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Fórmula Desvio Padrão de Dados

IrDesvio padrão dada a variação Fórmula

IrDesvio padrão dado percentual de coeficiente de variação Fórmula

Fx cópia de

LaTeX cópia de

O desvio padrão dos dados é a medida de quanto os valores em um conjunto de dados variam. Ele quantifica a dispersão dos pontos de dados em torno da média. Verifique FAQs

σ = \sqrt{(\frac{Σx 2}{N}) - ({(\frac{Σx}{N})}^{2})}

σ - Desvio Padrão de Dados?Σx² - Soma dos Quadrados dos Valores Individuais?N - Número de valores individuais?Σx - Soma dos Valores Individuais?

Exemplo de Desvio Padrão de Dados

Com valores

Com unidades

Apenas exemplo

Esta é a aparência da equação Desvio Padrão de Dados com valores.

Esta é a aparência da equação Desvio Padrão de Dados com unidades.

Esta é a aparência da equação Desvio Padrão de Dados.

2.5 = \sqrt{(\frac{85}{10}) - ({(\frac{15}{10})}^{2})}

2.5 = \sqrt{(\frac{85}{10}) - ({(\frac{15}{10})}^{2})}

2.5 = \sqrt{(\frac{85}{10}) - ({(\frac{15}{10})}^{2})}

Dica: Use o ícone de lápis ( Pencil

) acima para editar valores de entrada e unidades.

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Medidas de dispersão » fx Desvio Padrão de Dados

Desvio Padrão de Dados Solução

Siga nossa solução passo a passo sobre como calcular Desvio Padrão de Dados?

Primeiro passo Considere a fórmula

σ = \sqrt{(\frac{Σx 2}{N}) - ({(\frac{Σx}{N})}^{2})}

Próxima Etapa Substituir valores de variáveis

∴

σ = \sqrt{(\frac{85}{10}) - ({(\frac{15}{10})}^{2})}

Próxima Etapa Prepare-se para avaliar

∴

σ = \sqrt{(\frac{85}{10}) - ({(\frac{15}{10})}^{2})}

Último passo Avalie

∴

σ = 2.5

Desvio Padrão de Dados Fórmula Elementos

Variáveis

Funções

Desvio Padrão de Dados

O desvio padrão dos dados é a medida de quanto os valores em um conjunto de dados variam. Ele quantifica a dispersão dos pontos de dados em torno da média.

Símbolo: σ

Medição: NAUnidade: Unitless

Observação: O valor deve ser maior que 0.

Fórmulas para encontrar Desvio Padrão de Dados

Soma dos Quadrados dos Valores Individuais

A soma dos quadrados dos valores individuais é a soma das diferenças quadradas entre cada ponto de dados e a média do conjunto de dados.

Símbolo: Σx²

Medição: NAUnidade: Unitless

Observação: O valor deve ser maior que 0.

Fórmulas para encontrar Soma dos Quadrados dos Valores Individuais

Número de valores individuais

Número de valores individuais é a contagem total de pontos de dados distintos em um conjunto de dados.

Símbolo: N

Medição: NAUnidade: Unitless

Observação: O valor deve ser maior que 0.

Fórmulas para encontrar Número de valores individuais

Soma dos Valores Individuais

A soma dos valores individuais é o total de todos os pontos de dados em um conjunto de dados.

Símbolo: Σx

Medição: NAUnidade: Unitless

Observação: O valor pode ser positivo ou negativo.

Fórmulas para encontrar Soma dos Valores Individuais

sqrt

Uma função de raiz quadrada é uma função que recebe um número não negativo como entrada e retorna a raiz quadrada do número de entrada fornecido.

Sintaxe: sqrt(Number)

Outras fórmulas para encontrar Desvio Padrão de Dados

Ir Desvio padrão dada a variação

σ = \sqrt{σ 2}

Ir Desvio padrão dado percentual de coeficiente de variação

σ = \frac{μ \cdot CV %}{100}

Ir Desvio padrão dada média

σ = \sqrt{(\frac{Σx 2}{N}) - (μ^{2})}

Ir Desvio Padrão dado Coeficiente de Variação

σ = μ \cdot CV Ratio

Outras fórmulas na categoria Desvio padrão

Ir Desvio padrão agrupado

σ Pooled = \sqrt{\frac{((N X - 1) \cdot ({σ X}^{2})) + ((N Y - 1) \cdot ({σ Y}^{2}))}{N X + N Y - 2}}

Ir Desvio Padrão da Soma das Variáveis Aleatórias Independentes

σ (X+Y) = \sqrt{({σ X(Random)}^{2}) + ({σ Y(Random)}^{2})}

Como avaliar Desvio Padrão de Dados?

O avaliador Desvio Padrão de Dados usa Standard Deviation of Data = sqrt((Soma dos Quadrados dos Valores Individuais/Número de valores individuais)-((Soma dos Valores Individuais/Número de valores individuais)^2)) para avaliar Desvio Padrão de Dados, A fórmula do desvio padrão dos dados é definida como a medida de quanto os valores em um conjunto de dados variam. Ele quantifica a dispersão dos pontos de dados em torno da média. Desvio Padrão de Dados é denotado pelo símbolo σ.

Como avaliar Desvio Padrão de Dados usando este avaliador online? Para usar este avaliador online para Desvio Padrão de Dados, insira Soma dos Quadrados dos Valores Individuais (Σx²), Número de valores individuais (N) & Soma dos Valores Individuais (Σx) e clique no botão calcular.

FAQs sobre Desvio Padrão de Dados

Qual é a fórmula para encontrar Desvio Padrão de Dados?

A fórmula de Desvio Padrão de Dados é expressa como Standard Deviation of Data = sqrt((Soma dos Quadrados dos Valores Individuais/Número de valores individuais)-((Soma dos Valores Individuais/Número de valores individuais)^2)). Aqui está um exemplo: 5.267827 = sqrt((85/10)-((15/10)^2)).

Como calcular Desvio Padrão de Dados?

Com Soma dos Quadrados dos Valores Individuais (Σx²), Número de valores individuais (N) & Soma dos Valores Individuais (Σx) podemos encontrar Desvio Padrão de Dados usando a fórmula - Standard Deviation of Data = sqrt((Soma dos Quadrados dos Valores Individuais/Número de valores individuais)-((Soma dos Valores Individuais/Número de valores individuais)^2)). Esta fórmula também usa funções Raiz quadrada (sqrt).

Quais são as outras maneiras de calcular Desvio Padrão de Dados?

Aqui estão as diferentes maneiras de calcular Desvio Padrão de Dados-

Standard Deviation of Data=sqrt(Variance of Data)
Standard Deviation of Data=(Mean of Data*Coefficient of Variation Percentage)/100
Standard Deviation of Data=sqrt((Sum of Squares of Individual Values/Number of Individual Values)-(Mean of Data^2))

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​IrDesvio padrão dada a variação Fórmula

​IrDesvio padrão dado percentual de coeficiente de variação Fórmula

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Desvio Padrão de Dados Solução

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