Formuła Wydajność kodowania

Fx Kopiuj
LaTeX Kopiuj
Wydajność kodu w teorii informacji odnosi się do zdolności kodu do maksymalnego skompresowania wiadomości, przy jednoczesnym zachowaniu możliwości przesyłania jej bez błędów. Sprawdź FAQs
ηc=(Hr[S]Llog2(Ds))100
ηc - Wydajność kodu?Hr[S] - Entropia R-ary?L - Średnia długość?Ds - Liczba symboli w alfabecie kodowania?

Przykład Wydajność kodowania

Z wartościami
Z jednostkami
Tylko przykład

Oto jak równanie Wydajność kodowania wygląda jak z Wartościami.

Oto jak równanie Wydajność kodowania wygląda jak z Jednostkami.

Oto jak równanie Wydajność kodowania wygląda jak.

0.081Edit=(1.13Edit420Editlog2(10Edit))100
Rozwiązanie
Kopiuj
Resetowanie
Udział
Jesteś tutaj -
HomeIcon Dom » Category Inżynieria » Category Elektronika » Category Teoria informacji i kodowanie » fx Wydajność kodowania

Wydajność kodowania Rozwiązanie

Postępuj zgodnie z naszym rozwiązaniem krok po kroku, jak obliczyć Wydajność kodowania?

Pierwszy krok Rozważ formułę
ηc=(Hr[S]Llog2(Ds))100
Następny krok Zastępcze wartości zmiennych
ηc=(1.13420log2(10))100
Następny krok Przygotuj się do oceny
ηc=(1.13420log2(10))100
Następny krok Oceniać
ηc=0.0809914035953092
Ostatni krok Zaokrąglona odpowiedź
ηc=0.081

Wydajność kodowania Formuła Elementy

Zmienne
Funkcje
Wydajność kodu
Wydajność kodu w teorii informacji odnosi się do zdolności kodu do maksymalnego skompresowania wiadomości, przy jednoczesnym zachowaniu możliwości przesyłania jej bez błędów.
Symbol: ηc
Pomiar: NAJednostka: Unitless
Notatka: Wartość może być dodatnia lub ujemna.
Entropia R-ary
R-arną entropię definiuje się jako średnią ilość informacji zawartych w każdym możliwym wyniku losowego procesu.
Symbol: Hr[S]
Pomiar: NAJednostka: Unitless
Notatka: Wartość powinna być większa niż 0.
Średnia długość
Średnia długość jest zwykle definiowana jako oczekiwana wartość długości kodu o zmiennej długości używanego do zakodowania zestawu symboli.
Symbol: L
Pomiar: NAJednostka: Unitless
Notatka: Wartość powinna być większa niż 0.
Liczba symboli w alfabecie kodowania
Liczba symboli w alfabecie kodowania zależy od konkretnego schematu kodowania lub używanego standardu.
Symbol: Ds
Pomiar: NAJednostka: Unitless
Notatka: Wartość może być dodatnia lub ujemna.
log2
Logarytm binarny (lub logarytm o podstawie 2) to potęga, do której należy podnieść liczbę 2, aby uzyskać wartość n.
Składnia: log2(Number)

Inne formuły w kategorii Kodowanie źródłowe

​Iść Entropia R-ary
Hr[S]=H[S]log2(r)
​Iść Nadmiarowość kodowania
Rηc=(1-(Hr[S]Llog2(Ds)))100
​Iść Wydajność źródła
ηs=(H[S]H[S]max)100
​Iść Nadmiarowość źródła
Rηs=(1-η)100

Jak ocenić Wydajność kodowania?

Ewaluator Wydajność kodowania używa Code Efficiency = (Entropia R-ary/(Średnia długość*log2(Liczba symboli w alfabecie kodowania)))*100 do oceny Wydajność kodu, Wydajność kodowania jest zdefiniowana jako stosunek średniej informacji na symbol zakodowanego języka do maksymalnej możliwej średniej informacji na symbol. Wydajność kodu jest oznaczona symbolem ηc.

Jak ocenić Wydajność kodowania za pomocą tego ewaluatora online? Aby skorzystać z tego narzędzia do oceny online dla Wydajność kodowania, wpisz Entropia R-ary (Hr[S]), Średnia długość (L) & Liczba symboli w alfabecie kodowania (Ds) i naciśnij przycisk Oblicz.

FAQs NA Wydajność kodowania

Jaki jest wzór na znalezienie Wydajność kodowania?
Formuła Wydajność kodowania jest wyrażona jako Code Efficiency = (Entropia R-ary/(Średnia długość*log2(Liczba symboli w alfabecie kodowania)))*100. Oto przykład: 0.080991 = (1.13/(420*log2(10)))*100.
Jak obliczyć Wydajność kodowania?
Dzięki Entropia R-ary (Hr[S]), Średnia długość (L) & Liczba symboli w alfabecie kodowania (Ds) możemy znaleźć Wydajność kodowania za pomocą formuły - Code Efficiency = (Entropia R-ary/(Średnia długość*log2(Liczba symboli w alfabecie kodowania)))*100. W tej formule zastosowano także funkcje Logarytm binarny (log2).
Copied!