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Fórmula Distribuição de probabilidade binomial

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A probabilidade binomial é a fração do número de vezes de conclusão bem-sucedida de um determinado evento em várias rodadas de um experimento aleatório que segue a distribuição binomial. Verifique FAQs

P Binomial = (C (n Total Trials, r)) \cdot {p BD}^{r} \cdot q^{n Total Trials - r}

P_Binomial - Probabilidade Binomial?n_{Total Trials} - Número total de testes?r - Número de tentativas bem-sucedidas?p_BD - Probabilidade de sucesso na distribuição binomial?q - Probabilidade de falha?

Exemplo de Distribuição de probabilidade binomial

Com valores

Com unidades

Apenas exemplo

Esta é a aparência da equação Distribuição de probabilidade binomial com valores.

Esta é a aparência da equação Distribuição de probabilidade binomial com unidades.

Esta é a aparência da equação Distribuição de probabilidade binomial.

0.0003 = (C (20, 4)) \cdot {0.6}^{4} \cdot {0.4}^{20 - 4}

0.0003 = (C (20, 4)) \cdot {0.6}^{4} \cdot {0.4}^{20 - 4}

0.0003 = (C (20, 4)) \cdot {0.6}^{4} \cdot {0.4}^{20 - 4}

Dica: Use o ícone de lápis ( Pencil

) acima para editar valores de entrada e unidades.

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Distribuição de probabilidade binomial Solução

Siga nossa solução passo a passo sobre como calcular Distribuição de probabilidade binomial?

Primeiro passo Considere a fórmula

P Binomial = (C (n Total Trials, r)) \cdot {p BD}^{r} \cdot q^{n Total Trials - r}

Próxima Etapa Substituir valores de variáveis

∴

P Binomial = (C (20, 4)) \cdot {0.6}^{4} \cdot {0.4}^{20 - 4}

Próxima Etapa Prepare-se para avaliar

∴

P Binomial = (C (20, 4)) \cdot {0.6}^{4} \cdot {0.4}^{20 - 4}

Próxima Etapa Avalie

∴

P Binomial = 0.000269686150476595

Último passo Resposta de arredondamento

∴

P Binomial = 0.0003

Distribuição de probabilidade binomial Fórmula Elementos

Variáveis

Funções

Probabilidade Binomial

A probabilidade binomial é a fração do número de vezes de conclusão bem-sucedida de um determinado evento em várias rodadas de um experimento aleatório que segue a distribuição binomial.

Símbolo: P_Binomial

Medição: NAUnidade: Unitless

Observação: O valor deve estar entre 0 e 1.

Fórmulas para encontrar Probabilidade Binomial

Número total de testes

Número total de tentativas é o número total de repetições de um determinado experimento aleatório, em circunstâncias semelhantes.

Símbolo: n_{Total Trials}

Medição: NAUnidade: Unitless

Observação: O valor deve ser maior que 0.

Fórmulas para encontrar Número total de testes

Número de tentativas bem-sucedidas

Número de tentativas bem-sucedidas é o número necessário de sucessos de um determinado evento em várias rodadas de um experimento aleatório que segue uma distribuição binomial.

Símbolo: r

Medição: NAUnidade: Unitless

Observação: O valor deve ser maior que 0.

Fórmulas para encontrar Número de tentativas bem-sucedidas

Probabilidade de sucesso na distribuição binomial

Probabilidade de sucesso na distribuição binomial é a probabilidade de ganhar um evento.

Símbolo: p_BD

Medição: NAUnidade: Unitless

Observação: O valor deve estar entre 0 e 1.

Fórmulas para encontrar Probabilidade de sucesso na distribuição binomial

Probabilidade de falha

Probabilidade de falha é a probabilidade de perder um evento.

Símbolo: q

Medição: NAUnidade: Unitless

Observação: O valor deve estar entre 0 e 1.

Fórmulas para encontrar Probabilidade de falha

Em combinatória, o coeficiente binomial é uma maneira de representar o número de maneiras de escolher um subconjunto de objetos de um conjunto maior. Também é conhecido como a ferramenta "n escolher k".

Sintaxe: C(n,k)

Outras fórmulas na categoria Distribuição binomial

Ir Média da Distribuição Binomial

μ = N Trials \cdot p

Ir Variância da Distribuição Binomial

σ 2 = N Trials \cdot p \cdot q BD

Ir Desvio Padrão da Distribuição Binomial

σ = \sqrt{N Trials \cdot p \cdot q BD}

Ir Média da Distribuição Binomial Negativa

μ = \frac{N Success \cdot q BD}{p}

Ver mais

Como avaliar Distribuição de probabilidade binomial?

O avaliador Distribuição de probabilidade binomial usa Binomial Probability = (C(Número total de testes,Número de tentativas bem-sucedidas))*Probabilidade de sucesso na distribuição binomial^Número de tentativas bem-sucedidas*Probabilidade de falha^(Número total de testes-Número de tentativas bem-sucedidas) para avaliar Probabilidade Binomial, A fórmula de Distribuição de Probabilidade Binomial é definida como a probabilidade de obter um número específico de tentativas bem-sucedidas em um número fixo de tentativas independentes, onde cada tentativa pode resultar em um de dois resultados (sucesso ou fracasso), e a probabilidade de sucesso em cada tentativa permanece constante. Probabilidade Binomial é denotado pelo símbolo P_Binomial.

Como avaliar Distribuição de probabilidade binomial usando este avaliador online? Para usar este avaliador online para Distribuição de probabilidade binomial, insira Número total de testes (n_{Total Trials}), Número de tentativas bem-sucedidas (r), Probabilidade de sucesso na distribuição binomial (p_BD) & Probabilidade de falha (q) e clique no botão calcular.

FAQs sobre Distribuição de probabilidade binomial

Qual é a fórmula para encontrar Distribuição de probabilidade binomial?

A fórmula de Distribuição de probabilidade binomial é expressa como Binomial Probability = (C(Número total de testes,Número de tentativas bem-sucedidas))*Probabilidade de sucesso na distribuição binomial^Número de tentativas bem-sucedidas*Probabilidade de falha^(Número total de testes-Número de tentativas bem-sucedidas). Aqui está um exemplo: 17.67415 = (C(20,4))*0.6^4*0.4^(20-4).

Como calcular Distribuição de probabilidade binomial?

Com Número total de testes (n_{Total Trials}), Número de tentativas bem-sucedidas (r), Probabilidade de sucesso na distribuição binomial (p_BD) & Probabilidade de falha (q) podemos encontrar Distribuição de probabilidade binomial usando a fórmula - Binomial Probability = (C(Número total de testes,Número de tentativas bem-sucedidas))*Probabilidade de sucesso na distribuição binomial^Número de tentativas bem-sucedidas*Probabilidade de falha^(Número total de testes-Número de tentativas bem-sucedidas). Esta fórmula também usa funções Coeficiente Binomial (C).

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