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O desvio padrão dos dados é a medida de quanto os valores em um conjunto de dados variam. Ele quantifica a dispersão dos pontos de dados em torno da média. Verifique FAQs
σ=μCVRatio
σ - Desvio Padrão de Dados?μ - Média dos dados?CVRatio - Coeficiente de Razão de Variação?

Exemplo de Desvio Padrão dado Coeficiente de Variação

Com valores
Com unidades
Apenas exemplo

Esta é a aparência da equação Desvio Padrão dado Coeficiente de Variação com valores.

Esta é a aparência da equação Desvio Padrão dado Coeficiente de Variação com unidades.

Esta é a aparência da equação Desvio Padrão dado Coeficiente de Variação.

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HomeIcon Lar » Category Matemática » Category Estatisticas » Category Medidas de dispersão » fx Desvio Padrão dado Coeficiente de Variação

Desvio Padrão dado Coeficiente de Variação Solução

Siga nossa solução passo a passo sobre como calcular Desvio Padrão dado Coeficiente de Variação?

Primeiro passo Considere a fórmula
σ=μCVRatio
Próxima Etapa Substituir valores de variáveis
σ=1.51.67
Próxima Etapa Prepare-se para avaliar
σ=1.51.67
Último passo Avalie
σ=2.505

Desvio Padrão dado Coeficiente de Variação Fórmula Elementos

Variáveis
Desvio Padrão de Dados
O desvio padrão dos dados é a medida de quanto os valores em um conjunto de dados variam. Ele quantifica a dispersão dos pontos de dados em torno da média.
Símbolo: σ
Medição: NAUnidade: Unitless
Observação: O valor deve ser maior que 0.
Média dos dados
Média dos dados é o valor médio de todos os pontos de dados em um conjunto de dados. Representa a tendência central dos dados.
Símbolo: μ
Medição: NAUnidade: Unitless
Observação: O valor pode ser positivo ou negativo.
Coeficiente de Razão de Variação
Razão do Coeficiente de Variação é a razão entre o desvio padrão e a média dos dados.
Símbolo: CVRatio
Medição: NAUnidade: Unitless
Observação: O valor deve ser maior que 0.

Outras fórmulas para encontrar Desvio Padrão de Dados

​Ir Desvio padrão dada a variação
σ=σ2
​Ir Desvio padrão dado percentual de coeficiente de variação
σ=μCV%100
​Ir Desvio padrão dada média
σ=(Σx2N)-(μ2)
​Ir Desvio Padrão de Dados
σ=(Σx2N)-((ΣxN)2)

Outras fórmulas na categoria Desvio padrão

​Ir Desvio padrão agrupado
σPooled=((NX-1)(σX2))+((NY-1)(σY2))NX+NY-2
​Ir Desvio Padrão da Soma das Variáveis Aleatórias Independentes
σ(X+Y)=(σX(Random)2)+(σY(Random)2)

Como avaliar Desvio Padrão dado Coeficiente de Variação?

O avaliador Desvio Padrão dado Coeficiente de Variação usa Standard Deviation of Data = Média dos dados*Coeficiente de Razão de Variação para avaliar Desvio Padrão de Dados, O desvio padrão dado a fórmula do coeficiente de variação é definido como a medida de quanto os valores em um conjunto de dados variam. Ele quantifica a dispersão dos pontos de dados em torno da média e é calculado usando a razão do coeficiente de variação dos dados fornecidos. Desvio Padrão de Dados é denotado pelo símbolo σ.

Como avaliar Desvio Padrão dado Coeficiente de Variação usando este avaliador online? Para usar este avaliador online para Desvio Padrão dado Coeficiente de Variação, insira Média dos dados (μ) & Coeficiente de Razão de Variação (CVRatio) e clique no botão calcular.

FAQs sobre Desvio Padrão dado Coeficiente de Variação

Qual é a fórmula para encontrar Desvio Padrão dado Coeficiente de Variação?
A fórmula de Desvio Padrão dado Coeficiente de Variação é expressa como Standard Deviation of Data = Média dos dados*Coeficiente de Razão de Variação. Aqui está um exemplo: 2.505 = 1.5*1.67.
Como calcular Desvio Padrão dado Coeficiente de Variação?
Com Média dos dados (μ) & Coeficiente de Razão de Variação (CVRatio) podemos encontrar Desvio Padrão dado Coeficiente de Variação usando a fórmula - Standard Deviation of Data = Média dos dados*Coeficiente de Razão de Variação.
Quais são as outras maneiras de calcular Desvio Padrão de Dados?
Aqui estão as diferentes maneiras de calcular Desvio Padrão de Dados-
  • Standard Deviation of Data=sqrt(Variance of Data)OpenImg
  • Standard Deviation of Data=(Mean of Data*Coefficient of Variation Percentage)/100OpenImg
  • Standard Deviation of Data=sqrt((Sum of Squares of Individual Values/Number of Individual Values)-(Mean of Data^2))OpenImg
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