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Fórmula Distribuição binomial

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A distribuição binomial pode ser considerada simplesmente como a probabilidade de um resultado de sucesso ou falha em um experimento ou pesquisa repetida várias vezes. Verifique FAQs

P binomial = n trials! \cdot (p^{x}) \cdot \frac{q^{n trials - x}}{x! \cdot (n trials - x)!}

P_binomial - Distribuição binomial?n_trials - Número de testes?p - Probabilidade de sucesso de teste único?x - Resultados específicos nos ensaios?q - Probabilidade de falha de tentativa única?

Exemplo de Distribuição binomial

Com valores

Com unidades

Apenas exemplo

Esta é a aparência da equação Distribuição binomial com valores.

Esta é a aparência da equação Distribuição binomial com unidades.

Esta é a aparência da equação Distribuição binomial.

0.1935 = 7! \cdot ({0.6}^{3}) \cdot \frac{{0.4}^{7 - 3}}{3! \cdot (7 - 3)!}

0.1935 = 7! \cdot ({0.6}^{3}) \cdot \frac{{0.4}^{7 - 3}}{3! \cdot (7 - 3)!}

0.1935 = 7! \cdot ({0.6}^{3}) \cdot \frac{{0.4}^{7 - 3}}{3! \cdot (7 - 3)!}

Dica: Use o ícone de lápis ( Pencil

) acima para editar valores de entrada e unidades.

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Distribuição binomial Solução

Siga nossa solução passo a passo sobre como calcular Distribuição binomial?

Primeiro passo Considere a fórmula

P binomial = n trials! \cdot (p^{x}) \cdot \frac{q^{n trials - x}}{x! \cdot (n trials - x)!}

Próxima Etapa Substituir valores de variáveis

∴

P binomial = 7! \cdot ({0.6}^{3}) \cdot \frac{{0.4}^{7 - 3}}{3! \cdot (7 - 3)!}

Próxima Etapa Prepare-se para avaliar

∴

P binomial = 7! \cdot ({0.6}^{3}) \cdot \frac{{0.4}^{7 - 3}}{3! \cdot (7 - 3)!}

Próxima Etapa Avalie

∴

P binomial = 0.193536

Último passo Resposta de arredondamento

∴

P binomial = 0.1935

Distribuição binomial Fórmula Elementos

Variáveis

Distribuição binomial

A distribuição binomial pode ser considerada simplesmente como a probabilidade de um resultado de sucesso ou falha em um experimento ou pesquisa repetida várias vezes.

Símbolo: P_binomial

Medição: NAUnidade: Unitless

Observação: O valor deve estar entre 0 e 1.

Fórmulas para encontrar Distribuição binomial

Número de testes

O Número de Tentativas é o número de vezes que um determinado evento probabilístico é tentado várias vezes.

Símbolo: n_trials

Medição: NAUnidade: Unitless

Observação: O valor deve ser maior que 0.

Fórmulas para encontrar Número de testes

Probabilidade de sucesso de teste único

A Probabilidade de Sucesso de Tentativa Única é a possibilidade favorável de resultado de um determinado evento individual.

Símbolo: p

Medição: NAUnidade: Unitless

Observação: O valor deve estar entre 0 e 1.

Fórmulas para encontrar Probabilidade de sucesso de teste único

Resultados específicos nos ensaios

Os Resultados Específicos dentro dos Testes são o número de vezes que um determinado resultado ocorre dentro de um determinado conjunto de testes.

Símbolo: x

Medição: NAUnidade: Unitless

Observação: O valor pode ser positivo ou negativo.

Fórmulas para encontrar Resultados específicos nos ensaios

Probabilidade de falha de tentativa única

A Probabilidade de Fracasso de Tentativa Única é a possibilidade favorável de o resultado não acontecer para um determinado evento individual.

Símbolo: q

Medição: NAUnidade: Unitless

Observação: O valor deve estar entre 0 e 1.

Fórmulas para encontrar Probabilidade de falha de tentativa única

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Ir Variância

σ 2 = {(\frac{t p - t 0}{6})}^{2}

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Como avaliar Distribuição binomial?

O avaliador Distribuição binomial usa Binomial Distribution = Número de testes!*(Probabilidade de sucesso de teste único^Resultados específicos nos ensaios)*(Probabilidade de falha de tentativa única^(Número de testes-Resultados específicos nos ensaios))/(Resultados específicos nos ensaios!*(Número de testes-Resultados específicos nos ensaios)!) para avaliar Distribuição binomial, A distribuição binomial pode ser considerada simplesmente como a probabilidade de um resultado de Sucesso ou Falha em um experimento ou pesquisa que é repetido várias vezes. Distribuição binomial é denotado pelo símbolo P_binomial.

Como avaliar Distribuição binomial usando este avaliador online? Para usar este avaliador online para Distribuição binomial, insira Número de testes (n_trials), Probabilidade de sucesso de teste único (p), Resultados específicos nos ensaios (x) & Probabilidade de falha de tentativa única (q) e clique no botão calcular.

FAQs sobre Distribuição binomial

Qual é a fórmula para encontrar Distribuição binomial?

A fórmula de Distribuição binomial é expressa como Binomial Distribution = Número de testes!*(Probabilidade de sucesso de teste único^Resultados específicos nos ensaios)*(Probabilidade de falha de tentativa única^(Número de testes-Resultados específicos nos ensaios))/(Resultados específicos nos ensaios!*(Número de testes-Resultados específicos nos ensaios)!). Aqui está um exemplo: 0.193536 = 7!*(0.6^3)*(0.4^(7-3))/(3!*(7-3)!).

Como calcular Distribuição binomial?

Com Número de testes (n_trials), Probabilidade de sucesso de teste único (p), Resultados específicos nos ensaios (x) & Probabilidade de falha de tentativa única (q) podemos encontrar Distribuição binomial usando a fórmula - Binomial Distribution = Número de testes!*(Probabilidade de sucesso de teste único^Resultados específicos nos ensaios)*(Probabilidade de falha de tentativa única^(Número de testes-Resultados específicos nos ensaios))/(Resultados específicos nos ensaios!*(Número de testes-Resultados específicos nos ensaios)!).

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