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Desvio padrão na distribuição normal é a raiz quadrada da expectativa do desvio quadrado da distribuição normal fornecida seguindo os dados de sua média populacional ou média amostral. Verifique FAQs
σ=pqBDn
σ - Desvio Padrão na Distribuição Normal?p - Probabilidade de sucesso?qBD - Probabilidade de falha na distribuição binomial?n - Tamanho da amostra?

Exemplo de Desvio Padrão na Distribuição Amostral da Proporção dadas as Probabilidades de Sucesso e Falha

Com valores
Com unidades
Apenas exemplo

Esta é a aparência da equação Desvio Padrão na Distribuição Amostral da Proporção dadas as Probabilidades de Sucesso e Falha com valores.

Esta é a aparência da equação Desvio Padrão na Distribuição Amostral da Proporção dadas as Probabilidades de Sucesso e Falha com unidades.

Esta é a aparência da equação Desvio Padrão na Distribuição Amostral da Proporção dadas as Probabilidades de Sucesso e Falha.

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Desvio Padrão na Distribuição Amostral da Proporção dadas as Probabilidades de Sucesso e Falha Solução

Siga nossa solução passo a passo sobre como calcular Desvio Padrão na Distribuição Amostral da Proporção dadas as Probabilidades de Sucesso e Falha?

Primeiro passo Considere a fórmula
σ=pqBDn
Próxima Etapa Substituir valores de variáveis
σ=0.60.465
Próxima Etapa Prepare-se para avaliar
σ=0.60.465
Próxima Etapa Avalie
σ=0.06076436202502
Último passo Resposta de arredondamento
σ=0.0608

Desvio Padrão na Distribuição Amostral da Proporção dadas as Probabilidades de Sucesso e Falha Fórmula Elementos

Variáveis
Funções
Desvio Padrão na Distribuição Normal
Desvio padrão na distribuição normal é a raiz quadrada da expectativa do desvio quadrado da distribuição normal fornecida seguindo os dados de sua média populacional ou média amostral.
Símbolo: σ
Medição: NAUnidade: Unitless
Observação: O valor deve ser maior que 0.
Probabilidade de sucesso
A probabilidade de sucesso é a probabilidade de um resultado específico ocorrer em uma única tentativa de um número fixo de tentativas de Bernoulli independentes.
Símbolo: p
Medição: NAUnidade: Unitless
Observação: O valor deve estar entre 0 e 1.
Probabilidade de falha na distribuição binomial
Probabilidade de falha na distribuição binomial é a probabilidade de um resultado específico não ocorrer em uma única tentativa de um número fixo de tentativas independentes de Bernoulli.
Símbolo: qBD
Medição: NAUnidade: Unitless
Observação: O valor deve estar entre 0 e 1.
Tamanho da amostra
O Tamanho da Amostra é o número total de indivíduos presentes em uma determinada amostra extraída da população sob investigação.
Símbolo: n
Medição: NAUnidade: Unitless
Observação: O valor deve ser maior que 0.
sqrt
Uma função de raiz quadrada é uma função que recebe um número não negativo como entrada e retorna a raiz quadrada do número de entrada fornecido.
Sintaxe: sqrt(Number)

Outras fórmulas para encontrar Desvio Padrão na Distribuição Normal

​Ir Desvio padrão na distribuição amostral de proporção
σ=p(1-p)n
​Ir Desvio Padrão da População em Distribuição Amostral de Proporção
σ=(Σx2N)-((ΣxN)2)

Outras fórmulas na categoria Distribuição de amostras

​Ir Variação na Distribuição Amostral de Proporção
σ2=p(1-p)n
​Ir Variância na Distribuição de Amostragem de Proporção dadas as Probabilidades de Sucesso e Falha
σ2=pqBDn

Como avaliar Desvio Padrão na Distribuição Amostral da Proporção dadas as Probabilidades de Sucesso e Falha?

O avaliador Desvio Padrão na Distribuição Amostral da Proporção dadas as Probabilidades de Sucesso e Falha usa Standard Deviation in Normal Distribution = sqrt((Probabilidade de sucesso*Probabilidade de falha na distribuição binomial)/Tamanho da amostra) para avaliar Desvio Padrão na Distribuição Normal, Desvio padrão na distribuição amostral de proporção dada probabilidades de fórmula de sucesso e falha é definida como a raiz quadrada da expectativa do desvio quadrado da variável aleatória que segue distribuição amostral de proporção, de sua média e calculada usando probabilidades de sucesso e falha. Desvio Padrão na Distribuição Normal é denotado pelo símbolo σ.

Como avaliar Desvio Padrão na Distribuição Amostral da Proporção dadas as Probabilidades de Sucesso e Falha usando este avaliador online? Para usar este avaliador online para Desvio Padrão na Distribuição Amostral da Proporção dadas as Probabilidades de Sucesso e Falha, insira Probabilidade de sucesso (p), Probabilidade de falha na distribuição binomial (qBD) & Tamanho da amostra (n) e clique no botão calcular.

FAQs sobre Desvio Padrão na Distribuição Amostral da Proporção dadas as Probabilidades de Sucesso e Falha

Qual é a fórmula para encontrar Desvio Padrão na Distribuição Amostral da Proporção dadas as Probabilidades de Sucesso e Falha?
A fórmula de Desvio Padrão na Distribuição Amostral da Proporção dadas as Probabilidades de Sucesso e Falha é expressa como Standard Deviation in Normal Distribution = sqrt((Probabilidade de sucesso*Probabilidade de falha na distribuição binomial)/Tamanho da amostra). Aqui está um exemplo: 0.060764 = sqrt((0.6*0.4)/65).
Como calcular Desvio Padrão na Distribuição Amostral da Proporção dadas as Probabilidades de Sucesso e Falha?
Com Probabilidade de sucesso (p), Probabilidade de falha na distribuição binomial (qBD) & Tamanho da amostra (n) podemos encontrar Desvio Padrão na Distribuição Amostral da Proporção dadas as Probabilidades de Sucesso e Falha usando a fórmula - Standard Deviation in Normal Distribution = sqrt((Probabilidade de sucesso*Probabilidade de falha na distribuição binomial)/Tamanho da amostra). Esta fórmula também usa funções Raiz quadrada (sqrt).
Quais são as outras maneiras de calcular Desvio Padrão na Distribuição Normal?
Aqui estão as diferentes maneiras de calcular Desvio Padrão na Distribuição Normal-
  • Standard Deviation in Normal Distribution=sqrt((Probability of Success*(1-Probability of Success))/Sample Size)OpenImg
  • Standard Deviation in Normal Distribution=sqrt((Sum of Squares of Individual Values/Population Size)-((Sum of Individual Values/Population Size)^2))OpenImg
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