Formuła Średnia rozkładu hipergeometrycznego

Fx Kopiuj
LaTeX Kopiuj
Średnia w rozkładzie normalnym to średnia poszczególnych wartości w danych statystycznych, która następuje po rozkładzie normalnym. Sprawdź FAQs
μ=nNSuccessN
μ - Średnia w rozkładzie normalnym?n - Wielkość próbki?NSuccess - Liczba sukcesów?N - Wielkość populacji?

Przykład Średnia rozkładu hipergeometrycznego

Z wartościami
Z jednostkami
Tylko przykład

Oto jak równanie Średnia rozkładu hipergeometrycznego wygląda jak z Wartościami.

Oto jak równanie Średnia rozkładu hipergeometrycznego wygląda jak z Jednostkami.

Oto jak równanie Średnia rozkładu hipergeometrycznego wygląda jak.

3.25Edit=65Edit5Edit100Edit
Rozwiązanie
Kopiuj
Resetowanie
Udział
Jesteś tutaj -
HomeIcon Dom » Category Matematyka » Category Prawdopodobieństwo i rozkład » Category Dystrybucja » fx Średnia rozkładu hipergeometrycznego

Średnia rozkładu hipergeometrycznego Rozwiązanie

Postępuj zgodnie z naszym rozwiązaniem krok po kroku, jak obliczyć Średnia rozkładu hipergeometrycznego?

Pierwszy krok Rozważ formułę
μ=nNSuccessN
Następny krok Zastępcze wartości zmiennych
μ=655100
Następny krok Przygotuj się do oceny
μ=655100
Ostatni krok Oceniać
μ=3.25

Średnia rozkładu hipergeometrycznego Formuła Elementy

Zmienne
Średnia w rozkładzie normalnym
Średnia w rozkładzie normalnym to średnia poszczególnych wartości w danych statystycznych, która następuje po rozkładzie normalnym.
Symbol: μ
Pomiar: NAJednostka: Unitless
Notatka: Wartość może być dodatnia lub ujemna.
Wielkość próbki
Wielkość próby to całkowita liczba osobników obecnych w określonej próbie pobranej z badanej populacji.
Symbol: n
Pomiar: NAJednostka: Unitless
Notatka: Wartość powinna być większa niż 0.
Liczba sukcesów
Liczba sukcesów to liczba przypadków, w których określony wynik, który jest ustawiony jako sukces zdarzenia, występuje w ustalonej liczbie niezależnych prób Bernoulliego.
Symbol: NSuccess
Pomiar: NAJednostka: Unitless
Notatka: Wartość powinna być większa niż 0.
Wielkość populacji
Wielkość populacji to całkowita liczba osobników obecnych w badanej populacji.
Symbol: N
Pomiar: NAJednostka: Unitless
Notatka: Wartość powinna być większa niż 0.

Inne formuły w kategorii Rozkład hipergeometryczny

​Iść Wariancja rozkładu hipergeometrycznego
σ2=nNSuccess(N-NSuccess)(N-n)(N2)(N-1)
​Iść Odchylenie standardowe rozkładu hipergeometrycznego
σ=nNSuccess(N-NSuccess)(N-n)(N2)(N-1)
​Iść Rozkład hipergeometryczny
PHypergeometric=C(mSample,xSample)C(NPopulation-mSample,nPopulation-xSample)C(NPopulation,nPopulation)

Jak ocenić Średnia rozkładu hipergeometrycznego?

Ewaluator Średnia rozkładu hipergeometrycznego używa Mean in Normal Distribution = (Wielkość próbki*Liczba sukcesów)/(Wielkość populacji) do oceny Średnia w rozkładzie normalnym, Średnia formuła rozkładu hipergeometrycznego jest zdefiniowana jako długookresowa średnia arytmetyczna wartości zmiennej losowej, która jest zgodna z rozkładem hipergeometrycznym. Średnia w rozkładzie normalnym jest oznaczona symbolem μ.

Jak ocenić Średnia rozkładu hipergeometrycznego za pomocą tego ewaluatora online? Aby skorzystać z tego narzędzia do oceny online dla Średnia rozkładu hipergeometrycznego, wpisz Wielkość próbki (n), Liczba sukcesów (NSuccess) & Wielkość populacji (N) i naciśnij przycisk Oblicz.

FAQs NA Średnia rozkładu hipergeometrycznego

Jaki jest wzór na znalezienie Średnia rozkładu hipergeometrycznego?
Formuła Średnia rozkładu hipergeometrycznego jest wyrażona jako Mean in Normal Distribution = (Wielkość próbki*Liczba sukcesów)/(Wielkość populacji). Oto przykład: 3.25 = (65*5)/(100).
Jak obliczyć Średnia rozkładu hipergeometrycznego?
Dzięki Wielkość próbki (n), Liczba sukcesów (NSuccess) & Wielkość populacji (N) możemy znaleźć Średnia rozkładu hipergeometrycznego za pomocą formuły - Mean in Normal Distribution = (Wielkość próbki*Liczba sukcesów)/(Wielkość populacji).
Copied!