population

Medição: NAUnidade: Unitless

Observação: O valor deve ser maior que 0.

Fórmulas para encontrar Número de sucessos na população

Em combinatória, o coeficiente binomial é uma maneira de representar o número de maneiras de escolher um subconjunto de objetos de um conjunto maior. Também é conhecido como a ferramenta "n escolher k".

Sintaxe: C(n,k)

Outras fórmulas na categoria Distribuição Hipergeométrica

Ir Média da Distribuição Hipergeométrica

μ = \frac{n \cdot N Success}{N}

Ir Variância da Distribuição Hipergeométrica

σ 2 = \frac{n \cdot N Success \cdot (N - N Success) \cdot (N - n)}{(N^{2}) \cdot (N - 1)}

Ir Desvio Padrão da Distribuição Hipergeométrica

σ = \sqrt{\frac{n \cdot N Success \cdot (N - N Success) \cdot (N - n)}{(N^{2}) \cdot (N - 1)}}

Como avaliar Distribuição Hipergeométrica?

O avaliador Distribuição Hipergeométrica usa Hypergeometric Probability Distribution Function = (C(Número de itens na amostra,Número de sucessos na amostra)*C(Número de itens na população-Número de itens na amostra,Número de sucessos na população-Número de sucessos na amostra))/(C(Número de itens na população,Número de sucessos na população)) para avaliar Função de Distribuição de Probabilidade Hipergeométrica, A fórmula da Distribuição Hipergeométrica é definida como a probabilidade de obter um número específico de sucessos em uma amostra extraída sem reposição de uma população finita, onde cada elemento é classificado em uma de duas categorias (sucesso ou fracasso). Função de Distribuição de Probabilidade Hipergeométrica é denotado pelo símbolo P_{Hypergeometric}.

Como avaliar Distribuição Hipergeométrica usando este avaliador online? Para usar este avaliador online para Distribuição Hipergeométrica, insira Número de itens na amostra (m_Sample), Número de sucessos na amostra (x_Sample), Número de itens na população (N_Population) & Número de sucessos na população (n_Population) e clique no botão calcular.

FAQs sobre Distribuição Hipergeométrica

Qual é a fórmula para encontrar Distribuição Hipergeométrica?

A fórmula de Distribuição Hipergeométrica é expressa como Hypergeometric Probability Distribution Function = (C(Número de itens na amostra,Número de sucessos na amostra)*C(Número de itens na população-Número de itens na amostra,Número de sucessos na população-Número de sucessos na amostra))/(C(Número de itens na população,Número de sucessos na população)). Aqui está um exemplo: 0.044177 = (C(5,3)*C(50-5,10-3))/(C(50,10)).

Como calcular Distribuição Hipergeométrica?

Com Número de itens na amostra (m_Sample), Número de sucessos na amostra (x_Sample), Número de itens na população (N_Population) & Número de sucessos na população (n_Population) podemos encontrar Distribuição Hipergeométrica usando a fórmula - Hypergeometric Probability Distribution Function = (C(Número de itens na amostra,Número de sucessos na amostra)*C(Número de itens na população-Número de itens na amostra,Número de sucessos na população-Número de sucessos na amostra))/(C(Número de itens na população,Número de sucessos na população)). Esta fórmula também usa funções Coeficiente Binomial (C).

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