FormulaDen.com

Fizyka Chemia Matematyka Inżynieria chemiczna Cywilny Elektryczny Elektronika Elektronika i oprzyrządowanie Inżynieria materiałowa Mechaniczny Inżynieria produkcji Budżetowy Zdrowie

Formuła Wariancja w rozkładzie próbkowania proporcji

IśćWariancja w rozkładzie próbkowania proporcji danych prawdopodobieństw sukcesu i porażki Formuła

Fx Kopiuj

LaTeX Kopiuj

Wariancja danych to oczekiwane kwadratowe odchylenie zmiennej losowej powiązanej z danymi statystycznymi od średniej jej populacji lub średniej próbki. Sprawdź FAQs

σ 2 = \frac{p \cdot (1 - p)}{n}

σ² - Rozbieżność danych?p - Prawdopodobieństwo sukcesu?n - Wielkość próbki?

Przykład Wariancja w rozkładzie próbkowania proporcji

Z wartościami

Z jednostkami

Tylko przykład

Oto jak równanie Wariancja w rozkładzie próbkowania proporcji wygląda jak z Wartościami.

Oto jak równanie Wariancja w rozkładzie próbkowania proporcji wygląda jak z Jednostkami.

Oto jak równanie Wariancja w rozkładzie próbkowania proporcji wygląda jak.

0.0037 = \frac{0.6 \cdot (1 - 0.6)}{65}

0.0037 = \frac{0.6 \cdot (1 - 0.6)}{65}

0.0037 = \frac{0.6 \cdot (1 - 0.6)}{65}

Wskazówka: Użyj ikony ołówka ( Pencil

) powyżej, aby edytować wartości wejściowe i jednostki.

Oblicz

Przelicz

Rozwiązanie

Kopiuj

Resetowanie

Udział

Jesteś tutaj -

Dom » Category

Matematyka » Category

Prawdopodobieństwo i rozkład » Category

Dystrybucja » fx Wariancja w rozkładzie próbkowania proporcji

Wariancja w rozkładzie próbkowania proporcji Rozwiązanie

Postępuj zgodnie z naszym rozwiązaniem krok po kroku, jak obliczyć Wariancja w rozkładzie próbkowania proporcji?

Pierwszy krok Rozważ formułę

σ 2 = \frac{p \cdot (1 - p)}{n}

Następny krok Zastępcze wartości zmiennych

∴

σ 2 = \frac{0.6 \cdot (1 - 0.6)}{65}

Następny krok Przygotuj się do oceny

∴

σ 2 = \frac{0.6 \cdot (1 - 0.6)}{65}

Następny krok Oceniać

∴

σ 2 = 0.00369230769230769

Ostatni krok Zaokrąglona odpowiedź

∴

σ 2 = 0.0037

Wariancja w rozkładzie próbkowania proporcji Formuła Elementy

Zmienne

Rozbieżność danych

Wariancja danych to oczekiwane kwadratowe odchylenie zmiennej losowej powiązanej z danymi statystycznymi od średniej jej populacji lub średniej próbki.

Symbol: σ²

Pomiar: NAJednostka: Unitless

Notatka: Wartość powinna być większa niż 0.

Formuły do znalezienia Rozbieżność danych

Prawdopodobieństwo sukcesu

Prawdopodobieństwo sukcesu to prawdopodobieństwo wystąpienia określonego wyniku w pojedynczej próbie ustalonej liczby niezależnych prób Bernoulliego.

Symbol: p

Pomiar: NAJednostka: Unitless

Notatka: Wartość powinna mieścić się w przedziale od 0 do 1.

Formuły do znalezienia Prawdopodobieństwo sukcesu

Wielkość próbki

Wielkość próby to całkowita liczba osobników obecnych w określonej próbie pobranej z badanej populacji.

Symbol: n

Pomiar: NAJednostka: Unitless

Notatka: Wartość powinna być większa niż 0.

Formuły do znalezienia Wielkość próbki

Inne formuły do znalezienia Rozbieżność danych

Iść Wariancja w rozkładzie próbkowania proporcji danych prawdopodobieństw sukcesu i porażki

σ 2 = \frac{p \cdot q BD}{n}

Inne formuły w kategorii Dystrybucja próbek

Iść Odchylenie standardowe w próbkowaniu rozkładu proporcji

σ = \sqrt{\frac{p \cdot (1 - p)}{n}}

Iść Odchylenie standardowe w rozkładzie próbkowania proporcji danego prawdopodobieństwa sukcesu i niepowodzenia

σ = \sqrt{\frac{p \cdot q BD}{n}}

Iść Odchylenie standardowe populacji w rozkładzie proporcji z próbkowania

σ = \sqrt{(\frac{Σx 2}{N}) - ({(\frac{Σx}{N})}^{2})}

Jak ocenić Wariancja w rozkładzie próbkowania proporcji?

Ewaluator Wariancja w rozkładzie próbkowania proporcji używa Variance of Data = (Prawdopodobieństwo sukcesu*(1-Prawdopodobieństwo sukcesu))/Wielkość próbki do oceny Rozbieżność danych, Formuła wariancji rozkładu proporcji z próby jest zdefiniowana jako oczekiwane odchylenie do kwadratu zmiennej losowej, która następuje po rozkładzie proporcji z próby, od jej średniej. Rozbieżność danych jest oznaczona symbolem σ².

Jak ocenić Wariancja w rozkładzie próbkowania proporcji za pomocą tego ewaluatora online? Aby skorzystać z tego narzędzia do oceny online dla Wariancja w rozkładzie próbkowania proporcji, wpisz Prawdopodobieństwo sukcesu (p) & Wielkość próbki (n) i naciśnij przycisk Oblicz.

FAQs NA Wariancja w rozkładzie próbkowania proporcji

Jaki jest wzór na znalezienie Wariancja w rozkładzie próbkowania proporcji?

Formuła Wariancja w rozkładzie próbkowania proporcji jest wyrażona jako Variance of Data = (Prawdopodobieństwo sukcesu*(1-Prawdopodobieństwo sukcesu))/Wielkość próbki. Oto przykład: 0.003692 = (0.6*(1-0.6))/65.

Jak obliczyć Wariancja w rozkładzie próbkowania proporcji?

Dzięki Prawdopodobieństwo sukcesu (p) & Wielkość próbki (n) możemy znaleźć Wariancja w rozkładzie próbkowania proporcji za pomocą formuły - Variance of Data = (Prawdopodobieństwo sukcesu*(1-Prawdopodobieństwo sukcesu))/Wielkość próbki.

Jakie są inne sposoby obliczenia Rozbieżność danych?

Oto różne sposoby obliczania Rozbieżność danych-

Variance of Data=(Probability of Success*Probability of Failure in Binomial Distribution)/Sample Size

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!

: Wartość
: Jednostka

Formuła Wariancja w rozkładzie próbkowania proporcji

​IśćWariancja w rozkładzie próbkowania proporcji danych prawdopodobieństw sukcesu i porażki Formuła

Przykład Wariancja w rozkładzie próbkowania proporcji

Wariancja w rozkładzie próbkowania proporcji Rozwiązanie

Wariancja w rozkładzie próbkowania proporcji Formuła Elementy

Inne formuły do znalezienia Rozbieżność danych

Inne formuły w kategorii Dystrybucja próbek

Jak ocenić Wariancja w rozkładzie próbkowania proporcji?

FAQs NA Wariancja w rozkładzie próbkowania proporcji

Variable Name

IśćWariancja w rozkładzie próbkowania proporcji danych prawdopodobieństw sukcesu i porażki Formuła