Formuła Średnia wartość pikseli w sąsiedztwie

Fx Kopiuj
LaTeX Kopiuj
Średni poziom intensywności pikseli podobrazu reprezentuje średni poziom intensywności pikseli w podobrazie S_xy. Sprawdź FAQs
mSxy=(x,0,L-1,ripSxy_ri)
mSxy - Podobrazek Średni poziom intensywności pikseli?L - Liczba poziomów intensywności?ri - Poziom intensywności pikseli?pSxy_ri - Prawdopodobieństwo wystąpienia Ritha w podobrazie?

Przykład Średnia wartość pikseli w sąsiedztwie

Z wartościami
Z jednostkami
Tylko przykład

Oto jak równanie Średnia wartość pikseli w sąsiedztwie wygląda jak z Wartościami.

Oto jak równanie Średnia wartość pikseli w sąsiedztwie wygląda jak z Jednostkami.

Oto jak równanie Średnia wartość pikseli w sąsiedztwie wygląda jak.

15Edit=(x,0,4Edit-1,15Edit0.25Edit)
Rozwiązanie
Kopiuj
Resetowanie
Udział
Jesteś tutaj -
HomeIcon Dom » Category Inżynieria » Category Elektronika » Category Cyfrowe przetwarzanie obrazu » fx Średnia wartość pikseli w sąsiedztwie

Średnia wartość pikseli w sąsiedztwie Rozwiązanie

Postępuj zgodnie z naszym rozwiązaniem krok po kroku, jak obliczyć Średnia wartość pikseli w sąsiedztwie?

Pierwszy krok Rozważ formułę
mSxy=(x,0,L-1,ripSxy_ri)
Następny krok Zastępcze wartości zmiennych
mSxy=(x,0,4-1,15W/m²0.25)
Następny krok Przygotuj się do oceny
mSxy=(x,0,4-1,150.25)
Ostatni krok Oceniać
mSxy=15

Średnia wartość pikseli w sąsiedztwie Formuła Elementy

Zmienne
Funkcje
Podobrazek Średni poziom intensywności pikseli
Średni poziom intensywności pikseli podobrazu reprezentuje średni poziom intensywności pikseli w podobrazie S_xy.
Symbol: mSxy
Pomiar: NAJednostka: Unitless
Notatka: Wartość może być dodatnia lub ujemna.
Liczba poziomów intensywności
Liczba poziomów intensywności to całkowita liczba różnych wartości intensywności, jakie może reprezentować obraz, określona na podstawie jego głębi bitowej.
Symbol: L
Pomiar: NAJednostka: Unitless
Notatka: Wartość powinna być większa niż 0.
Poziom intensywności pikseli
Poziom intensywności pikseli odnosi się do zakresu możliwych wartości intensywności, które można przypisać pikselom obrazu. Koncepcja ta jest szczególnie istotna w przypadku obrazów w skali szarości.
Symbol: ri
Pomiar: IntensywnośćJednostka: W/m²
Notatka: Wartość powinna być większa niż 0.
Prawdopodobieństwo wystąpienia Ritha w podobrazie
Prawdopodobieństwo wystąpienia Rith w podobrazie reprezentuje prawdopodobieństwo wystąpienia poziomu intensywności r_i w podobrazie S_xy.
Symbol: pSxy_ri
Pomiar: NAJednostka: Unitless
Notatka: Wartość powinna być mniejsza niż 1.1.
sum
Notacja sumacyjna lub notacja sigma (∑) to metoda używana do zapisywania długich sum w zwięzły sposób.
Składnia: sum(i, from, to, expr)

Inne formuły w kategorii Transformacja intensywności

​Iść Długość fali światła
W=[c]v
​Iść Liczba poziomów intensywności
L=2nb
​Iść Bity wymagane do przechowywania obrazu cyfrowego
nid=MNnb
​Iść Bity wymagane do przechowywania kwadratowego obrazu
bs=(N)2nb

Jak ocenić Średnia wartość pikseli w sąsiedztwie?

Ewaluator Średnia wartość pikseli w sąsiedztwie używa Subimage Pixel Mean Intensity Level = sum(x,0,Liczba poziomów intensywności-1,Poziom intensywności pikseli*Prawdopodobieństwo wystąpienia Ritha w podobrazie) do oceny Podobrazek Średni poziom intensywności pikseli, Wzór na średnią wartość pikseli w sąsiedztwie służy do znajdowania średniej globalnej obliczanej dla całego obrazu i jest przydatny do ogólnych korekt ogólnej intensywności i kontrastu. Podobrazek Średni poziom intensywności pikseli jest oznaczona symbolem mSxy.

Jak ocenić Średnia wartość pikseli w sąsiedztwie za pomocą tego ewaluatora online? Aby skorzystać z tego narzędzia do oceny online dla Średnia wartość pikseli w sąsiedztwie, wpisz Liczba poziomów intensywności (L), Poziom intensywności pikseli (ri) & Prawdopodobieństwo wystąpienia Ritha w podobrazie (pSxy_ri) i naciśnij przycisk Oblicz.

FAQs NA Średnia wartość pikseli w sąsiedztwie

Jaki jest wzór na znalezienie Średnia wartość pikseli w sąsiedztwie?
Formuła Średnia wartość pikseli w sąsiedztwie jest wyrażona jako Subimage Pixel Mean Intensity Level = sum(x,0,Liczba poziomów intensywności-1,Poziom intensywności pikseli*Prawdopodobieństwo wystąpienia Ritha w podobrazie). Oto przykład: 15 = sum(x,0,4-1,15*0.25).
Jak obliczyć Średnia wartość pikseli w sąsiedztwie?
Dzięki Liczba poziomów intensywności (L), Poziom intensywności pikseli (ri) & Prawdopodobieństwo wystąpienia Ritha w podobrazie (pSxy_ri) możemy znaleźć Średnia wartość pikseli w sąsiedztwie za pomocą formuły - Subimage Pixel Mean Intensity Level = sum(x,0,Liczba poziomów intensywności-1,Poziom intensywności pikseli*Prawdopodobieństwo wystąpienia Ritha w podobrazie). W tej formule zastosowano także funkcje Funkcja notacji sumującej.
Copied!