FormulaDen.com

Fizyka Chemia Matematyka Inżynieria chemiczna Cywilny Elektryczny Elektronika Elektronika i oprzyrządowanie Inżynieria materiałowa Mechaniczny Inżynieria produkcji Budżetowy Zdrowie

Formuła Transformacja wyrównująca histogramu

Fx Kopiuj

LaTeX Kopiuj

Transformację intensywności ciągłych można uzyskać po oszacowaniu funkcji gęstości prawdopodobieństwa na podstawie obrazu wejściowego. Sprawdź FAQs

T r = (L - 1) \cdot \int (P r \cdot x, x, 0, r)

T_r - Transformacja natężeń ciągłych?L - Liczba poziomów intensywności?P_r - Funkcja gęstości prawdopodobieństwa?r - Ciągła intensywność?

Przykład Transformacja wyrównująca histogramu

Z wartościami

Z jednostkami

Tylko przykład

Oto jak równanie Transformacja wyrównująca histogramu wygląda jak z Wartościami.

Oto jak równanie Transformacja wyrównująca histogramu wygląda jak z Jednostkami.

Oto jak równanie Transformacja wyrównująca histogramu wygląda jak.

1228.8 = (4 - 1) \cdot \int (0.2 \cdot x, x, 0, 64)

1228.8 = (4 - 1) \cdot \int (0.2 \cdot x, x, 0, 64)

1228.8 = (4 - 1) \cdot \int (0.2 \cdot x, x, 0, 64)

Wskazówka: Użyj ikony ołówka ( Pencil

) powyżej, aby edytować wartości wejściowe i jednostki.

Oblicz

Przelicz

Rozwiązanie

Kopiuj

Resetowanie

Udział

Jesteś tutaj -

Dom » Category

Inżynieria » Category

Elektronika » Category

Cyfrowe przetwarzanie obrazu » fx Transformacja wyrównująca histogramu

Transformacja wyrównująca histogramu Rozwiązanie

Postępuj zgodnie z naszym rozwiązaniem krok po kroku, jak obliczyć Transformacja wyrównująca histogramu?

Pierwszy krok Rozważ formułę

T r = (L - 1) \cdot \int (P r \cdot x, x, 0, r)

Następny krok Zastępcze wartości zmiennych

∴

T r = (4 - 1) \cdot \int (0.2 \cdot x, x, 0, 64)

Następny krok Przygotuj się do oceny

∴

T r = (4 - 1) \cdot \int (0.2 \cdot x, x, 0, 64)

Ostatni krok Oceniać

∴

T r = 1228.8

Transformacja wyrównująca histogramu Formuła Elementy

Zmienne

Funkcje

Transformacja natężeń ciągłych

Transformację intensywności ciągłych można uzyskać po oszacowaniu funkcji gęstości prawdopodobieństwa na podstawie obrazu wejściowego.

Symbol: T_r

Pomiar: NAJednostka: Unitless

Notatka: Wartość może być dodatnia lub ujemna.

Formuły do znalezienia Transformacja natężeń ciągłych

Liczba poziomów intensywności

Liczba poziomów intensywności to całkowita liczba różnych wartości intensywności, jakie może reprezentować obraz, określona na podstawie jego głębi bitowej.

Symbol: L

Pomiar: NAJednostka: Unitless

Notatka: Wartość powinna być większa niż 0.

Formuły do znalezienia Liczba poziomów intensywności

Funkcja gęstości prawdopodobieństwa

Funkcja gęstości prawdopodobieństwa jest funkcją gęstości ciągłej zmiennej losowej obrazu wejściowego.

Symbol: P_r

Pomiar: NAJednostka: Unitless

Notatka: Wartość powinna być mniejsza niż 1.1.

Formuły do znalezienia Funkcja gęstości prawdopodobieństwa

Ciągła intensywność

Ciągła intensywność to ciągła zmienna losowa obrazu wejściowego.

Symbol: r

Pomiar: NAJednostka: Unitless

Notatka: Wartość powinna być większa niż 0.

Formuły do znalezienia Ciągła intensywność

int

Całki oznaczonej można użyć do obliczenia pola powierzchni netto ze znakiem, które jest różnicą pola powierzchni nad osią x i pola powierzchni pod osią x.

Składnia: int(expr, arg, from, to)

Inne formuły w kategorii Transformacja intensywności

Iść Długość fali światła

W = \frac{[c]}{v}

Iść Liczba poziomów intensywności

L = 2^{n b}

Iść Bity wymagane do przechowywania obrazu cyfrowego

n id = M \cdot N \cdot n b

Iść Bity wymagane do przechowywania kwadratowego obrazu

b s = {(N)}^{2} \cdot n b

Zobacz więcej OpenImg

Jak ocenić Transformacja wyrównująca histogramu?

Ewaluator Transformacja wyrównująca histogramu używa Transformation of Continuous intensities = (Liczba poziomów intensywności-1)*int(Funkcja gęstości prawdopodobieństwa*x,x,0,Ciągła intensywność) do oceny Transformacja natężeń ciągłych, Wzór transformacji wyrównywania histogramu definiuje się jako technikę stosowaną w przetwarzaniu obrazu w celu zwiększenia kontrastu obrazu poprzez redystrybucję wartości intensywności. Transformacja natężeń ciągłych jest oznaczona symbolem T_r.

Jak ocenić Transformacja wyrównująca histogramu za pomocą tego ewaluatora online? Aby skorzystać z tego narzędzia do oceny online dla Transformacja wyrównująca histogramu, wpisz Liczba poziomów intensywności (L), Funkcja gęstości prawdopodobieństwa (P_r) & Ciągła intensywność (r) i naciśnij przycisk Oblicz.

FAQs NA Transformacja wyrównująca histogramu

Jaki jest wzór na znalezienie Transformacja wyrównująca histogramu?

Formuła Transformacja wyrównująca histogramu jest wyrażona jako Transformation of Continuous intensities = (Liczba poziomów intensywności-1)*int(Funkcja gęstości prawdopodobieństwa*x,x,0,Ciągła intensywność). Oto przykład: 1228.8 = (4-1)*int(0.2*x,x,0,64).

Jak obliczyć Transformacja wyrównująca histogramu?

Dzięki Liczba poziomów intensywności (L), Funkcja gęstości prawdopodobieństwa (P_r) & Ciągła intensywność (r) możemy znaleźć Transformacja wyrównująca histogramu za pomocą formuły - Transformation of Continuous intensities = (Liczba poziomów intensywności-1)*int(Funkcja gęstości prawdopodobieństwa*x,x,0,Ciągła intensywność). W tej formule zastosowano także funkcje Całka oznaczona (int).

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!

: Wartość
: Jednostka

Formuła Transformacja wyrównująca histogramu

Przykład Transformacja wyrównująca histogramu

Transformacja wyrównująca histogramu Rozwiązanie

Transformacja wyrównująca histogramu Formuła Elementy

Inne formuły w kategorii Transformacja intensywności

Jak ocenić Transformacja wyrównująca histogramu?

FAQs NA Transformacja wyrównująca histogramu

Variable Name